支持 AI 的 DAM 的故事：從點解決方案到企業推動者

視覺敘事是一種經過驗證的客戶參與營銷工具。 作為證明，近 90% 的消費者依賴視頻來幫助做出購買決定，其中 55% 的購物者在商店瀏覽時會在手機上播放產品視頻。

即使在電子商務之外，在線視覺效果也更有可能為觀眾建立情感聯繫，而且與文本、博客文章或 PDF 相比，它們更容易互動。

在公司創建視覺內容時，他們還必須正確管理資產和流程。 資產如何以及在哪裡存儲和組織？ 團隊如何協作、迭代和編輯他們的工作？

除此之外，成功不僅取決於公司對數字資產的管理，還取決於大規模可靠和優化的視覺呈現。 質量和性能——尤其是在任何設備上的快速加載時間——對於提供有意義的體驗至關重要。

數字資產管理 (DAM) 解決方案為視覺內容的協調帶來了連續性，如果您回顧該技術的起源故事，它在過去 30 年中已經取得了長足的進步。

最近，人工智能的加入帶來了生產力和效率的驚人提升，並使 DAM 成為希望提高現代營銷能力的公司的必備品。

按十年回顧 DAM 功能

曾幾何時，DAM 軟件在營銷領域只扮演了一個次要角色。 1990 年代首次推出時，DAM 被用作基本媒體庫，用於方便地共享照片和視頻，主要由出版公司使用。

然後，新千年的前 10 年見證了主要消費品牌採用了更強大的創意庫：DAM 可以簡化創意工作流程並促進以前無法實現的協作。

隨著供應商增加了 DAM 可支持的視覺內容類型，品牌營銷人員能夠開始管理 Web 文檔、PDF 和音頻文件等元素，以及新興的圖像和視頻文件類型。

從 2013 年到 2018 年，隨著技術提供商加緊為每個流程提供同類最佳功能，我們確實看到“martech 堆棧”的想法進入了我們的營銷詞彙。

DAM 供應商密切關注與堆棧中其他拼圖的協同作用 - 客戶關係管理 (CRM)、產品信息管理 (PIM)、內容管理系統 (CMS) - 並開始提供集成和 API，以在所有領域構建可擴展的營銷策略技術。

隨著關鍵元數據在整個技術堆棧中運行，DAM 解決方案成為連接每個平台和使營銷自動化高效運行的關鍵。

隨著社交媒體和電子商務等新營銷渠道的進一步重視，DAM 成為有效管理所有數字資產的關鍵。

一個現代和動態的 DAM 出現

在過去兩年中，DAM 系統已經成熟，可以在整個資產管理範圍內促進真正動態和組織範圍的功能。 借助現代 DAM 系統，數字資產可以通過從創建到分發的端到端管道高效移動。

傳統上，資產的生命週期遵循四個主要階段：創建、管理、分發和歸檔。 雖然這些步驟在非常基本的層面上仍然適用，但由於視覺內容的頻率和數量都在增加，這個過程現在更加微妙。

開發、營銷和創意團隊的新利益相關者現在必須審查和批准資產，以確保品牌一致性。 越來越多的分發渠道都需要自己的縱橫比、尺寸和文件大小。 此外，越來越多的 Martech 集成自然會增加運營的複雜性。

如果這些團隊之間沒有凝聚力，就很容易在孤島中運作。 為了解決這個問題，現代 DAM 提供了單一版本的事實，以消除重複的工作和不必要的手動任務。

AI助力全新數字資產生命週期

除了簡化的工作流程和簡化的存儲之外，現代 DAM 還使營銷人員能夠根據需要將圖像和視頻動態轉換為任何格式、樣式或維度。

它會自動應用適當的文件大小，而不會以加速加載時間的名義犧牲視覺質量。 在人工智能自動化和機器學習的推動下，這些功能變得更加有效，使品牌能夠做到以下幾點：

• 一次創建資產，自動生成設備、通道、屏幕尺寸和方向所需的變體，無延遲或依賴性
• 通過結合現有資產、樣式和效果來創作和編排新的圖像和視頻。
• 智能裁剪以識別關鍵主題和尺寸，同時自動裁剪以提供不同的縱橫比
• 精確定位照片的主要前景主體並去除背景以消除多餘或分散注意力的內容
• 生成展示最佳內容的智能視頻預覽，而不僅僅是最早的幀
• 識別主體、物體、光學人物或名人，進行高級人工智能資產標記，促進可搜索元數據的快速部署

也許當前由大流行引起的在家工作環境可以最好地強調人工智能對 DAM 技術的真正價值。

AI 具有直觀的自助和協作功能，允許非技術用戶獨立操作和優化資產 - 同時保持品牌 - 為任何渠道和用戶即時，無需一行代碼。

團隊已經在努力創建引起共鳴的視覺效果——難道這些資產的價值不應該通過組織範圍的協作和無縫交付來最大化嗎？

借助通過 DAM 解決方案運行的 AI 的力量，組織正在快速變化的數字環境中實現自動化資產管理的好處，並且您可以獲得同樣的競爭優勢。

Milind Pansare 曾在多家矽谷初創公司和大型科技公司領導產品營銷、企業聯盟和工程設計。 他目前負責 Cloudinary 的產品營銷。