關鍵詞聚類願望清單中應包含的 10 種數據

已發表: 2023-06-26
噴嘴高級主題集群 800x450

每個人都在談論關鍵詞集群。 從本質上講,它非常簡單——將相關關鍵詞分組在一起。 聽起來很容易,對吧?

一些免費工具將引導您完成一些基本的自然語言處理 (NLP),幫助您刪除重複項並查找關鍵字之間的語義相似性。 從那裡開始並沒有什麼錯,但這些不可避免地受到限制。 另一方面,谷歌有無限多的數據可以輸入到其算法中,包括頁面數據和鏈接,以提供更多上下文,而不僅僅是基本的關鍵字操作。

要真正了解 Google 如何看待世界,您必須收集 SERP 數據以查看哪些頁面針對哪些術語進行排名。 從規模上看,通過比較前 10 個結果中重疊的 URL 數量,您可以非常清楚地了解哪些 SERP 相關。 這種方法最近被 Keyword Insights 所普及,Nozzle、Cluster AI 等也提供這種方法。

當我發現我本來可以手動分組的關鍵字時,我總是感到驚訝,但 Google 顯示零重疊 URL,反之亦然。 在這些情況下,谷歌是否“正確”並不重要——這是谷歌的世界,我們只是生活在其中。

這是當你並排搜索“SEO機構”和“SEO公司”並去除廣告後的結果,你可以看到前10名中有8個是相同的!

噴嘴 Google 並排

大規模手動查找這些重疊頁面幾乎是不可能的,但對於好的工具來說卻微不足道。 多年來,已經有各種工具可以幫助整理關鍵字列表,但無法深入挖掘。 甚至還有一個新的大公司提供基本的集群,但他們的 2,000 個關鍵字限制令人失望。

自動對關鍵詞進行聚類固然很棒,但這就是大多數工具的終點——關鍵詞列表,可能是搜索量和/或排名。 以下是 10 種類型的數據的願望清單,這些數據在關鍵詞集群的上下文中將非常有價值,其中大多數數據迄今為止尚不可用。

  1. 排名網址
  2. 細化依據
  3. PAA
  4. 常問問題
  5. 搜索引擎結果頁面功能
  6. 搜索意圖
  7. 排名位置
  8. 分享聲音
  9. 實體
  10. 類別

1. 對 URL/頁面進行排名

現有工具無法準確顯示集群中所有關鍵字之間共享哪些頁面,這使得了解 Google 的獎勵非常困難。 此外,了解 URL 的數量可以讓您深入了解集群的強度/緊密度。 就像上面的例子一樣,共享 10 個 URL 中的 8 個是一個非常緊密的集群,其中只有 3-4 個重疊頁面是適度緊密的。

大多數工具還會迫使您在開始之前決定要計算多少個重疊 URL,而在看到數據之前很難知道這一點。 您應該能夠在探索時動態更改此值,而無需付費再次運行集群過程。

如果您有使用內容寫作工具的經驗,他們通常會抓取單個關鍵字的最佳結果供您查看。 抓取集群中所有關鍵詞的 URL 排名會更有效!

查看有關標題、架構和文本統計(例如字數/年級)的詳細信息可能是一個有用的指南。

噴嘴簇 URL 772x600

2. 細化依據

一個被犯罪分子忽視的相關主題信息來源隱藏在每個 SERP 的頂部,並有用隱藏的 H1 標籤“過濾器和主題”進行標記。

在一些傳統的選項卡,如圖像、新聞、地圖(從搜索到搜索的變化)之後,Google 鏈接到相關主題,通常將主題添加到當前關鍵字短語之前或附加到當前關鍵字短語之前或之後。 這些通常很容易手動識別,也可以通過 HTML 標記/CSS 類來區分。

噴嘴組按 800x345 細化

3 和 4. 人們也問 (PAA) 和常見問題 (FAQ)

人們也提出問題對於內容創作者來說是一座金礦,因為谷歌為您提供了在內容中回答什麼內容的藍圖。 PAA 也比傳統搜索結果的波動性更大,因此通過隨著時間的推移聚合它們,而不是大多數工具使用的一次性抓取,您可以確定哪些問題最常出現。 在上面的示例中,儘管 SERP 幾乎相同,但重疊問題為零。

首先,我們有過去 30 天內針對該特定集群的前 10 個問題。 SERP 計數是它們出現的 SERP 總數,關鍵字計數是顯示該問題的唯一關鍵字的數量。

與 PAA 非常相似,以下是 Google 認為與該主題足夠相關的問題,通過實施正確的 schema.org 標記為網站提供更多的視覺空間。

噴嘴組 Paa 常見問題解答 800x496

5. 搜索引擎結果頁面功能

集群特定 SERP 功能的存在或不存在將影響您的內容策略。 PAA 和 FAQ 通常在 SERP 上獲得非常高的可見度 - 對於該集群,分別排名 2.5 和 4.2 - 因此,如果您能捕獲它,添加正確的標記並回答正確的問題可以帶來大量流量。 地圖顯示 65% 的時間,這表明存在一些支離破碎的意圖。 Things_to_know 僅在單個 SERP 上可見,但如果您進行優化,則可能代表增長機會。

噴嘴集群 Serp 功能 800x545

6. 搜索意圖

搜索意圖會影響您的整個策略,因此了解整體集群意圖(包括混合意圖)對於製定出色的策略至關重要。 除了總體總分之外,每個結果還應該提供搜索意圖,以幫助確定在單個 SERP 上對多個頁面進行排名的機會。 擁有表明意圖的數據(例如 Google Ads 指標)也很有用。

7.排名位置

報告您當前的排名位置至關重要。 如果您目前根本沒有排名,則可能有一些唾手可得的成果,您只是在內容上存在差距,並且具有足夠的主題權威,您可以僅通過發布來排名。 同樣,如果您排名 8-15,只需進行一些額外的優化,您的流量就可能增加 10 倍。

如果您不僅可以看到排名,還可以看到像素深度和首屏百分比等新指標,則可以獲得獎勵積分。

噴嘴集群散點圖流量機會 800x536

如果你不能有意義地想像它來識別機會,那麼擁有可用的排名並沒有多大意義。

這顯示了集群中關鍵字的數量與搜索量的關係,其中 CPC 為氣泡半徑,排名為氣泡顏色。 您可以輕鬆快速地識別符合您標準的集群,以深入了解更多詳細信息。

8. 競爭概況/話語權分享

看到自己的排名固然很棒,但如果您可以使用相同的數據監視競爭對手,那就更好了。 領域之間的切換賦予您神一般的力量來主導您的競爭。

由於每個集群都不同,因此每個集群中可能有一組不同的競爭對手,因此請確保您可以報告每個集群的語音份額。

9. 實體

谷歌早已不再通過完全匹配的關鍵字來看待網絡。 它更多的是關於語義相似性,可以通過使用自然語言處理 (NLP) 從頁面內容中提取的實體來表示。

要了解更多信息,我強烈建議閱讀 Timothy Warren 關於 SEL 的文章“實體 SEO:權威指南”。 雖然有很多 API 和開源工具(例如 spaCy)可以從文本中提取數據,但我更喜歡使用 Google 的 API,他們有一個演示,如下所示,可以識別文本的重要部分。

  • 顯著性:實體對文本的重要性。
  • 情緒得分:從-1到1,其中-1是最消極的,0是中立的,1是最積極的。
  • 情緒強度:表示文檔中存在多少情緒內容。
Gcp Nlp 演示 800x586

作為以關鍵字簇為目標的內容編寫者,希望您已經超越了關鍵字密度。 但是,確保正確定位 Google 了解和關心的實體仍然很重要。

現在假設我們正在為 Bruce Clay 寫作,並且我們決定以這個“SEO 公司”集群示例為目標。 通常,工作流程將涉及編寫者掃描一些重要頁面,然後更新現有頁面。 有了實體,我們就有了一種新的內容優化方法。 我們可以使用相同的 NLP 從映射頁面中提取實體,然後將它們與集群實體進行比較。

噴嘴簇實體比較 800x366

在這種情況下,很明顯存在完全不匹配。 假設您正在比較的頁面已經在其他集群中排名,這是一個強烈的信號,表明您需要創建新內容來定位該集群。

10.內容分類

與我們處理實體的方法類似,我們也可以對內容進行分類,並通過將其與集群進行比較,我們可以識別不匹配的情況。

Google 的分類 API 包含近 1,100 個類別,可跨多種語言使用。 毫不奇怪,SEO 是該集群匹配 URL 的主要類別,但類別#4 是“產品評論和價格比較”。

在這種置信水平下,這並不意味著您需要運行比較表並將其添加到頁面中,但值得考慮這是否會為您的受眾增加價值。

噴嘴組類別比較 800x367

結論

到目前為止,您必須將不同的工具組合在一起才能查看這些數據的一小部分。 今天,Nozzle 在 Product Hunt 上推出了我們的關鍵字聚類工具,所有這些數據都觸手可及。 快來免費嘗試您自己的關鍵字吧!