您可以使用的 SEO 新聞:Google 推出 MUM,這是一種比 BERT 強大 1000 倍的語言模型

已發表: 2021-05-24

谷歌一直在努力通過各種模型完善其對語言的理解。 僅在過去的幾個月裡,我們就了解了 BERT,這是一種理解單詞細微差別和上下文的機器學習技術。 然後出現了 SMITH 這是谷歌研究論文中引入的一種模型,它不僅理解單詞之間的關係,還理解段落的上下文以及它們之間的關係。

但是暫時忘掉 SMITH。 還有,BERT是誰? 現在,MUM 就是這個詞——多任務統一模型。 在周二的谷歌 I/O 大會上,高級副總裁 Prabhakar Raghavan 展示了一項新技術,該技術在回答更複雜的查詢方面被描述為比 BERT “強大 1000 倍”。 這項被稱為 MUM 的技術接受了多種語言的培訓,可以同時執行多項任務(因此稱為“多任務處理”。)

MUM 能夠同時做的一些事情包括:

  • 理解和生成語言
  • 獲取世界知識
  • 75 種語言的培訓
  • 了解多種形式,例如圖像、文本和視頻

Raghavan 提供了一個令人印象深刻的 MUM 應用示例,使用模擬搜索查詢:“我已經遠足了亞當斯山,現在想在明年秋天遠足富士山,我應該做哪些不同的準備?”

MUM 使 Google 搜索能夠顯示亞當斯山和富士山之間的異同。 它還提取了涵蓋遠足後者所需設備的文章。

因為 MUM 也能夠發展對圖像和視頻的理解,谷歌設想了一個未來,用戶可以給一雙登山靴拍照,然後問谷歌,“我可以用這些去遠足富士山嗎?” MUM 會理解這種類型的查詢並回答以前被認為過於復雜而機器無法理解的問題。 換句話說,MUM 可以提供與任何遠足專家相同的信息。

總之,這些進步令人難以置信。 Google 對語言的理解突飛猛進,MUM 更上一層樓。 隨著我們可以搜索的可能性的擴大,SEO 也會擴大。 MUM 還沒有準備好推出——谷歌仍在進行嚴格的測試和運行內部試點項目。 但似乎 SEO 可能比我們想像的更早進入另一個轉型階段。

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