如何在營銷中擴展大型語言模型的使用

正如我們所知，生成式人工智能和大型語言模型將改變營銷行業。

TrustInsights.ai 的首席數據科學家 Christopher Penn 在 MarTech 大會上發言時表示，要保持競爭力，您需要了解這項技術以及它將如何影響我們的營銷工作。

了解擴大大型語言模型使用的方法、提示工程的價值以及營銷人員如何為未來做好準備。

大型語言模型背後的前提

自推出以來，ChatGPT 一直是大多數行業的熱門話題。 你不能在沒有看到每個人對它的看法的情況下上網。 然而，佩恩說，了解其背後技術的人並不多。

ChatGPT 是一款基於 OpenAI 的 GPT-3.5 和 GPT-4 大型語言模型 (LLM) 的人工智能聊天機器人。

法學碩士建立在 1957 年由英國語言學家約翰·魯珀特·弗斯 (John Rupert Firth) 建立的前提下：

• “你應該知道它所擁有的公司的一個詞。”

這意味著可以根據通常出現在單詞旁邊的單詞來理解單詞的含義。 簡而言之，單詞不僅由它們的字典定義定義，而且還由使用它們的上下文定義。

這個前提是理解自然語言處理的關鍵。

例如，看看下面的句子：

• “我在泡茶。”
• “我把茶灑了。”

前者指的是熱飲，後者則是八卦的俚語。 在這些情況下，“茶”具有截然不同的含義。

詞序也很重要。

• “我在泡茶。”
• “我泡的茶。”

上面的句子有不同的焦點主題，即使使用相同的動詞“釀造”。

大型語言模型的工作原理

下面是transformers的系統圖，transformers是構建大型語言模型的架構模型。

簡而言之，變壓器接受輸入並將其轉換（即“轉換”）為其他東西。

法學碩士可用於創造，但更擅長將一件事變成另一件事。

OpenAI 和其他軟件公司首先吸收大量數據，包括數百萬份文檔、學術論文、新聞文章、產品評論、論壇評論等等。

考慮一下“我正在泡茶”這句話在所有這些攝取的文本中出現的頻率。

上面的亞馬遜產品評論和 Reddit 評論就是一些例子。

注意這個短語保留的“公司”——也就是說，所有出現在“我正在泡茶”附近的詞。

“味道”、“氣味”、“咖啡”、“香氣”等等都為這些法學碩士提供了背景。

機器無法讀取。 因此，為了處理所有這些文本，他們使用了嵌入，這是轉換器架構中的第一步。

嵌入使模型能夠為每個單詞分配一個數值，並且該數值在文本語料庫中重複出現。

詞的位置對這些模型也很重要。

在上面的示例中，數值保持不變，但順序不同。 這是位置編碼。

簡單來說，大型語言模型是這樣工作的：

• 機器獲取文本數據。
• 為所有單詞分配數值。
• 查看不同單詞之間的統計頻率和分佈。
• 試著找出序列中的下一個單詞是什麼。

所有這些都需要大量的計算能力、時間和資源。

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處理中……請稍候。

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及時工程：必須學習的技能

我們為 LLM 提供的上下文和說明越多，他們返回更好結果的可能性就越大。 這就是提示工程的價值所在。

Penn 將提示視為機器將生產什麼的護欄。 機器將在我們的輸入中提取單詞，並在開發輸出時鎖定它們的上下文。

例如，在編寫 ChatGPT 提示時，您會注意到詳細的說明往往會返回更令人滿意的響應。

在某些方面，提示就像作家的創意簡報。 如果你想正確地完成你的項目，你不會給你的作家一個單行指令。

相反，您將發送一份大小適中的摘要，涵蓋您希望他們寫的所有內容以及您希望他們寫的內容。

擴大 LLM 的使用

當您想到 AI 聊天機器人時，您可能會立即想到一個 Web 界面，用戶可以在其中輸入提示，然後等待工具的響應。 這是大家見慣了的。

“無論如何，這都不是這些工具的最終遊戲。 這是遊樂場。 這是人類開始修補工具的地方，”Penn 說。 “這不是企業將其推向市場的方式。”

將即時寫作視為編程。 您是一名開發人員，向計算機編寫指令以使其執行某些操作。

針對特定用例微調提示後，您可以利用 API 並讓真正的開發人員將這些提示包裝在附加代碼中，以便您可以通過編程方式大規模發送和接收數據。

這就是 LLM 將如何擴展和改變業務以使其變得更好。

由於這些工具隨處可見，因此務必記住每個人都是開發人員。

這項技術將出現在 Microsoft Office——Word、Excel 和 PowerPoint——以及我們日常使用的許多其他工具和服務中。

“因為你是用自然語言編程，所以不一定是傳統的程序員會有最好的想法，”Penn 補充道。

由於 LLM 由寫作、營銷或公關專業人士（而非程序員）提供支持，因此可能會開發出使用這些工具的創新方法。

法學碩士將如何影響搜索營銷以及您可以採取哪些措施

我們開始看到大型語言模型對營銷的影響，特別是搜索。

2 月，微軟發布了由 ChatGPT 提供支持的新 Bing。 用戶無需單擊任何鏈接即可與搜索引擎對話並獲得查詢的直接答案。

“您應該期望這些工具能夠從您的非品牌搜索中分一杯羹，因為它們以不需要點擊的方式回答問題，”Penn 說。

“作為 SEO 專業人士，我們已經面對過這個問題，有特色片段和零點擊搜索結果……但對我們來說情況會變得更糟。”

他建議使用 Bing Webmaster Tools 或 Google Search Console 並查看您的網站從非品牌信息搜索中獲得的流量百分比，因為這是 SEO 的最大風險區域。

打造您的品牌

“如果品牌建設不是您 2023 年及以後的首要戰略重點之一，那它就必須是，”Penn 強調說。

您需要建立自己的品牌，並讓人們在搜索時按名字詢問您。

當用戶詢問關於某個主題的想法或建議時，LLM 可能會將他們引導至綜合信息，而不是您。

但是，如果人們專門通過名稱詢問您的品牌，他們仍然會到達他們想去的地方。

使您品牌的在線形象盡可能強大。

使用對人工智能“免疫”的發布平台

Penn 還強調了使用平台的重要性，在該平台上您可以直接、無中介地訪問您的受眾。

電子郵件或短信（甚至直郵）等渠道讓您可以直接聯繫客戶，確保您在沒有 AI 中介的情況下接觸到他們。

有機搜索和社交媒體已經在很大程度上由 AI 調節。 因此，可靠地接觸到一小部分受眾的可能性很小。

即使是最大的品牌也只有在付費廣告上花錢才能獲得足夠的瀏覽量。

關注社區

Slack、Telegram 和 Discord 等服務可讓您與志趣相投的人相聚並建立有意義的聯繫。

當您為用戶提供價值時，您可以可靠地接觸到他們，贏得他們的忠誠度並建立品牌資產。

觀看：營銷奇點：大型語言模型和您所知道的營銷終結

Penn 在 MarTech 大會上分享了更多關於法學碩士對營銷工作影響的見解。 在這裡觀看他的完整演示：