人工智慧寫作助理的興起：對文案產業有何影響？

人工智慧工具的構思和開發以及生成式人工智慧內容創作已達到頂峰。 有基於人工智慧的工具可以創建文字、軟體程式碼、圖像甚至流程。

這些接受過網路教育的機器人似乎正在佔據所有線上創意途徑。但這是真的嗎？撰稿人該擔心嗎？

雖然我確信科幻迷們在大螢幕上與現在的現實進行比較時會失去理智，但我們不要太急於排除人類的聰明才智和創造力。

為什麼我不擔心──你也不該擔心

ChatGPT 、Jasper、Article Forge、Copy.ai 和 Rytr等 AI 工具是生成式 AI 軟體的範例，可以為您處理內容建立過程。 他們可以在幾分鐘內拿出我或我團隊中的某個人需要花費數小時來規劃、開發和編寫的內容。

輸入問題的癥結所在。

人工智慧大腦只是將它在其他地方讀到的內容吐出來。它沒有個人經驗、主題專業知識或人類智慧，無法以任何真正的權威來「了解」它在談論什麼。

它甚至無法分辨什麼是真的，什麼是假的——可能會向你以及你的觀眾提供完全錯誤的、無法驗證的數據。 只有人類才能在機器人之外思考，並根據手邊的資訊做出推論或判斷。

這是無可取代的。

雖然我並不妄想這些人工智慧工具會從網路上消失，但它確實將一些不同的思想流派帶到了最前線：那些迴避人工智慧的人，那些擁抱人工智慧的人，還有我們其他人。

關於人工智慧的各種思想流派

那些迴避人工智慧的人通常是出於健康的恐懼。 害怕不小心被抄襲。 擔心數據不正確。 害怕失去與觀眾的連結。

該群體往往對他們購買的任何副本或內容高度懷疑，尤其是從代理商等大規模文案服務機構購買的副本或內容。 他們甚至可能要求不合理的保證，確保他們的內容不存在任何人工智慧關聯。

那些正在適應最新趨勢的人工智慧能力的人通常希望產生相同的高品質交付成果，但沒有漫長的時間表和「好夥伴折扣」。 品牌和思想領袖應該分享的經過充分研究和高效能的內容類型不能如此輕率地開發和交付。 至少，如果你希望它產生影響的話就不要這樣做。

另一組人，也就是我們這些沒有觀望態度但實際上不在同一領域的人，看到了一些人工智慧工具的本質：一個功能強大但範圍有限的工具。 我們這些屬於這一類的人可以看到某些功能的好處，但認識到它無法取代真正真實和原始的人類技能。

那些迴避人工智慧技術的人產生了什麼影響？

作為內容和文案機構所有者，我和我的團隊遇到了有關人工智慧的各種類型的問題。 許多迴避人工智慧技術的人渴望利用我們 100% 人工創造的交付成果。

這些人正在尋找協作解決方案來創建資源和資產，使自己從競爭對手中脫穎而出。 他們對堵塞網路的老一套的毛病不感興趣。

和我一樣，他們將人工智慧寫作助理的崛起視為前所未有的自我提升機會。 將自己定位為所在領域的權威，並以新鮮的、以人為本的視角提升材料的品質。

然而，一些極端的人帶來了他們的人工智慧檢測工具。 據說，這是確保他們得到他們所付出的代價的事情。

如果你從未使用過人工智慧偵測工具，讓我幫你省去麻煩。 他們就是個笑話。 它完全不可靠且始終不一致。 即使用幾年前我自己的作品進行測試——早在人工智慧寫作助理出現之前——它們仍然被標記為部分由人工智慧編寫。 然而，這些工具是存在的。

擁抱人工智慧技術的人有何影響？

那些已經買入人工智慧趨勢的人已經加入其中——鎖定、股票和空白鍵。 根據我的經驗，他們希望柵欄兩邊的草都是綠色的。

他們認為每個人都在或應該使用人工智慧，那麼為什麼一切的成本仍然相同？ 他們正在尋找完全為您量身定制的內容創建流程和高技能的搜尋引擎優化或SEO 內容編寫服務，而無需支付將其變為現實所需的時間和精力。

當然，這種意識形態是不可持續的，我對有人以極低的價格提供優質內容和支持表示高度懷疑。

因此，許多公司試圖在內部處理內容創建和開發流程——培訓實習生“如何使用人工智慧”，而不是幫助他們培養實際的、適銷對路的技能。

我預測（並且已經看到）他們會發現這是一個短期解決方案，但結果令人失望。 大型企業可能會在這方面擁有更大的靈活性，因為它們生產的內容量要大得多。

但是，當大多數企業正處於改變生活的成長和能力規模的風口浪尖時，您不能簡單地做其他人正在做的事情。 可見性和可信度在現階段尤其重要。 有意圖和策略地處理您的內容和可交付成果。

對於我們其他人來說是什麼樣的

這裡或我的團隊中沒有人肩負著消除人工智慧工具或寫作助手的秘密使命。 當然，作為一個機構，我們不允許任何人工智慧產生的內容。 時期。 但這並不是說它根本沒有立足之地。

ChatGPT 已明確表明自己是一個有用的腦力激盪工具，可以「討論」您的想法並產生新的觀點或替代方法。 當你瀏覽你的內容策略時，它本質上就變成了一張心智圖。

關於人工智慧寫作助理的事情是…

……他們收集並填充資訊。 已經存在的數據、文字和內容。 然而，它知道其收集、編譯和整理的數據是否良好甚至準確的能力為零。 這種區別需要人情味。

我最喜歡的例子是將 Google 稱為圖書館員，為您指明可能有用的資源。 剩下的就取決於你了。 人工智慧寫作助理和人工智慧研究工具正在從書中撕下包含您想要的數據的頁面，而沒有上下文或無法對其進行事實核查。

如何使用人工智慧寫作助理實際上歸結為道德問題。如果您的目標是將內容創建完全交給生成機器人，那麼結果將是稀釋內容，而這只是其他人（人或機器人）已經創建的內容的扭曲重複。

人工智慧生成的內容及其對網路世界的影響

在處理生成式人工智慧工具和寫作助理時要記住的關鍵點是：人工智慧是人工的。 它提供的任何東西都只是對其所提供的其他東西的重新設想。

最後，人工智慧產生的內容，特別是寫作，在某種程度上已經存在並且只是被反芻。

當內容創作者非常依賴這些工具以更少的資源做更多的事情或大規模創作時，整體訊息就會變得淡化和多餘，因為它會重複你的利基市場或市場中其他人已經說過的話。

這種現像中出現的最令人震驚的做法之一是，人工智慧生成的內容很可能被以其表面價值並在網路上傳播——完全按原樣複製和貼上。 這才是真正的麻煩。

如果這是內容創建的新常態，那麼實際上沒有人為線上對話貢獻任何真正獨特的東西。 更糟的是，內容創作者可能會在網路上充斥未經驗證的資訊。

爭論的另一面是，“如果你給它正確的提示，它就會產生新的內容。” 此外，“你總是可以改變它產生的內容以使其與眾不同。” 如果目標是節省內容生成時間，那麼這就是你的失敗之處。

如果你必須餵食和哄AI寫作助理給你想要的結果，然後花更多的時間改變聲音和事實檢查數據，你真的節省了時間和精力嗎？ 此外，提示和「教授」生成式人工智慧工具是一套技能——內容、文案寫作和任何其他創意工作也是如此。

如果您要學習一套技能，為什麼不學習您真正需要的技能呢？ 參加內容或文案寫作課程，充分利用您新學到的知識。

我們忘記了內容的目的

當品牌和行銷團隊對生成式人工智慧寫作助理的「新穎性」感到興奮並被虛假的輕鬆感分散注意力時，他們根本忘記了我們為什麼要創造內容。

內容的目的是建立聯繫。引發對話。 服務他人的需求和目標。

如果是其他情況，網路上的所有內容都將是品質低劣、充斥著關鍵字的垃圾，模仿先前的內容。 我們可以做得更好。

應對人工智慧寫作助理的崛起並考慮其對文案行業影響的最佳方法是承認其局限性。 與許多專家想讓你相信的相反，人工智慧寫作助理不是熟練的作家、主題專家、編輯或事實查核員，而是資料收集者。

人類必須始終在內容創作中發揮重要作用，以產生真正有價值的東西。