無 Cookie 未來對 A/B 測試的影響

大多數將實驗作為一種文化接受的中小型企業、中型市場組織和企業都對提高轉化率持開放態度和直言不諱。 電子商務、SaaS、媒體、教育和娛樂等行業已將 A/B 測試作為其工作文化的重要組成部分。

實驗涉及定期網站測試，並且需要來自第一方和第三方 cookie 的數據以進行更深入的客戶細分。

很快，我們將不再擁有第三方 cookie。 恰好是全球第三方 cookie 的主要和最大用戶的廣告商和代理商將需要一個強有力的戰略來調整、適應和生存 3P cookie 時代。

隨著第三方 cookie 在 2023 年後成為歷史，我們將研究數字營銷人員、CRO 從業者和實驗團隊如何利用這段時間通過 A/B 測試來擴大他們的轉化。

但在我們繼續之前，讓我們了解什麼是什麼。

什麼是餅乾？

一般來說，cookie 是網站訪問者的身份。 用更專業的說法，它是一個代碼，是網站在訪問者瀏覽器上投放的一條信息。 此信息由網站創建並保存在網絡瀏覽器中，網站稍後可以檢索這些信息。 Cookie 通知服務器訪問者已返回特定網頁。 當訪問者返回網站時，cookie 會記住他們的偏好並允許網站提供定制的設置和內容。 它就像一個虛擬標識。

公司通常使用本地存儲和訪問者級別的 cookie 來跟踪訪問者的旅程並了解他們在整個網站上的行為。 營銷人員主要處理兩種類型的 cookie：

• 第一方 cookie直接存儲在您訪問的應用程序或網站上。 此數據被發送到內部服務器。
• 第三方 cookie由外部域創建，這些域將它們發送到第三方服務器，例如 LinkedIn 和 Google。 這些 cookie 跟踪像素。

今天，瀏覽器讓用戶可以選擇拒絕 cookie。 Google 的隱身模式會自動拒絕所有第三方 cookie。

例如，訪問者訪問電子商務網站，選擇商品，將其添加到購物車，但沒有購買就退出了會話。 Cookie 使保存在購物車中的商品能夠保留在用戶的購物籃中。 因此，當訪問者在其他時間返回網站時，他們可以從上次離開的地方繼續他們的旅程，從而為他們提供無縫的購物體驗。 這就是第一方 cookie 對電子商務和零售業有用的方式。

讓我們快速了解一下第一方和第三方 cookie 之間的區別。

什麼是 A/B 測試？

AB 測試是指功能強大的網站測試，旨在進一步推動訪問者進入銷售渠道。 這些是測試頁面的不同變體以最大限度地提高轉化率的實驗。 換句話說，A/B 測試會比較您網頁上元素的多種變體，並選擇表現最佳的變體。

您可以測試頁面標題、字體、CTA 顏色、文本位置、按鈕位置等，並找到吸引最大交互的變體。

VWO 如何使用 cookie

VWO 是世界領先的實驗平台，它主要使用 cookie 來記錄三項廣泛的事情：

標記特定用戶

每個用戶都會獲得一個名為 UUID 的唯一標籤，這有助於 VWO 在網站、實驗和產品中識別該用戶。 這就像 VWO 頒發的該網站上用戶的唯一 ID 號。

確定之前向用戶顯示的變體

該用戶之前是否接觸過特定實驗？ 如果是，他看到了什麼變化？ 這是為了確保他每次訪問（或跨頁面）時，我們都能保留經驗並為他提供相同的解釋。 此處的 cookie 充當瀏覽器上的信息存儲，因為鑑於 VWO 為數十億用戶運行，它無法將此信息存儲在其服務器上（並使其實時）。

了解用戶觸發了哪些目標

有了這些信息可以確保我們不會觸發同一個目標兩次。 我們的後端系統具有強大的檢查功能，可以消除重複轉換。

在無 cookie 的世界中，可行的潛在解決方案將按如下方式運行：

客戶（網站所有者）可以將訪問者的鹽（唯一 ID）傳遞給 VWO，而不是將 UUID 生成為隨機數，VWO 將使用該鹽生成 UUID，因此 UUID 每次都是一致的。

為什麼 A/B 測試就像未雨綢繆

通過進入無 cookie 世界的倒計時，企業有機會通過 A/B 測試其網站和移動應用程序來採用和利用實驗，並在不確定的無 cookie 時代到來之前增加轉化率。

您可能會問，為什麼 A/B 測試必不可少？ 讓我們看看兩種情況，即。 在有 cookie 的世界中進行 A/B 測試，在無 cookie 的世界中進行 A/B 測試。

cookie 世界中的 A/B 測試

A/B 測試依賴於跟踪訪問者行為和網頁體驗的 cookie 數據。 這些數據使實驗和 CRO 團隊能夠優化特定用戶群的網絡體驗。

cookie 有助於確定訪問者在訪問網站時是否應顯示測試的變體 A 或 B。 這種識別避免了訪問者看到兩種變體，從而避免了實驗偏差和混淆。

例如，VWO 通過 cookie 僅收集訪客 ID，通常是不包含任何個人數據的 UUID（唯一用戶 ID）。 UUID 看起來像 4201E4DB-4C25-BA4DD31-C137C718D30E。

它有助於將一位訪客與另一位訪客區分開來。 這也意味著 VWO 無法識別或追踪個人。

沒有 cookie 的 A/B 測試

如果沒有 cookie，網站訪問者每次訪問網站時都會被視為新用戶。 這意味著訪問者可能會在一次訪問中看到變體 A，而在另一次訪問中看到變體 B。 這會導致錯誤地將轉換歸因於每個變體。

正確識別獲勝變體將變得​​非常困難。 但是，第一方 cookie 仍可用於 A/B 測試。

無 cookie 世界對廣告商和優化商的影響

在實施群組聯合學習 (FLoC)（也稱為隱私沙盒）後，谷歌已選擇退出收集 PII（個人身份信息）的方法。 這使得個人用戶無法識別，因為他們會根據他們的購買行為被分組。 廣告商可以將他們的廣告定位到這些群體，從而保護網站上個人用戶的隱私。

通常，cookie 會跟踪訪問者在網頁上的旅程。 它包括他們的偏好、興趣、點擊次數和在網站上的參與度。 廣告商和營銷商可以依靠第一方 cookie 來運行成功的 A/B 測試。

讓我們快速瀏覽一下無 cookie 世界中可能的解決方案。

無 cookie 世界的解決方案是什麼？

那裡將有大量第三方 cookie 數據，這些數據將在無 cookie 的世界中變得毫無意義並被凍結。 使用自動化技術在應用程序和網站上購買和投放廣告的程序化廣告是一個由第三方 cookie 提供支持的行業。

出版商和廣告商將首當其衝，因為他們無法再定位細分市場。 這將導致平台和出版商購買更多的媒體，減少跨出版商的程序化展示。 營銷人員需要製定第一方數據收集策略，以減少對第三方 cookie 的依賴。 將更加關注接受 cookie 的客戶。 他們的個人資料由電子郵件地址和電話號碼組成，不會受到任何瀏覽器限制。

放大內容以構建第一方數據

對於內容消費，營銷人員可以在用戶消費內容之前/之後向用戶展示調查/問卷，以幫助實現個性化和體驗優化。 調查可以包括關於他們的偏好、內容選擇、興趣等的問題。收集這些信息將幫助營銷人員展示與推薦內容相似的內容類型，並增加用戶體驗。

例如，博客頁面上顯示的彈出窗口顯示“你喜歡你正在閱讀的內容嗎？” 註冊以獲取更多此類內容，這樣您就不會錯過我們的任何最新博客。

另一個例子可能是彈出窗口要求註冊軟件產品的免費試用，如下圖所示。

確定同類群組

對於更大的目標群組，無 cookie 的世界將意味著細分前和細分後的挑戰，因為不再可能重新定位個人。 個性化和優化活動將需要推斷數據來提供建議。 通過推斷的數據可以識別隊列。

例如，訪問者在 SaaS 網頁上填寫表格以下載白皮書。 包含電子郵件 ID、姓名或電話號碼的表單值是第一方數據。 推斷數據將深入研究這些數據，以了解和分析下載了哪些白皮書、白皮書為訪問者解決了什麼問題等。通過這種推斷，將創建一個隊列，其中包含下載類似白皮書的其他類似訪問者以定位他們作為一個擁有更多相關信息的群體，利用他們的興趣，並通過推斷得出意圖。

這些同類群組取代了當今的個人用戶來進行定位和重新定位活動。 因此，確定的群組越深入，使用對群組有用的建議和相關信息的定位就越精確。

提升營銷成果

第一方數據將成為營銷商和廣告商的驅動力。 營銷將變得不那麼激進。 因此，營銷人員將需要找到合適的時間，在不影響消費者隱私的情況下向消費者提供合適的內容。 實時機器學習將為營銷人員的及時定位工作增加價值。 根據波士頓諮詢集團的一項研究，使用第一方數據的營銷人員從單一廣告投放中獲得的收入幾乎翻了一番。

營銷人員可以通過讓客戶輕鬆快速高效地找到他們正在尋找的東西來提高他們的績效。 這將推動客戶體驗和企業期望的結果。 例如，在電子商務中，登錄的用戶被記錄為第一方數據，並且用戶在網站上的任何參與都將通過用戶獨有的 cookie 進行記錄。

結論

如果沒有 cookie 或本地存儲，當前的數字生態系統將非常困難。 瀏覽器將推出一些功能，以實現跨受信任域共享 cookie、加強第一方 cookie 並允許我們遠離第三方 cookie。

優化人員、代理機構、數字營銷人員和廣告商需要圍繞第一方 cookie 制定穩健的策略，以使 A/B 測試和營銷活動取得成功。

隨著越來越多的組織採用實驗，從長遠來看，A/B 測試將增加更多價值並構建強大的測試引擎，即使在無 cookie 的世界中也能為企業帶來結果。 參加 VWO 的全方位免費試用，探索其 A/B 測試功能。