人工智能的主要類型以及如何使用它們？

與我們習慣在科幻電影中看到的不同，人工智能 (AI) 不再是一個未來主義的概念。

機器人接管人類的相似度很低，但這項技術極大地提高了不同流程的性能，尤其是在數字營銷方面。

自動化是人工智能支持的主要目標之一，它徹底改變了營銷和營銷人員的工作流程。

作為數字化轉型的結果，這些不同的機制可以幫助公司取得出色的成績，尤其是在他們應用數據驅動戰略的情況下。

我們對人工智能了解得越多，我們就越能以戰略方式利用它。

這篇文章旨在向您展示不同類型的人工智能以及如何應用它們。 我們將介紹以下示例：

1. 狹義人工智能（ANI）

ANI 是一種較窄類型的 AI，它不會塑造和適應特定係統或機器的要求。

它專注於一項工作，將其全部複雜性用於解決特定問題。

如果我們打個比方，ANI 將是一個專門從事單一複雜功能的熟練專業人員。

ANI 模型的操作是通過對其動作的編程來設計的。 在這個階段，系統應該準備好執行一個單一的功能，盡可能地縮小它的角色。

這也將確保它能夠最大限度地發揮這一作用。 儘管這似乎是一種限制，但它也可以被視為一項廣泛而完整的努力。

在其特徵中，ANI 是一種具有反應性特徵和有限記憶的 AI 形式。

此外，根據定義，所有其他模型都可以視為一種 ANI。

不同之處在於，在大多數情況下，其他類型的人工智能旨在實現更多樣化，甚至更多的功能。

技術分類將 ANI 定位為無法複製人類行為的智能，只能模擬它。 因此，它只是面向目標的。

通常，ANI 支持以下功能：

• 虛擬助手（Siri、Alexa、Cortana 等）
• 面部識別
• 電子郵件中的垃圾郵件過濾器
• 自動駕駛汽車系統

2. 通用人工智能（AGI）

在人工智能的類型中，AGI 被認為是強大而深刻的，因為它是一種能夠模仿人類智能及其巨大能力的機器。

在其行為中，AGI 可以學習並在此基礎上複製行為以解決不同的問題。

這就是使它成為當今最通用的型號之一的原因。

AGI 具有思考的作用，產生獨特的而非完全機器人的理解。 因此，對於每種情況，它都提出了不同的解決方案。

這種靈活性為其提供了開發解決方案的強大能力，使其具有類似於人類思維的決策潛力。

這正是為什麼它被認為是一種更深刻的智能。

AGI 的基礎之一是其理論結構。

這意味著它可以評估和檢測不同的需求、過程甚至情緒以正確行動。 與其他類型的人工智能相比，這是一個獨特的功能。

在實踐中，其學習潛力和認知水平都非常高。

例如，此特性可以根據買方角色的最常見問題和需求來塑造公司的客戶服務。

使用可以復制人類行為的機器已經變得很普遍。 然而，AGI 是一個能夠研究和理解人類並準確處理用戶交互和行為的系統。

3. 人工超級智能（ASI）

ASI 被認為是最強大的人工智能相關技術，因為它讓機器有可能變得有意識和自主。

它不是簡單地複制人類行為，而是超越了這種能力。 事實上，它甚至被認為比人類更熟練。

儘管已經處於高級階段，但這類人工智能仍在開發和改進中。

這個模型啟發了電影創造現實，機器人擁有自己的意志並簡單地統治地球。

當然，這不會發生（也許），但想法是機器可以像電影中描繪的那樣智能。

ASI 的發展路線要求這些機器人在任何方面都比人類更好。 這些機器將成為更好的運動員、科學家、藝術家，甚至醫生。

這是一種可能性，因為這項技術需要一定程度的科學，專注於創建具有自己情感和願望的系統。

不過，在開發 ASI 時要小心謹慎。 高級推理能力的可能後果需要仔細分析。

因此，工作必須循序漸進，並始終負責任地進行。

4. 反應式機器

在人工智能的類型中，反應式機器是最古老和最簡單的。

它們是一個介紹性模型，其容量遠比目前提供的模型有限。

它的作用很簡單：在受到刺激時再現人類行為，即反應性地執行。

由於它們沒有記憶，這些機器無法學習和管理內部數據庫來處理它們的輸入。 它們只有響應功能。

因此，它們會自動對某些操作做出反應。 然而，這種限制並不妨礙它們在多種情況下有用，即使它們正在慢慢變得過時。

畢竟，在談論反應式機器時，我們需要記住它們最偉大的時刻，即這項技術在 1990 年代進行測試的時候。

正是這樣的系統在 1997 年擊敗了國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫。當時，具體的機器是 IBM 創造的名為 Deep Blue 的機器。

順便說一句，關於這個事件有一個很棒的 TED：

5. 內存有限

內存有限的機器，就像前面的例子一樣，完全是反應式的，但它們的優勢是它們有少量的可用內存。

這使他們更先進，因為這個特性允許他們從數據中學習。 也就是說，每次他們接觸到信息時，他們都可以從輸入中學習。

然後這些機器從它們的交互歷史中創建小型數據庫。

因此，在需要時，他們可以做出簡單的決定來響應請求或執行某些操作。

今天，這種形式的人工智能被廣泛使用，但僅限於其基本形式。 內存已擴展以提供更好的性能。

例如，有限記憶智能可以在面部識別系統、虛擬助手和聊天機器人中找到。

6. 心智理論

心智理論是近年來發展起來的一種人工智能。

在這一點上，我們不能說太多關於它的應用或它將在發展方面走多遠。

然而，這個想法是，它是有史以來最具創新性的模型之一。 目標是讓它能夠理解它所暴露的交互。

心智理論準確地處理了人類心智的情緒、需求和思維過程。

今天，這個類別仍然被認為是未來主義的，即使迄今為止該領域取得了所有進展。 專家們的理解是，關於人工智能還有很多需要研究的地方。

出於這個原因，心智理論是一種正在形成的理想化，但它有可能成為最傑出的理論之一。

除了一般研究的發展，這個過程還取決於理解人類思維如何處理感覺和反應。

7. 自我意識

自我意識在這個階段只是一個概念，而是一個指導人工智能發展的概念。

這個想法是機器將在未來具有自我意識。 這是人工智能可以達到的最高發展水平，自然需要時間和相當大的努力。

這個想法是，這種類型的人工智能將能夠理解所有情緒，擁有自己的情緒，並了解與它交互的任何人的每一個細節。

儘管這聽起來雄心勃勃，但這正是科學家們所看到的。 但是，無法指出人工智能需要多少年才能達到這個水平。

同樣不可否認的是，這對於人工智能來說是一個危險的發展階段。

本質上是獨立的，機器將具有在任何給定時間都無法停止的推理。

儘管自我意識已經是人工智能類型中的一個明確概念，但仍有許多工作要做。

總結：你準備好迎接人工智能的未來了嗎？

當前的技術現實允許機器像人類一樣行事，這對於許多業務解決方案非常有用。

它們為新型人工智能的出現和改變世界鋪平了道路。

既然您了解了人工智能的發展有多先進，那麼請了解如何在您的業務中使用它。

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