2020 年數字營銷人員排名第一的工作技能

已發表: 2021-10-23

你為什麼是數字營銷人員?

這個問題的答案對我們所有人來說都是不同的。

但是,如果您沒有對自己撒謊,您就會知道,您繼續成為數字營銷人員並閱讀有關數字營銷的博客的至少部分原因是您想要錢。 但不是以貪婪的方式! 這更像是“我是一個需要養活自己/我的家人的獨立成年人”的方式。

歸根結底,我們大多數人都想要一份薪水。 我並不是說我們不想與很棒的人一起工作,做有目的的工作,並對世界產生影響。 但是,如果我們失業並且無法滿足我們的基本需求,那麼這些事情就不那麼重要了(想想馬斯洛的需求層次)。

話雖如此,我在這里分享我從上週的網絡研討會“PPC 的未來”中獲得的最大收穫。 Hanapin 匯集了我們行業的一些領先思想,討論我們的工作將會發生什麼,以及我們如何確保為我們的品牌提供價值(從而保住我們的工作)。

上週,我們請來 Wordstream、SearchEngineLand 和 Hanapin Marketing 的專家討論他們對 PPC 未來的預測。 大多數觀眾感興趣的是了解主持人認為2020 年數字營銷人員最重要的技能是什麼。

專家小組在招聘、培訓和管理數字營銷團隊方面擁有豐富的經驗。 該面板包括:

  • Navah Hopkins – Wordstream 的服務創新戰略家
  • Ginny Marvin – Search Engine Land 的主編(Third Door Media)
  • Carrie Albright – Hanapin Marketing 服務總監

那麼他們說你需要哪些技能才能在 2020 年及以後在 PPC 行業保持競爭力?

回歸營銷基礎

Navah:我們需要有商業頭腦。

Carrie:我們需要成為洞察力的經紀人。

金妮:我們需要回到營銷的基礎。

雖然這些陳述中的每一個都有一些細微差別,但最終的信息是相同的。 無法衡量的營銷軟技能正在 PPC 營銷人員的工作中捲土重來。

如果你和我一樣,當你讀到這些陳述時,你可能會感到有些洩氣。

為什麼這麼難聽?

因為作為 PPC 營銷人員,我們對可衡量的結果和數據感到非常滿意。 因此,我們對技術技能進行了微調。 金妮用一個相關的個人例子解釋了這種現象。

“數字營銷人員過去常常聲稱,'我們可以衡量一切!' 我從雜誌廣告來PPC之前,所以我還記得我第一次看到了PPC活動和當時想,'噢,我的天哪,這是驚人的!......但是,我們竟然到數據/度/緊迫性的基本面喜歡的品牌迷路了。”

金妮·馬文(轉述)

那麼我們如何開始展示我們的商業頭腦呢? 我們如何開始為品牌提供“經紀洞察力”? 這就是嘉莉要開始的地方。

“我們確實必須確保我們的新員工了解付費搜索、付費社交等的技術方面。但與其專注於掌握每一項技術技能(例如了解每一個廣告附加信息),您還必須了解自己'重新嘗試完成。 您必須了解這些部分如何協同工作。 你什麼時候引入社交? 你什麼時候引入 Pinterest? 您什麼時候引入專門針對 Instagram 的視頻廣告? 諸如此類的事情,您必須非常有意。 也許我不知道我需要實施的廣告的具體規格,但我知道那是我想要的地方,也是我出於一系列特定原因想要定位的人。”

嘉莉奧爾布賴特(釋義)

所以它來了! 從“我想要完成什麼?”開始你的策略。 從那裡,您需要具備營銷基礎知識和商業敏銳度來製定總體增長戰略。 如果沒有該策略,您的 PPC 技術技能將一文不值。

我們必鬚麵對事實。 數據分析和測量已不再足夠。 但這並不意味著分析技能不再重要。 Navah 說,每個數字營銷人員的工具包都應該包括分析,“真正了解分析的人很少,這讓我心碎。” 她繼續解釋說,對分析理解是使數字營銷人員能夠實現增長目標的原因。


成為整合營銷人員和打破這些孤島的美妙之處實際上是讓這些網絡相互授權,並根據來自一個網絡的消息創建受眾並將其轉移到另一個網絡。 並且能夠進行投資,因為您現在擁有證明其合理性的數據。

納瓦霍普金斯

Navah 還解釋說,諮詢的軟技能使數字營銷人員能夠利用他們在多個受眾和網絡中看到的見解並將該故事出售給利益相關者,以獲得支持並證明更大的投資是合理的。

好的,讓我們回顧一下。

  1. 在過去的 10 到 15 年中,數字營銷人員以數據為榮,這些數據使我們能夠真正衡量營銷工作的有效性。 與電視、廣播、報紙等活動相比,這是數字活動的一個巨大區別。
  2. 數字空間發展迅速,因此最有效的數字營銷人員是那些能夠從各種數據集中識別和傳達見解的人。
  3. 2020 年,數字營銷人員需要更多地關注軟技能,包括諮詢、溝通和製定戰略。 用數據展示故事比單獨展示數據更有價值。
  4. 分析技能仍應包含在數字營銷人員的工具包中。 沒有這一部分,就不可能從數據中提取洞察力。

2020 年,讓我們都下定決心走出以數據為中心的舒適區,努力學習這些軟技能,將我們的行業提升到一個新的水平!