人工智能悖論：ChatGPT 對內容營銷的影響

我一直在密切關注 ChatGPT 的發布，這是最近引起全世界關注的 OpenAI 聊天機器人。

憑藉其自然語言處理和機器學習技術，ChatGPT 正在突破 AI 看似可能的界限。

然而，與任何新技術一樣，需要考慮風險和機遇。 事實上，這裡甚至存在一個悖論，因為人工智能既可以商品化也可以增強人類的創造力。

我想邀請您思考一下這些天每個人都在問的問題：ChatGPT（和其他顛覆性的 AI 編寫工具）對內容營銷未來的實際影響是什麼？ 讓我分享一下我的想法。

人工智能的驚人成果

人工智能正在增強包括營銷人員在內的創意專業人士的能力。

它可以分析消費者數據和行為，提供有價值的見解，幫助專業人士創建更有效的消息傳遞和渠道來接觸特定的目標受眾。

人工智能優化內容、著陸頁設計和轉化率。

它增強了人類的創造力，並通過新工具代理創作者更有效地交付工作。

在Rock Content ，我們密切監控人工智能內容編輯器以及圖像和視頻編輯軟件。

在許多情況下，此類工具確實可以幫助創作者提高他們的創作水平。

另一方面，人工智能確實帶來了一些風險和潛在機遇。 我非常相信 Paul Graham 最近發的推文：

最終，人工智能有能力將低質量的內容商品化，同時增強人類創造力的潛力和價值。

AI讓手工內容更有價值，也為創作者提供了表達創意的新方式。

對於營銷，如果以正確的意圖和人工監督使用，人工智能將成為品牌武器庫中的強大工具。

人工智能的悖論

人工智能將內容創作商品化，同時讓手工內容更有價值。

這就造成了所謂的“AI 大悖論”； 品牌和營銷人員需要在考慮風險和收益的同時，在內容營銷中謹慎對待人工智能。 然而，很明顯，沒有什麼能取代人情味。 人類在多個領域獲勝，例如：

• 創造力：人類創造的內容更具創造性和獨特性。 它基於個人經驗、觀點和情感。 人工智能內容僅基於經過訓練的數據。
• 質量：雖然人類創建的內容的質量可能會有所不同，但由於人類的知識、經驗和研究，它往往高於 ChatGPT 內容。
• 上下文理解：人類創建的內容顯示了對上下文和主題的深刻理解。 人工智能在內容創建方面缺乏深度聯繫。
• 情感、觀點、真實性：人類創造的內容是自然的，傳達了廣泛的情感、觀點和風格。 人工智能內容缺乏細微差別。
• 目的：人類創造的內容有一個目的，例如娛樂或說服。 AI 內容側重於大量內容，這些內容可能會產生平庸的結果。

ChatGPT 的風險

長話短說，ChatGPT 仍需要人工監督、管理和編輯才能實現預期結果。

它具有很大的風險，並且質量低於手工製作的內容，並且在吸引觀眾方面效果較差。

它會降低互聯網上內容的整體質量，並減少內容中的聲音和觀點。

最後，人工智能驅動的內容不容易被發現，甚至會被搜索引擎懲罰。

聊天機器人作為一個整體如何影響行業

聊天機器人，如 ChatGPT，作為一個整體正在影響某些行業。 我最喜歡的破壞性例子是：

• 社交媒體：人工智能驅動的聊天機器人和虛擬助手正在響應客戶查詢並提供個性化內容推薦。 然而，正如一些大品牌已經註意到的那樣，這些機器人並不總是正確的，這會讓客戶感到沮喪。
• 媒體和娛樂：人工智能可以為電影和電視節目生成字幕、副標題和腳本。
• 金融：人工智能可以生成財務報告、數據分析和決策見解。

如何在您的內容營銷工作中利用 ChatGPT

ChatGPT 是一個強大的工具，如果採取正確的預防措施，可以為我們自己的內容營銷工作做出貢獻。

在考慮利用 ChatGPT 時，重要的是要與專家合作，制定一種可以自然地使用該工具並與貴公司的目標保持一致的策略。

切勿冒品牌外或無關緊要的風險。 以下是 ChatGPT 可以提供幫助的幾種方式：

• 生成內容創意：ChatGPT 可以幫助您提出標題和其他內容創意，然後您可以使用人工生成的內容進行擴展。
• 複製編輯： AI 可以檢查內容並通過查找和減少語法錯誤來幫助提高內容質量。
• SEO ：ChatGPT 可以幫助營銷人員生成可以為博客和社交媒體創建內容計劃的關鍵字創意。
• 生成字幕和副標題：ChatGPT 可以為視頻和音頻內容生成字幕和副標題，這使得它更容易被更廣泛的受眾訪問。
• 虛擬助手： GPT3，ChatGPT 背後的大腦，可以創建一個虛擬助手，幫助客戶完成諸如預約、訂購新產品和查找信息等任務。

ChatGPT 會取代內容創作者和編碼者的工作嗎？

每當引入新的人工智能技術時，人們總是擔心它會取代人類工人的工作。 目前， ChatGPT 正在自動化任務並提高創作者和編碼人員的工作效率。

GitHub copilot 就是一個很好的例子，它通過利用世界開源代碼的知識幫助開發人員提高工作效率。

但 GPT3 內容的質量仍然在很大程度上取決於其訓練數據的質量。 它需要人工監督和管理，以確保輸出適合目標受眾。

換句話說，GPT3 仍然需要開發人員具備一些技術知識才能發揮其全部功能。

它不是沒有編程或數據分析經驗的人可以使用的工具，尤其是當您想從中獲得最佳結果時。

如果您的公司打算超越基礎知識（這是應該的），您將需要一個開發團隊根據真實世界的數據和與受眾相關的信息對其進行培訓，並對其進行維護和更新。

重要的是要記住，在使用 ChatGPT 和其他 AI 工具時要了解它們可以增強人類的能力並幫助我們更高效地工作，而不是取代我們。

必應搜索功能中即將出現的人工智能

雖然我發現 ChatGPT 不太可能取代搜索，但很高興看到微軟利用它來尋找未來的有趣機會。

Bing 是微軟試驗的完美遊樂場。

使用 ChatGPT 的自然語言處理功能，Bing 可能能夠為其用戶生成更加個性化的內容，使其成為對相關搜索用戶或用例部分更具吸引力的選擇。

我確實希望看到更多由 AI 提供支持的 SERP 答案，以快速和個性化的方式為用戶提供他們正在尋找的答案。

但是，我也認為這種方法可能會導致 Internet 上可用的整體內容質量下降以及那裡的聲音和觀點減少。

AI 會增加偏見並導緻小眾網站的可發現性、專家意見和網絡多樣性降低。

總的來說，我對微軟增強 Bing 搜索功能的舉措感到興奮。 這是一個可以撼動搜索引擎格局的大膽策略，至少在一定程度上是這樣。

Rock Content將密切關注接下來的發展，並將繼續探索應用程序，為客戶和創作者帶來最佳用例。 敬請關注！