數字化轉型之路上的三大驚人變化
已發表: 2019-11-2730秒總結:
- 如果不配合智能分析,數字可能毫無意義。
- “數據驅動”和“人工智能”等流行語可能成為數字化轉型的障礙。
- 數字化轉型不會消失,如果您還沒有受到它的影響,那麼這只是時間問題。
- 85% 的企業決策者認為,他們有兩年的時間來全面採用數據驅動的戰略,否則就有可能落後於競爭對手。
經營一家公司從來都不是一門精確的科學——有時它更像是由戰略指導的直覺和進取心。 然而,隨著越來越多的行業利用數據作為其數字化轉型的一部分來為戰略性內部和外部業務決策提供信息,營銷人員必須讓位於分析和基於證據的方法。
通常沿著這條道路,商業領袖對預期結果有想法。 其中一些想法已被證明是正確的。 例如,依靠研究向客戶推銷想法的能力、擴大數據和分析團隊的價值以及能夠更有策略地迎合數據發現的產品。 但在此過程中也有一些驚喜。
數字可能毫無意義
在使用數據時,人們會認為數字是最終目的。 但是,如果不配合智能分析,數字可能毫無意義。 這就是為什麼營銷團隊擁有經驗豐富且具有戰略頭腦的數據分析師,他們可以運用批判性思維技能來解釋調查結果,是成功的關鍵。
當我第一次開始在我創辦的學校應用數據驅動的策略時,我為巴西學生教授英語,重點是將語言應用於商業,我依賴於對數字的基本理解。 這讓我做出了一些我認為是數據驅動的決定,然而,它們更加情緒化。
我需要與外部顧問合作,向我表明這種方法是不正確的,我需要將數據分析納入我的方法中。 在深入解讀這些數字後,我發現我的目標受眾實際上比我原先想像的要多得多。
通過進一步的分析,我還發現我的學生更喜歡數字方法,這促使我將物理學校轉變為在線課堂。 一旦我為我的聽眾量身定制了我的方法,我看到我的學生獲得率顯著增加,從 3,000 名學生增加到 110,000 多名學生。
被證明是錯誤的體驗——即使是用數字——可能具有挑戰性,但如果你願意放下你的驕傲並傾聽,結果可能是強大的。 如果我早點意識到這一點,我花了四年半的時間才能實現的目標本可以在兩年內實現,並且很可能導致我的公司更早被收購。
對數據的抵抗
另一個令人驚訝的因素是流行語可能成為數字化轉型的障礙。 例如,過度使用“數據驅動”和“人工智能”等術語會導致客戶對事實產生懷疑和抗拒。
在我目前在體驗式廣告公司 Momentum 擔任的角色中,我已經記不清有多少次有人問我“曼尼,每個人都在談論數據。 那麼是什麼讓你的團隊與眾不同呢?” 這一切都是關於聰明和應用數據,而不是簡單地吹捧它的存在。
例如,多年來我們一直致力於在超級碗期間舉辦一系列小型賽事,並且每年這些賽事都取得了成功。 將最近幾年的人流量數據結合起來使我們能夠提高性能。 在最近的超級碗之前,我的團隊更深入地研究了數字,以取得更好的成績。
查閱數據以深入了解哪些有效,哪些無效,我們展示了新的活動,例如創新的脫口秀,這使得理解品牌信息變得更簡單、更快,通過改進的排隊體驗優化了等待時間,以及讓觀眾有更多機會與球員交流。
結果證明是破紀錄的成功; 顯著改善我們的 KPI,包括品牌激活參與度增加了 160% 以上。
數字化轉型是一個過程,而不是一個目的地
數字化轉型過程的另一個令人驚訝的元素是:這是一個沒有目的地的過程。 您不會僅僅有一天到達並宣布:“我們已經進行了數字化轉型!” 持續創新是數字化轉型過程中不可或缺的一部分。
當我第一次開始對 Momentum 進行數字化轉型時,我創建了一個清晰而有條理的藍圖,用於重新設計公司的方向和流程,供領導團隊遵循。
首先,我們採用了強大的教育計劃將這些信息級聯到更大的組織和轉變行為。 這包括在我們的市政廳會議上就數字更新進行更多溝通,改變我們的招聘流程和機構範圍的培訓課程。 然而,我們並沒有就此止步——為確保我們的實踐和程序仍然相關,我們每六個月重新評估我們的計劃。
數字化轉型不會消失,如果您還沒有受到它的影響,那麼這只是時間問題。 根據 IDC 的一項研究,85% 的企業決策者認為他們有兩年的時間來完全採用數據驅動的戰略,否則就有落後於競爭對手的風險。 每位高管都必然會遇到特定於他們情況的挑戰,但通過命名我自己,希望其他人可以將這些經驗教訓應用到他們的數字化轉型之旅中。
Manny Neto 是 Momentum Worldwide 的分析與數據科學高級副總裁。 他是一名媒體/營銷主管領導者,在商業智能、分析、數據科學、戰略、規劃以及產品開發和管理方面擁有豐富的經驗。