發布者提示：如何處理數據資產管理

數據資產管理是現代數字出版不可分割的一部分。 它使在線報紙和雜誌能夠更好地管理和組織他們所掌握的信息，並在他們的戰略中加以利用。

為了增加收入，出版物需要平衡讀者和廣告商的利益。 打破這種平衡可能會導致流量和利潤的損失。

此外，這種平衡非常脆弱，因為如果廣告不相關，讀者往往會忽略它們，如果內容變得過於侵擾或不合適，甚至可能停止信任出版商。 這就是讓事情變得複雜的原因——為了確保利潤，雙方都需要讀者點擊廣告。 為此，廣告應該是正確的。

事實上，研究表明，如今 69% 的用戶需要上下文相關的方法，並希望他們在頁面上看到的廣告與內容相關。

由於數字出版商通常有數百個獨特的頁面，實現這一目標的唯一方法是通過準確的數據分析、增強的自動放置和程序化廣告。 這就是數據資產管理的用武之地。

在本文中，我們將討論對發布者進行充分數據治理的重要性，並提供有關如何改善數據文化的可行技巧。 請仔細閱讀，找出答案！

什麼是數據資產管理？

儘管如今的公司擁有大量信息可供使用，但作為資產的數據仍然是一個相對較新的概念。 這意味著不應將數據視為流程的副產品，而應將其視為一種有價值的資本，如果管理得當，可以逐步增加其投資回報率。

數據資產管理是組織、清理和分組數據的過程，因此它可以操作且有用。 適當的管理可以使信息得到充分和有目的的利用。

一旦根據參數對數據進行處理和分組，每個組就成為包含多個數據集的資產。

在數字出版中，數據資產主要與廣告庫存放置和內容分發目標相關。 當您能夠根據不同的因素準確地將您的受眾劃分為同類群組時，您就可以交叉引用來自所有數字渠道的信息，從而創建信息豐富的數據集和數據資產。 利用這些，您可以實施上下文方法並展示您的讀者希望看到並且更有可能點擊的廣告。

在實時競價策略佔據市場之前，大多數形式的上下文廣告都很流行。 然而，當我們看到“cookie”時代的終結時，上下文廣告背後的想法正在重新浮出水面。

曾經，我們曾經在有關汽車的文章中展示大眾和梅賽德斯的廣告——基於標籤或上下文。 然後，我們開始根據他們的興趣定位汽車頭，並在他們上網的任何地方向他們展示廣告。

但是，由於對第三方 cookie 的限制，這種模式變得具有挑戰性。 一種方法是將這兩種方法混合起來——在您的網站上對閱讀車輛的人進行細分，將他們與其他人分組，使其匿名，並通過您的網絡向他們展示大眾廣告或與用戶身份公司共享信息。 然後，這些公司可以將它們打包在一起並將它們出售給平台。

然而，儘管有上述競爭優勢，但大多數出版商在充分利用它之前還有很長的路要走。

為什麼出版商應該關心數據資產管理？

雖然出版商嚴重依賴數據來增加收入，但即使是現代數字原生出版物也難以充分利用數據的潛力。 對於成熟的報紙和雜誌來說，這個問題更加嚴重，因為它們通常仍然使用複雜且過時的遺留數據管理系統。

事實上，DoubleVerify 最近的研究表明，73% 的發布商浪費時間手動處理他們的數據。 此外，80% 的人表示，他們在收集和處理數據上花費的資源損害了他們提高收入和優化廣告效果的能力。

DoubleVerify 業務發展執行副總裁 Steven Woolway 表示：

出版商必須從所有這些分散的連接中提取不同的數據，包括 DSP、SSP 和交易所，然後他們必須整合、組織和規範化這些數據。 這是一個繁瑣且重複的過程，會佔用更多創收計劃的資源。

如今，需求方平台 (DSP)、供應方平台 (SSP) 和廣告交易平台讓買賣廣告位變得更加容易。 但是，要使這些系統正常運行，它們需要正確類型的數據，以便它們可以將廣告庫存和發布商的內容與廣告商的目標相匹配。

營銷機構研究他們的目標受眾，創建買家資料，並尋找放置廣告的地方，這樣他們就可以獲得最佳的知名度和參與度。

作為出版商，您需要收集有關您的讀者的信息，並更深入地了解他們的行為和人口統計數據，以便您自己建立準確而詳細的個人資料。 通過這種方式，您可以吸引合適的營銷機構在您的網頁上投放廣告，並鼓勵更高的出價。

如果您的數據不充分、不完整或不正確，您的網站將填充錯誤類型的廣告相關內容，廣告商和您都不會獲利。

處理數據資產管理的技巧

為了有效地處理數據，發布者需要利用數據資產管理並使用可以存儲資產的數​​據管理平台。

雖然這聽起來很簡單，但成功實施該方法卻相當複雜。 但是，有一些因素可以使該過程更有效：

1.聘請首席數據官

數據資產管理既複雜又耗時，聘請首席數據官將使事情變得更容易、更高效。 專家將擁有清理數據、構建數據並將其重組為資產所需的技能和知識。

此外，他們將知道如何對來自不同流水線的數據進行標準化和組織，並將其引入數據管理平台。

此外，當您有專家負責時，他們可以教導和指導團隊的其他成員如何最好地處理他們使用的數據。 這將減少團隊的時間和負擔，並提高他們的生產力。 因此，他們將能夠專注於優化活動，並致力於其他創收活動。

首席數據官可以幫助您促進數據驅動的文化。 人們會將數據視為提供信息的寶貴資產，而不是他們不知道如何融入日常工作的資源。

2. 映射您的數據

如果您已經經營了一段時間，那麼您可能已經積累了大量的數據。 因此，為了了解如何處理它、您需要什麼工具以及如何組織和關聯它，您首先需要對其進行映射。

這意味著您需要了解：

• 你有什麼類型的數據？
• 它處於什麼狀態？
• 它存儲在哪里以及如何存儲？
• 它與哪些流程相關？
• 誰負責？

實施數據審計將使您能夠正確規劃資源並製定行動方案。

3.啟用自動化

在處理大量數據時，自動化是必須的。 重複的手動過程可能很詳盡，而且往往會導致挫敗感和錯誤。 此外，正如 DoubleVerify 研究表明的那樣，它們可能會花費大量時間並防止發布商管理廣告系列財產並扭曲其重點。

此外，這就是機器學習算法的用途。 可以訓練他們如何組織和分組信息以及處理繁瑣的任務。 雖然它們的準確性可能不如人類，但它們處理數據的速度更快，效率更高。

但是，您不應該將人為因素完全排除在流程之外。 專家可以監督過程、复核結果並處理疑難案件。 這樣，您將確保數據資產的質量並最大限度地減少偏見和錯誤。

4. 不要只依賴你的數據

第一方數據，即您從自己的客戶那裡收集的數據，始終是最好的數據類型。 它是一流的，你知道它來自哪裡，你有用戶使用它的許可，你可以立即訪問它。

但是，您可以收集的數據類型仍然有限。 因此，為了擴大您的受眾，您可以使用第二方數據來增強您的第一方數據。 這意味著獲取對他人第一方數據的訪問權。 這可以來自您的合作夥伴網絡中的組織，其受眾與您有共同的接觸點。

結合數據庫，您可以更好地了解客戶並獲得有關他們的信息，否則您將無法獲得這些信息。

此外，您還可以購買第三方數據。 但是，請記住，此類數據庫中的信息通常過於籠統，可能無法滿足您的需求或標準。

5. 注意隱私問題

也就是說，數據資產管理最重要的方面之一是遵守適用於您客戶的隱私法規。 用戶的數據受 GDPR 和 CCPA 保護，因此應相應地存儲和保護。

此外，在收集任何類型的數據時，無論用戶的位置如何，您都應該始終請求許可，並確保您的合作夥伴也這樣做。 尊重客戶的隱私和他們在分享個人信息方面的立場是獲得併保持信任的關鍵。

底線

數據是數字出版商的寶貴資產，妥善管理數據可為他們提供競爭優勢和增加廣告庫存貨幣化的機會。 然而，儘管它的重要性毋庸置疑，但充分的數據管理仍然是業界的熱點問題。

通過自動化流程和僱用數據管理人才，數字出版商可以提高其廣告市場績效和收入的效率。 此外，他們應該能夠簡化事情，以便他們的團隊可以將精力集中在優化活動和提高貨幣化上。