2020 年統計觀察站:12 個月的郵寄結果
已發表: 2020-04-07在本文中
分析近 140 億封電子郵件揭示了時事通訊、DEM 和交易電子郵件趨勢。 關於每月和每週發送時間的數據特別有趣。
我們很高興展示最新的MailUp 統計觀測站的結果。
在此版本中,我們對 MailUp 平台的11,000 多個客戶發送的近 140 億封電子郵件進行了分析。
2019年概覽
2019 年和 2018 年指標之間的全球比較顯示,交付有明顯改善。 這既來自 MailUp 平台對目標性能的持續研究,也來自客戶對管理和清理聯繫人數據庫的最佳實踐的更多關注。
交貨率: +1,1%
打開率: +1,3%
點擊率: -6,2%
我們也看到開盤指標有改善的跡象。 值得注意的是,這與交付沒有直接關係。 越來越多的空缺證明了信息的相關性。 因此,這是公司與接收方之間鞏固信任的標誌。
然而,點擊率趨勢略有下降。 該指標代表了公司必須加強優化活動的基礎。
對度量的整體觀察強調了能夠超越單個度量的分析外觀的重要性,突出了它們相互依賴關係的結果。 敬業度是必須在公司中不斷普及的概念。 這樣的參數將度量視為相互關聯和相互依賴的計劃,其中每個級別的度量(例如打開率)取決於前一個(交付率)並影響下一個(點擊率)。
如何衡量參與度
空缺
打開率在 2017 年和 2018 年之間經歷了 12.7% 的顯著增長,然後在 2019年平均進一步增長了1.3%。這證明 2018 年的增長正在鞏固,公司和收件人(無論是個人還是公司)甚至信任電子郵件渠道更多的。
由於職位空缺的增加並不取決於交付的增加(每年+1.1%),結果的趨勢越來越多地表明公司有能力讓收件箱中的收件人參與進來並引導他們打開職位。
在按受眾類型分析細分結果時,混合行業幾乎穩定(從 23.9% 到 23.8%:-0.4%),而B2B (從 27.1% 到 27.6%:+1.8%)和 B2C (從 18.8%)到 19.2%:+2.1%)經歷增長。
點擊
2019 年所有行業(B2B、B2C 和混合行業)的平均點擊率為2.4% ,而與 2018 年相比,全球趨勢顯示對B2B 的影響相對下降 -7%,在混合行業中影響更大,為 -13 %。 然而, B2C在 2019 年和 2018 年的結果(2.3%)之間表現出完美的平衡。
平均值及其同比趨勢表明,點擊率是潛在參與度最大的指標。 公司需要更加關注它。
行動分為三行:
- 消息的結構,必須遵循優化指南以保證最佳的內容使用(尤其是在移動模式下)
- 號召性用語按鈕,即電子郵件的真正焦點,這絕對需要圖形影響、說服力和防彈優化
- 內容的個性化,即有什麼不同。 這意味著開發基於個人接收者數據塑造內容和報價的功能和自動化。 這樣,每封電子郵件都會變成針對個人興趣、偏好和行為量身定制的通信。
電子郵件個性化:分步指南
通訊
時事通訊佔發送的電子郵件總量的 70% 。 這表明電子郵件主要被視為一種信息交流工具,旨在培養與客戶和潛在客戶的關係。
觀察不同的指標時會出現多方面的情況。 B2B開口和閱讀器增加,而混合數字在各個級別都減少(點擊性能為 -12%)。 B2C面臨著開放式擴張的趨勢,同時也面臨著讀者和點擊量的負面影響。
簡而言之,時事通訊結果證實了該渠道的完全成熟。 發送量(意味著公司高度依賴渠道)和開放(意味著接收者信任它)的數量突出了這一點。 如上所述,公司應將精力集中在點擊率上,使收件人從被動消費(打開電子郵件)轉變為行動(點擊)。
由於許多公司的時事通訊或多或少都依賴於結構化的內容營銷計劃,因此前進的方向是更好地傳播內容。 可以通過分段活動和功能來實現這樣的目標。事實上,這些允許傳輸與個人接收者表達的偏好相匹配的內容。
事務性
交易部門在 2019 年再次創下了所有受眾的最佳表現。這些來自交易電子郵件的輝煌業績應該不足為奇。 事實上,這些消息(登錄憑據、購買通知、發貨跟踪)總是由用戶操作(例如購買)觸發。 因此,它們的特點是與接收者高度相關。
由於其性質,交易郵件會反复打開。 事實上,開放趨勢(B2B除外)是擴大或穩定的,但與讀者百分比無關(除混合部門外,其他地方都在減少)。
正如所強調的,這些結果表明了高性能。 這就是我們建議更明智地使用交易電子郵件的原因。 此類消息不應僅限於提供有關收件人行為的信息(例如“感謝您的購買。您的訂單正在運送中。”),而是藉此機會通過追加銷售和交叉銷售來啟動營銷對話- 銷售策略。
DEM
除了時事通訊,廣告界正在進行整合。幾乎所有 DEM 指標都與 2018 年的結果一致。 細微的差異僅限於混合受眾(其中開口從 16.3%下降到 15.6% )和B2C 。 後者在開口率(從16.7% 到 17.4% )和讀者(從 10.6% 到 11.6%)方面都有所增長。
這意味著商業發送(廣告和促銷)正在經歷發送方(公司)和接收方(消費者)之間關係的鞏固。
公司必須再次關注點擊(這個指標應該改進,尤其是在 B2C 中,其點擊率為 2%)。 目標是通過將空缺轉換為電子郵件內容交互來利用空缺。
在廣告環境中,預測營銷 成為提高交流相關性的日益決定性的技術。 這種電子郵件營銷補充和預測工具允許聚合來自內部(CRM、電子郵件、社交網絡、電子商務、網絡分析等)和外部來源(人口統計數據、天氣狀況、交通強度等)的數據,並預測與 Google、Facebook、Display Adv 和其他渠道上的網站、電子郵件和營銷活動互動的客戶的興趣。
預測策略和技術將越來越有助於將針對單個收件人的每一封電子郵件流轉化為個性化的客戶旅程,從而提高效率和盈利能力。
定時
每月交貨量
Mailings 的每月安排可以更清楚地了解季節性邏輯如何影響電子郵件營銷策略。
首先,值得一提的是發送量最大的月份: 5 月份與夏季前的旺季相結合。 七月緊隨其後。 然後,發送量急劇下降:當然,由於暑假, 8 月是發送量最少的月份。 10 月和 11 月的銷量和麵積也受到一些最重要的銷售機會的影響:黑色星期五、網絡星期一,當然還有聖誕節。
每個工作日的交貨量
按工作日分析發送量特別有趣。 它提供了一個三方圖。 最大的發送量集中在周四和周五之間,在工作週的最後一天達到峰值。 在前三個工作日出現了一個中間集群,其數字非常相似。 週末是第三個集群,與工作時段差距較大(週日發送量最低)。
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