分析各種因素對您的移動營銷結果的影響

收集和分析您的應用在 App Store 和 Google Play 中的排名和轉化模式的實時數據，了解季節性因素如何影響下載量，以及了解推動應用增長的關鍵詞的發展趨勢非常重要。

為人類和 Google Play 優化搜索 AI 中的關鍵詞和內容可能很棘手。 但是，應用商店優化專家知道，只有少數用戶閱讀了應用的詳細說明。 因此，明智的做法是進行關鍵字研究並積極使用結果來使您的移動應用程序的描述適應搜索引擎的要求。

為您的 App Store 和 Google Play 列表優化內容

優化應用程序細節的各個方面可以幫助您的應用程序獲得更多的關鍵字覆蓋率並在最重要的關鍵字上獲得更高的排名。 這包括優化與您的應用相關的關鍵字包、應用標題和副標題、短描述和長描述以及促銷內容。

使用機器學習了解 App Store 和 Google Play 算法

ASO 關鍵字優化需要準確的數據。 我們匯總了來自 App Store 和 Google Play 的數十億個數據點，並結合我們的機器學習技術來分析搜索量、趨勢和其他對 ASO 很重要的因素。 通過持續的 A/B 測試，我們將與您一起優化應用商店中呈現的想法並提高轉化率。



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什麼是 Google Play 商店搜索算法？

很多人認為 Google Play Store 和 Apple App Store 的搜索算法是完全一樣的。 事實上，我們大量的實驗數據證明，谷歌和蘋果的搜索算法是完全不同的，需要不同的ASO策略。 對於初學者來說，Google Play 搜索算法更加複雜和不可預測。 在這裡我們一起研究一下Google Play Store的搜索算法，來完善你的應用商店優化策略。

Google Play 搜索中的人工智能和機器學習

您的應用在 Google Play 商店中的可見度取決於 Google AI 工具對移動應用信息的理解程度。 此外，谷歌的機器學習模型可以記憶和識別特定用戶的活動，並提供個性化的 Google Play 搜索結果。 你可能遇到過這樣的情況：搜索一件衣服後，你會在整個桌面上看到與這件衣服相關的廣告。 一個非常相似的算法負責您的應用在 Google Play 商店中的可見性。

當您執行 App Store 搜索時，其算法會檢查其中的移動應用程序在其描述中是否包含相關關鍵字，並且分詞技術會評估這些詞的 ASO 權重。 然後，Apple App Store 會形成一個符合您搜索條件的應用程序列表。

谷歌也做了同樣的事情，但神奇的事情發生了。 它的 AI 會檢查你之前的活動，例如搜索查詢、應用程序下載等，並根據你的歷史軌跡確定你的偏好，並相應地調整列表。 我們在 Android 設備上獲得的每個搜索結果都是獨一無二的。 谷歌重置與我們的搜索歷史一致。

如何提高您的應用在產品列表中的排名？

簡而言之，您所要做的就是通過 Google Play 搜索算法使您的應用程序描述易於理解。 這不僅僅是用流行和相關的關鍵字填充應用程序的簡短而詳細的描述。 您還需要使您的替換描述與移動應用程序的一般用途相關。

例如，僅僅在整個元數據中使用“微型卡車”、“交通”、“應用”和“移動”這些詞並不是 Google Play 商店優化的好策略。 在應用程序的詳細描述中，例如“在倫敦預訂小型貨車”、“預訂小型貨車或倫敦搬家服務”、“在倫敦搬家的小型貨車預訂申請”對於搜索引擎來說更合理。

Google Play 商店使用機器學習來實現其搜索算法，以解釋您的 Android 應用程序的全部含義、功能、可能性、服務位置等。 你要做的就是告訴谷歌你的移動應用提供什麼樣的服務，有很好的用戶體驗，並且與目標受眾（或預期目標，他們的搜索歷史）完全相關。

我可以查看 Google 對我的應用的詳細描述的看法嗎？

谷歌的機器學習技術可以完成文本分析，對信息進行分類，利用分詞技術對語義進行拆分和解釋，從中選出重要的詞和詞塊。 ASO 從業者使用 Cloud NL 檢查 Android 應用程序的詳細描述，以確保 Google 理解它們。

因此，在您準備好移動應用程序的完整描述後，將其粘貼到 Cloud NL 並檢查類別結果。 嘗試獲得最高分-0.99分。

如何正確描述我的 Android 應用程序？

Cloud NL 從文本中提取單詞和句子。 它對它們進行分類併計算整個文本的重要性分數。 顯著性是指單詞對文本的性質。 因此，出租車、預訂的出租車、您的位置、您在應用名稱、應用標題、更改描述、甚至在屏幕截圖中使用的相同高度相關的關鍵字，都應該在 Cloud NL 中顯示非常高的可見度。

為了獲得描述中相關關鍵字的可見性，請寫適當的句子。 不要使用相同的關鍵字來填寫描述。 相反，使用不同的關鍵字來清楚地表達應用程序可以滿足哪些用戶需求。

這是為您的應用找到最佳選擇。 一些應用程序開發人員並不關心將描述變成任何人以提高搜索排名。 其他人寧願犧牲“搜索算法的替代”來讓應用程序用戶聽起來清晰。 A/B 測試可幫助您找到自己的方式。

A/B 測試和測試重點

在A/B測試的過程中，我們主要專注於測試你的圖標、截圖、標題和描述，以達到最佳的轉化率。

通過這一系列重要參數的A/B測試，保證量化數據能夠得出正確的結論。 使用來自不同渠道和細分受眾群的流量來了解用戶在看到您的應用時的真實想法。 了解“為什麼”。 用戶為什麼選擇點擊，或者為什麼選擇繼續移動？

為什麼要進行 A/B 測試？

通過 A/B 測試，您可以嘗試在 App Store 和 Google Play 中使用不同的產品詳細信息。 這允許數據驅動的決策，並限制由情緒決策引起的代價高昂的錯誤。 通過一系列的測試數據，可以統計判斷商品列表中不同的創意資產如何提升應用的轉化率。 這些數據還可以幫助您準確衡量新創意和消息傳遞的影響。

始終測試商店列表中的創意資產和元數據非常重要。 據統計，頻繁測試的開發者的轉化率比競爭對手高出50%。 這就是為什麼包括 Kabam、Sephora 和 Microsoft 在內的頂級公司不斷進行 A/B 測試並更新其商品列表中的資產的原因。 A/B 測試對於轉化率優化和 App Store 整體優化至關重要。

A/B 測試您當前的應用程序 - 做更多，轉換更多！

您的圖標、屏幕截圖、視頻、標題和整體元數據是影響下載的關鍵因素。 用戶只需要給每個應用一個很短的時間窗口（大約六秒），然後切換到另一個應用。 不同的 A/B 測試體驗有助於轉化更多用戶瀏覽 App Store 和 Google Play。

除了改進創意外，了解哪些營銷渠道對您的應用最有效也很關鍵。 付費渠道中的 A/B 測試廣告素材以了解哪些變體提供更高的轉化率，更多的用戶參與將有助於降低 CPI 並增加投資回報。

簡易 A/B 測試技術

每個商店都有完全不同的用戶體驗，這會影響用戶行為和轉化指標。 我們將分別評估每個渠道的轉化和落地頁體驗，並在最佳測試環境中執行以產生可靠的結果。

轉化優化和 A/B 測試需要創意資產。 我們的創意服務團隊將構建所有產品列表資產進行測試，其中可能包括（但不限於）以下領域的 A/B 測試：

• 應用程序圖標
• 截圖
• 預覽視頻
• 功能圖
• 標題/副標題
• 描述

ASO 和移動營銷的歸因分析和報告

準確測量以了解您的整個自然 (ASO) 和付費渠道用戶獲取渠道。 通過研究自然搜索和付費流量來源的轉化基準，下載量和用戶參與度的增長，包括可能影響結果的外部因素。 應用移動營銷效果不斷優化。

如何分析各種因素對您的移動營銷結果的影響？

衡量 App Store 優化活動（甚至付費用戶獲取）並不總是那麼簡單，就像查看特定渠道上的安裝或操作數量一樣。 了解季節性需求的變化、不同的外部流量來源如何影響自然流量以及準確衡量 ROIS（投資回報率）非常重要。

花點時間了解如何從廣播和大型在線媒體資源中過濾各種流量來源的影響。 有必要明確 ASO 或付費用戶獲取與流量和安裝之間的影響。 這可能是由更廣泛的營銷或受歡迎程度引起的。

逐步建立有效的ASO和付費用戶獲取計劃。 利用ASO的知識，最大限度地提高店舖的知名度和轉化率，結合付費用戶獲取渠道的知識，對每家店舖內外產生最大的影響。 結果是巨大的增長和投資回報。