您可以使用的 SEO 新聞：Google 發布 2023 年 11 月評論更新

谷歌在問答文件中暗示，它將發布評論系統更新，該更新將與2023 年 11 月的核心更新同時推出。 這家搜尋引擎公司正在兌現其承諾，最終在 2023 年 11 月 8 日發布了評論系統更新。

顯然，這將是評論系統的最後一次明確更新，因為“現在正在以定期和持續的速度進行改進”，並且谷歌將不再在狀態儀表板上發布有關評論系統未來更新的信息。

這是一個很大的變化，因為依賴聯盟評論內容的網站現在必須在沒有Google任何提示的情況下優化和重新優化其內容。 自2023 年 4 月評論更新以來，Google 已將其範圍從單純的產品擴展到其他類型的產品，例如：

• 服務
• 目的地
• 遊戲、電影、電視劇和其他娛樂內容

外賣？ 追蹤您的評論內容的表現。 雖然Google不再宣布評論系統更新，但這並不意味著它不再是一個大問題。 現在仍然如此，但更新過程變得如此頻繁，以至於公司不斷宣布更新是不切實際的。

谷歌還提供了撰寫高品質評論和負責任地使用聯盟產品連結的指南。

但是，如果您在創建內容時已經將用戶放在第一位，則不必擔心未來的評論系統更新。

谷歌表示：“撰寫評論時，請關注評論的品質和原創性。”

“這將為那些閱讀您的評論的人帶來最大的價值。”

在此處查看 Google 演算法更新的狀態。

您可以使用更多 SEO 新聞

谷歌澄清其有用內容系統的誤解：由於谷歌有用的內容指南，許多搜尋引擎優化或搜尋引擎優化專業人士對其內容的命運提出了合理的擔憂。 One X 用戶Brandon Saltalamacchia發布了 Google 指南的一部分的螢幕截圖，該指南涉及更改日期以及添加或刪除 SEO 內容的有害影響。 他問道： “這是否意味著，如果我們定期更新表現最好的帖子，調整產品位置以適應行業趨勢，添加小的信息更改，更新圖像……我們會因此受到懲罰？” 谷歌搜尋聯絡員回應稱，您的更改應該「為了您的讀者」而進行，以避免受到懲罰。   在另一個帖子中，SearchLiaison 表示，如果“更新是為了對人們有幫助”，他們不會懲罰內容，而不是讓“谷歌認為這是新鮮的”。 因此，您的更新應該始終是讓您的內容更有幫助，而不是排名更好。 閱讀《搜尋引擎雜誌》中的完整故事。

搜尋專家分享提高 PageSpeed 分數的技巧：如果您想提高 PageSpeed Insights (PSI) 分數，那麼 Google 的 John Mueller 有一些技巧。 在 Reddit 貼文中，Mueller 透露，讓網站速度更快的不僅僅是影片和圖像檔案大小。 他建議在無索引頁面上測試各個頁面元素，以了解它們對速度的影響。 穆勒說，這種方法有助於「隔離具體變化並確定其各自的影響」 。 他解釋說，如果您網站的速度已經“就 PSI 而言是合理的”，那麼您可能不再需要太多優化。 請在此處閱讀他的完整回應。

由於 10 月核心更新而導致的 Discover 流量錯誤已修復：11 月 1 日，Google 宣布修復 2023 年 10 月核心更新而影響其 Discover 功能流量的錯誤。 「我們發現 2023 年 10 月核心更新應用於 Discover 的方式存在一個錯誤，現已得到糾正，」 Google 搜尋中心在推特上寫道。 該錯誤在同一天得到修復，因此“某些網站可能會發現與 Discover 相關的流量增加。” 我們之前已經介紹過 Google 過去關於如何不能依賴 Discover 流量及其「偶然性」的聲明。 雖然谷歌尚未改變其立場，但這次錯誤修復及其將Discover 納入其主頁的計劃講述了一個不同的故事。 你怎麼認為？ 閱讀完整的 X 討論。

Google SGE 現已在另外 120 個國家推出：Google 的搜尋產生體驗 (SGE) 正在擴大其全球影響力。 在去年 2023 年 11 月 8 日的公告中，SGE 業務擴展至 120 多個國家和地區，並增加了四種新語言：西班牙語、葡萄牙語、韓語和印尼語。 正如Google高級總監 Hema Budaraju 所說，此舉是為了“測試搜尋中的生成式人工智慧如何幫助人們以新的、更快的方式找到他們正在尋找的東西。” SGE 的成長得益於美國、印度和日本的正面回饋，尤其是在複雜查詢方面。 此次擴展為全球受眾帶來了人工智慧或人工智慧驅動的概述，整合了更廣泛的資源。 谷歌也在用戶互動方面進行創新，測試用戶直接從搜尋結果中提出後續問題的新方式，增強資訊查找的自然流程。 請在此處閱讀 Google 的完整部落格公告。

OpenAI 推出的客製化 GPT 及更多內容：OpenAI 的 DevDay 公佈了重大更新。 GPT-4 Turbo 現在“功能更強大、更便宜”，具有大量 128K 上下文窗口，可進行廣泛的資料處理。 這項活動也聚焦了多模態的進步，包括視覺、圖像創建 (DALL·E 3) 和文字轉語音技術，擴大了人工智慧的應用範圍。 客製化是另一個重點，OpenAI 推出了微調和開發客製化 GPT-4 模型的計劃，以滿足特定組織的需求和大型數據集。 請在此處閱讀完整的OpenAI 文件。

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