ChatGPT 會搶走你的工作嗎？ 營銷人員在 AI 時代需要的 8 種技能

ChatGPT 能夠回答很多難題。 它（大部分）全天候 24/7 可用。 它具有破壞性，有可能成為您最好的員工。

這引發了其他一些難題。 如果 AI 可以做得更好，您今天學習的技能明天會過時嗎？ 聊天機器人會搶走營銷人員、作家和開發人員的工作嗎？

機器人似乎正在接管一切。 AI 剛剛讓微軟和谷歌之間的戰鬥重燃，前者將 ChatGPT 集成到 Bing 中，而谷歌則推出了其對話式 AI 服務 Bard。

是的，ChatGPT、Bard 和其他 AI 突破將改變遊戲規則。 但是，您可以構建一套 AI 技能，讓您的工作面向未來。

人工智能 (AI) 到底是什麼？

人工智能讓計算機從經驗中學習並完成類似人類的任務。 計算機可以獲取大型數據集，捕捉數據中的模式，並執行關鍵任務。

AI 具有識別聲音、面孔、情緒和物體、解決問題、理解語言和計劃的能力。 某些 AI 的核心是機器學習或 ML，它涉及創建可以根據可用數據改變想法以執行目標的系統。

在一般層面上，人工智能可以學習模式並自動執行各種任務，使用得越多，結果就越準確，為消費者提供個性化的內容和促銷活動，並與人類聊天以幫助他們實現目標。

ChatGPT、Bard 和其他 AI 聊天機器人

人工智能在過去幾年取得了巨大進步，其中一個技術進步非常顯著的領域是語言模型。

ChatGPT 是一種由 AI 驅動的語言模型，可作為聊天機器人進行交互，由 OpenAI 創建。 它使用機器學習以極高的交互水平回答用戶的提示。 它能夠調試代碼、撰寫簡短的博客文章或分析關鍵字。

聊天機器人還可以回答您的後續問題，拒絕它認為不合適的請求，或者承認錯誤。 它基於 GPT 神經網絡，它本身是圍繞 Attention 概念開發的。

ChatGPT 通過人類反饋的強化學習進行訓練，這意味著人類 AI 培訓師作為助手來微調聊天機器人的響應。

另一方面，Bard 是 Google 的聊天機器人，由他們的對話應用程序語言模型 (LaMDA) 提供支持。 它能夠從在線資源中提取信息並回答各種各樣的提示類型，就像 ChatGPT 一樣。

AI 驅動的聊天機器人讓您的工作安全嗎？

由於 AI 能夠幫助開發人員和內容編寫者更好地完成工作，如果它解決任務的能力非常好，可能會出現一些令人擔憂的想法。 你的工作真的可以被人工智能取代嗎？

這兩個 AI 聊天機器人都需要為每個提示輸入人工信息。 他們可以使一些平凡的任務變得多餘，從產品描述到簡單的代碼，但在更複雜的戰略層面仍然需要人類。

目前，聊天機器人無法實現人類生成內容的創造力、聯繫和同理心，反而可以在日常任務中表現出色。

營銷人員如何使用 AI

人工智能在營銷領域的一些使用示例包括：

Billiger.de

Billiger.de 是一個德國比價平台，可分析來自 22,500 個電子商務的價格。 它使用 AI 在一年內為超過 100,000 種產品生成產品描述，並且是以程序化的方式進行的。

通過 AI 驅動的內容生成，該公司使產品描述、元描述和元標題自動化，以提高 SEO 性能。

它還在 AI 內容平台中集中更新內容，然後將所有更改推送到網站上的每個單獨頁面。

通過這種自動化的內容生成，Billiger.de 能夠將其 Google 可見性指數從 13 提高到 95，從而使每月的訪問者增加了數十萬。

斯特拉和點

Stella & Dot 賦能女性創業。 他們針對三種類型的女性：想要銷售珠寶的女性、想要在線購買的女性以及舉辦銷售活動的女性。

Intellimize 首席執行官 Guy Yalif 表示，該公司希望針對這三個不同的受眾優化性能。 他們使用 AI 運行 700 多個版本的頁面，包括購物袋和產品詳情頁面，以查看哪些版本適合每個受眾。

他們確定，將購物車頁面上的標題更改為包含具有情感吸引力的語言有助於將購物車到結賬的速度提升 52%。

此外，當訪問者瀏覽產品照片時，讓號召性用語留在屏幕上有助於將商品添加到購物車的次數增加 8%。

為了提高整體參與度，Stella & Dot 在全站橫幅上測試了 25 種不同版本的標題文本，發現標題有助於提高 400% 以上的參與度。

人力資源部

人力資源招聘公司 HR GO 使用人工智能支持的轉化優化技術 Sentient Ascend 在其網站上測試了 1,080 種設計。

據 Sentient Technologies 營銷副總裁 Jeremy Miller 稱，他們的轉化率提高了 153% 以上。

在後人工智能就業市場中生存

人工智能可以帶來巨大的改變，而我們才剛剛開始。

2021 年，全球人工智能市場的收入為 3275 億美元，預計到 2024 年將達到約 5540 億美元，到 2030 年將躍升至 15910 億美元。

根據 Salesforce 的 2022 年營銷狀況報告，68% 的營銷領導者擁有完全定義的 AI 戰略。 74% 的高績效營銷人員使用 AI 進行預測性線索評分和產品推薦。

因此，如果不需要營銷人員來完成這些任務，那麼他們還剩下什麼？ 他們能與人工智能競爭嗎？ 他們將如何適應這個不斷變化的環境？ 他們應該專注於哪些技能來確保他們現在和將來的角色？

如何建立你的 AI 技能組合

你不應該擔心 AI 會取代你。 相反，您需要改進 AI不具備的技能以及它無法執行的任務。

正如 Photoshop 沒有取代藝術家，Word 沒有取代作家，Excel 沒有取代數學家一樣，人工智能工具不會取代人，但會接管繁瑣、重複的功能。

它將增加人們所做的工作，而不是消除對人的需求。

吉姆斯特恩

你想確保自己能夠跟上這個人工智能的新時代嗎？ 然後執行以下操作：

1. 提高你的軟技能。 這包括您的情商和溝通技巧，以便您可以加深與客戶和客戶的關係。
2. 通過使用定性研究了解您的客戶。
3. 轉向數學和分析——不要迴避它們，這樣當您看到 AI 提供的結果時，您就會知道如何處理數據。
4. 創建您的觀眾會喜歡並將他們帶入銷售渠道的內容（書面、視頻、音頻等）。
5. 權衡和處理隱私問題，因為人工智能是隱私盲的，而消費者越來越關注隱私。
6. 看看 AI 將如何為您的所有業務功能提供服務，並形成一個更大的圖景以了解它如何融入其中。
7. 在 AI 的幫助下得出商業結論，因為 AI 不能為你做這些。
8. 想一想可以使用 AI 推動業務發展和發展的新方法。 它有哪些新應用程序可以促進您的業務發展？

讓我們深入探討這些技能，以及您將如何在 AI 時代使用它們。

1. 完善你的軟技能

AI 可以獲取難以置信的大數據集，並比任何人都更好地分析它。

它可以提出有價值的預測，並且在某些任務上比普通營銷人員更有效率。 但它無法親自與客戶聯繫或解讀客戶的情緒。 這不是營銷的重要組成部分嗎？

正如 CaliberMind 首席執行官 Raviv Turner 所說：

如果您沒有軟技能，那麼世界上所有的技術都可能無法幫助您成為營銷人員。

這包括同理心、溝通和問責制，以及創造性的思維方式，不僅要了解您的客戶，還要向最高管理層溝通和解釋營銷，他們通常將營銷視為成本中心與收入中心。

拉維夫特納

品牌戰略師 Rebecca Horan 表示，由於人為因素，營銷人員將始終是必不可少的，即使技術變得更加先進。

可能比以往任何時候都更需要它們來彌合自動化/人工智能與人際關係之間的鴻溝。

偉大的品牌不僅建立在功效之上，還建立在與消費者的聯繫上。

我們最熱情地與代表我們是誰以及我們想成為誰的品牌保持一致。

這種聯繫有時是模糊的，難以確定，但它幾乎總是始於情感。 我認為仍然需要一個人來協助建立品牌和買家之間的聯繫。

麗貝卡霍蘭

加強溝通技巧是關鍵，學習如何進行細分、自動化、數據和分析，並將它們與以客戶為中心的心態相結合也很重要，特納說。 “機器無法提供成功營銷人員所具備的軟技能，例如同理心、好奇心和個人溝通能力。”

2. 通過定性研究了解您的客戶

人工智能可以成為您了解客戶的方式的一部分。

例如，您可以使用 AI 收集有關客戶如何與您網站的各個部分互動的大量數據，包括您的標題、產品頁面和購物車體驗。 您可以收集銷售團隊與客戶或客戶服務代表與客戶之間數千次通話的數據，並了解他們的痛點。

AI 可以向您展示客戶如何通過銷售渠道的不同點以及他們在此過程中進行的互動。

但僅靠人工智能和原始數據並不能幫助您了解客戶。 您必須查看它提供給您的數據，然後決定要測試哪些元素和策略。

Yalif 說，無論人工智能變得多麼先進，營銷人員都需要努力了解他們的客戶：

花時間與客戶交談並研究他們的需求。 尋找機會站在客戶和潛在客戶的立場上。 體驗他們對您的品牌、產品和網站的體驗。 想一想您的客戶從潛在客戶到感興趣的買家再到客戶再到回頭客的過程。

蓋亞利夫

3. 跟上分析、編碼和數學的速度

AI 擅長識別模式，它最終可能會執行當今所有的硬技能。 但營銷人員仍然需要弄清楚如何使用這些數據來推動他們的業務向前發展。

根據特納的說法，你應該對你的數據和技術保持好奇。 這意味著去營銷論壇並查看代碼示例和視頻教程。

“使用在線課程學習機器學習的基礎知識相當容易，”他說。 “我看到營銷人員使用預測營銷工具失敗了，因為他們甚至對機器學習的工作原理或成功所需的數據沒有基本的了解。”

您還必須精通數學，這樣您才能在查看數據後做出關鍵的業務決策。

前 IBM 傑出工程師兼 AI 營銷技術初創公司 Converseon 和 SoloSegment 的高級策略師 Mike Moran 表示，“如果你進入營銷行業是為了逃避數學，那可能是個錯誤。 你至少需要習慣於根據數據做出決定，即使你不是自己收集或計算數據的人。”

4. 為你的觀眾創造引人入勝的內容

內容營銷在今天非常重要：60% 的營銷人員每天至少發布一條內容。 它已經證明了它的價值，因為它的成本比傳統營銷低 62%，並且可以產生大約三倍的潛在客戶。

未來，內容營銷將繼續發揮關鍵作用：到 2026 年，全球內容營銷支出將達到 1370 億美元，高於 2021 年的 660 億美元。

人工智能將與內容營銷攜手合作。 它可以提供圍繞內容的個性化付費廣告，甚至可以自己編寫和策劃內容。 但它不能像真正的作者在博客文章中那樣娛樂、通知和與客戶聯繫。

Solodev 和 DigitalUs 的數字營銷總監 Wes Marsh 表示，在 2025 年、2030 年及以後，營銷人員仍然需要知道如何在內容方面做得很好。

內容為王是幾十年來一直存在的座右銘，但它不會很快消失。 為獨特的受眾創建相關內容的能力在未來幾年將與千禧年初期一樣重要。

韋斯馬什

5. 了解倫理問題

AI可能非常“智能”，可以收集海量的消費者數據，但它沒有良心。 正如營銷人員在 GDPR 方面所經歷的那樣，道德問題將成為前進的關鍵。

營銷人員必須能夠傳達他們如何保護消費者數據並讓他們的客戶感到舒適。

當我們處理隱私和自動化問題時，道德考慮也將是最重要的。 這將要求營銷行業在以前未知的水域中具有一定的倫理理解和道德指南針。

考特尼赫達

6.看大局

人工智能只是成功運營營銷公司的一部分。 營銷人員還需要將他們的所有發現聯繫在一起，看看它們如何融入大局。

Marsh 說：“數據獵犬不僅可以通過處理數字，還可以通過識別企業可以用來改善結果的關鍵趨勢、傷亡和關係來推動最大價值。”

Marsh 表示，當您將 MarTech 堆棧中的大量工具與 AI 和 ML 相結合時，您可以在營銷方面做得更好。 “然而，能夠看到各種營銷活動如何相互影響以及整體結果仍然是一項相對罕見的技能，而且非常有價值。”

7. 鍛煉你的分析思維能力

莫蘭說，在審查活動和尋找低績效者，以及分析營銷細分和選擇目標等任務方面，人工智能將超越人類。 但它不能為您得出商業結論。

相反，你應該做的是將導致你得出結論的思維整理成文，因為機器可以比你更好更快地完成這些工作。

相反，您應該著眼於圍繞建立合適的團隊、思考新想法以及提出更好、更簡單的營銷信息進行更高層次的思考。

人工智能不會自動化工作，它會自動化任務。 因此，用更多難以自動化的任務來填補你的工作。

邁克·莫蘭

8.採用成長心態

AI 無法建議使用 AI 推動業務發展的新方法。 只有您可以創造性地思考如何利用它來滿足您的業務需求。

“擁有成長心態意味著相信你可以通過不斷學習和隨著時間的推移提高自己的技能和價值，”Yalif 說。

這通常意味著培養好奇心並不斷測試、學習和迭代。 在本次討論中，成長心態可能意味著發展新技能，以便您可以更好地利用 AI 進行死記硬背的工作，同時您可以構思更多並為您的公司帶來更好的結果。

蓋亞利夫

營銷人員無需手動微調電子郵件和廣告活動，不斷測試不同的策略，並使用過多的平台來運行分析，而是需要在這個新環境中走老路。

米勒說：“我預測專業營銷的未來看起來很像過去的營銷。 [這意味著]花在不同分析工具、DSP 和營銷自動化平台的槓桿上的時間更少，花在戰略和規劃、構思和創造力上的時間更多。

結論

最重要的是，學習如何熱愛人工智能並與之合作。 它會留下來，它會在這裡提供幫助。 了解它如何補充您和您的營銷活動。

確定它如何促進您當前的努力並擴大您的營銷支出。 當您將 AI 與人類技能相結合時，您可以獲得驚人的結果並提高您的底線。