什麼是語義搜索？ 這對 2023 年的 SEO 重要嗎？

隨著搜索引擎變得越來越先進，它們找到了處理查詢並返回更好結果的新方法。 語義搜索是一項重大進步，可幫助搜索引擎解釋搜索查詢背後的真正含義，而不是簡單地匹配關鍵字。

因此，在本文中，我們將解釋語義搜索的工作原理以及如何利用它來最大化可見性。

什麼是語義搜索？

語義搜索是一種使用自然語言處理 (NLP) 來解釋用戶的搜索查詢並推斷用戶的真實意圖的技術。 搜索引擎可以理解查詢的意圖和上下文，並提供更相關的搜索結果。

例如，假設用戶搜索“我的車可以使用植物油嗎？” 語義搜索會將此查詢解釋為查找與將汽車改裝為使用植物油相關的結果，而不是有關植物油的一般結果。

語義映射

搜索引擎依靠語義映射來支持語義搜索。 該過程的工作原理是將搜索查詢分解為單個詞並理解每個詞之間的關係。

它通過搜索每個詞的同義詞和相關術語並評估用戶的意圖來工作。 例如，當用戶搜索“跑鞋”時，搜索引擎會查找相關詞，如“運動鞋”、“運動鞋”、“鞋帶”等。

語義搜索——跑鞋

語義搜索引擎映射的另一個例子是當用戶搜索一個雙詞短語時。 語義映射允許搜索引擎匹配相關的詞組合，例如“soccer gear”和“football equipment”。

類似於詞庫如何將具有相似含義的詞（例如“large”和“big”）映射在一起，搜索引擎可以通過理解不同詞之間的細微差別來提供更準確和可靠的結果。

理解語義搜索

語義搜索是在搜索結果中對頁面進行排名的重要因素。

通過了解用戶的意圖，語義搜索可以將更多相關頁面與特定查詢相匹配。 因此，SEO 必須密切關注基於意圖的關鍵字研究，並使用有針對性的內容來匹配最相關的查詢。

搜索者意圖

搜索者意圖是一個人將搜索查詢輸入搜索引擎的原因。 換句話說，它是用戶在搜索時所考慮的最終目標。

儘管大多數搜索查詢都是幾個詞，但搜索者的意圖範圍從信息到交易。

例如，用戶可能會搜索“跑鞋”以了解有關產品的更多信息（信息意圖）或立即購買一雙鞋（交易意圖） 。

通過了解人們在搜索特定查詢時正在尋找什麼，您可以創建有針對性、有用且引人入勝的內容。 這是搜索引擎希望看到的，也是用戶對搜索結果的期望。

另一個例子可能是有人搜索“如何開始寫博客”。

它可能會誘使您寫一篇關於優化博客以提高搜索引擎排名的文章。 但是，這對您的讀者沒有用，因為他們可能正在尋找有關從頭開始創建博客的信息。

因此，改為創建一篇涵蓋創建博客的所有步驟的文章，例如設置託管服務提供商、安裝內容管理系統、創建內容等。

這將對用戶更有用，並且可能在 SERP 中排名靠前，因為它更符合他們實際尋找的內容。

這就像裁縫製作西裝：越合身，它看起來和做工就越好。 在這裡，您的內容越符合客戶的需求，成功的機會就越大。

SEO 必須研究同一產品或服務的各種關鍵字。 由於同一個查詢可以有多個搜索者意圖，因此每個關鍵字都應該針對正確的受眾。

查詢上下文

查詢上下文是指用戶如何構建他們的搜索查詢。

使用什麼樣的詞？ 用戶的基調是什麼？ 問題是針對搜索引擎還是其他人？

了解查詢上下文至關重要，因為它可以揭示查詢背後的潛在意圖。

例如，搜索“汽車是否需要機油”的用戶可能會尋找特定問題的答案，而搜索“購買汽車機油”的用戶可能希望立即購買機油。

語義搜索如何影響 SEO？

語義搜索對 SEO 有重大影響。

由於搜索引擎現在可以解釋搜索查詢背後的真實意圖，因此 SEO 必須專注於創建符合用戶意圖的內容。 如上所述，這意味著針對主題優化內容，而不僅僅是關鍵字。

聲音搜索

語音搜索也嚴重依賴於語義搜索。 由於大多數搜索技術（如 Alexa 和 Google Home）都會響應自然語言查詢，因此了解用戶的意圖對於提供準確的答案至關重要。

優化語音和語義搜索是交織在一起的，因為同樣的原則適用。 SEO 應該專注於創建能夠在使用自然語言的同時回答特定問題的內容。

優先主題

語義搜索引擎還意味著是時候將您的注意力從針對單個關鍵字的優化轉移到針對主題的優化了。 這意味著編寫涵蓋主題各個方面的內容，而不是針對單個關鍵字。

營銷人員也將這種策略稱為中心輻射模型。

例如，想想關鍵字“體育博彩”，而不是只寫“體育博彩”， SEO 應該創建有關相關主題的內容，例如足球博彩、小時賽馬博彩和棒球博彩。

這將有助於為讀者創建更全面、更具吸引力的內容，並幫助內容在 SERP 中排名更高，因為它與人們搜索的內容更相關。

它將提供更多包含與體育博彩相關的關鍵字的機會，這將進一步提高內容的可見度。

谷歌希望為用戶提供更好的搜索體驗

谷歌的目標一直是創造更好的用戶體驗。

在多年的算法更新中，重點始終是通過為滿足用戶期望的頁面分配更多價值來減少垃圾內容和不相關內容的數量。

語義搜索是谷歌試圖更好地理解查詢並為用戶提供最佳結果的嘗試。

正如2022 年有用內容更新所示，谷歌將繼續獎勵提供優質、有用且經過深入研究的內容的 SEO。

谷歌有用的內容更新

技術搜索引擎優化仍然至關重要

語義搜索只是谷歌排名算法的一部分。 儘管內容是影響頁面排名的重要因素，但技術搜索引擎優化對於確保搜索引擎能夠抓取、索引和解釋內容仍然至關重要。

您應該特別關注的一些領域包括：

• 元數據中的關鍵字：在頁面的標題和描述標籤中包含相關關鍵字將有助於搜索引擎了解您的內容。
• 鏈接建設：從信譽良好的網站獲得高質量的反向鏈接將有助於提高您的內容的知名度。
• 結構化數據：使用模式標記構建您的內容將使搜索引擎更好地了解頁面的內容以及它在搜索結果中的排名方式。
• 修復網站錯誤：確保您的所有頁面都沒有損壞的鏈接、重定向和服務器錯誤。
• 站點結構：創建組織良好的內容層次結構，使搜索引擎機器人（和用戶）更容易瀏覽您的站點。
• 編碼標題：在您的頁面上使用適當的標題（即 H1、H2 等）來指示內容的結構和主要主題。

此外，請確保您的內容針對移動設備、平板電腦設備和台式機進行了優化。 響應式設計是最重要的因素，因此無論使用什麼設備，都要確保您的頁面對用戶友好。

語義搜索和 EEAT

等式的最後一部分是EEAT（經驗、專業知識、權威性和可信度）。 最新添加的體驗出現在谷歌 2022 年 12 月更新的質量評估指南中。

• 經驗是指搜索者期望從內容中獲得的知識。 例如，搜索“如何診斷汽車過熱問題”的人希望看到來自汽車修理工或汽車專家的內容。
• 專業知識說明內容的質量。 谷歌尋找經過深入研究和徹底解釋的內容。
• 權威性意味著內容應該來自可信的權威來源，您可以相信其準確性。
• 信譽是關於聲譽的。 內容來源可靠嗎？ 是否經過其他專家或組織的驗證？

如果您不知道，Google 會使用人工質量評估員根據特定標準評估網站和頁面。 這有助於他們了解哪些內容應該顯示在 SERP 中，哪些應該降級——或者根本不顯示。

EEAT

什麼是潛在語義索引？

Latent Semantic Indexing (LSI)是搜索引擎用來更好地理解查詢中單詞含義的技術。 它著眼於單詞出現的上下文，並試圖理解該術語的隱含含義以及它與其他單詞的關係。

沒有證據表明谷歌使用了 LSI 這種古老的技術。 LSI 創建於 1990 年代，從未打算被搜索引擎使用。 該技術速度慢，需要大量的計算能力。

現代搜索引擎使用比 LSI 更強大、更快的語義技術。 這些技術專注於理解整個查詢的含義，而不僅僅是單個單詞。

例如，假設有人搜索術語“BMW”。 使用 LSI，搜索引擎可以理解該術語可以指代德國汽車公司、汽車型號或其摩托車品牌。

然而，當用戶使用現代搜索引擎搜索“我附近的汽車維修服務”時，他們將看到附近（或進行查詢的任何地理區域）的汽車維修店的結果。

這是因為搜索查詢是作為一個整體來分析的，而不是分解成單個詞。

隨著搜索引擎提高理解查詢背後意圖的能力，LSI 的相關性變得越來越小。 Google 的自然語言處理 (NLP) 算法在理解用戶查詢方面更加強大和準確。

語義搜索常見問題解答

1. 語義搜索與 SEO 有何關係？

語義搜索是 SEO 的一個組成部分。 像 Google 這樣的搜索引擎使用語義技術來更好地理解搜索查詢的含義並提供更相關的結果。 針對語義搜索優化您的內容有助於確保正確的人會看到它，從而提高您的知名度和排名。

2. 什麼是潛在語義索引？

潛在語義索引 (LSI) 是一種用於理解單個單詞含義的古老技術。 它使用上下文線索來理解一個術語的隱含含義以及它與其他單詞的關係。 LSI 是一項過時的技術，現代搜索引擎不再使用。

3.語義搜索有什麼好處？

語義搜索幫助搜索引擎更好地理解用戶查詢背後的意圖。 因此，提供給用戶的搜索結果更相關、質量更高。 這有利於用戶，因為他們可以輕鬆找到他們正在尋找的內容並增加對內容的參與度。 它也有利於網站所有者，因為更多相關內容可以帶來更高的排名和更多的網站訪問量。

關於語義搜索的最終想法

語義搜索的核心是理解用戶查詢背後的意圖。

Google 的 EEAT 標準對於理解這一點至關重要。 通過根據經驗、專業知識、權威性和可信度評估內容，他們可以更好地確定哪些內容最相關，應該提供給用戶。

在 SEO 方面，針對語義搜索優化內容有助於提高可見度和排名。 了解 EEAT 對這項工作至關重要，並確保內容經過深入研究、具有權威性並由專家撰寫。

最後，重要的是要注意 LSI 是現代搜索引擎未使用的過時技術。 相反，他們依賴於自然語言處理 (NLP) 算法，該算法在理解用戶查詢方面更加強大和準確。

因此，請關注用戶查詢的核心，並確保權威來源支持您所做的每項聲明。 通過這種方法，您可以確保您的內容盡可能相關並且會被合適的人看到。