比較 UA 與 GA4 指標:您需要了解的主要差異

已發表: 2023-07-07

除非您在過去 18 個月裡一直在荒島上生活,否則您一定會清楚 Google Analytics 4 (GA4) 在 7 月 1 日占據了中心舞台,作為我們網絡指標的來源。 我們不得不告別通用分析 (UA),它是許多營銷人員的老朋友。

營銷團隊可能面臨的最大挑戰之一是將當前時期的數據與同比 (YOY) 歷史數據進行比較,以衡量增長成功。

GA4 衡量數據的方式與 UA 衡量數據的方式發生了根本性變化,因此比較兩者之間的數據不會是同類的情況。

同類同比比較方案是許多人大力推動 GA4 在 2022 年 7 月 1 日之前設置、運行和收集數據的原因。這將允許進行真正的比較。

那麼,如果您是拖延症患者之一(不要感到難過——有很多!)並且無法進行真正的同類比較,會發生什麼呢? 嗯,這就是您需要了解的內容。

根本不同的數據模型

UA 基於會話和綜合瀏覽量。 GA4 基於事件和參數。 兩種方法都可以收集和統計數據,但報告中的輸出看起來會有所不同。

那麼這用簡單的英語來說是什麼意思呢?

您報告的指標中的數字不同

您會遇到度量被稱為相同事物的情況,因此您很想相信數字應該完全匹配(或至少接近)。 但是,您可能會發現一些差異。

例如:

用戶數

以下是某小型網站一個月的UA用戶數/新用戶數:

UA用戶數和新用戶數
UA用戶數和新用戶數

現在,這是同一小網站在同一時間段內的 GA4 用戶/新用戶計數:

GA4 用戶數和新用戶數
GA4 用戶數和新用戶數

在報告快照中,GA4 對數字進行了四捨五入,但您可以看到 GA4 中報告的用戶數比 UA 中看到的用戶數低約 8%。

如果您查看四捨五入的數字,新用戶指標甚至更加明顯(相差近 14%)。 (深入研究後,GA4 中報告的實際數字為 10,443 - 差異略低於 10%。)

會議

GA4 在計算會話數方面有幾個關鍵區別,這實際上使計數更加準確。

雖然兩個平台的默認會話超時設置均為 30 分鐘,但 UA 會在午夜重新啟動會話,並在點擊 UTM 促銷代碼時生成新的會話。

如果您能遵循這一點,基本上,您一直報告的“會話計數”數字並不完全是精確的計數。

如果點擊 UTM 促銷代碼,GA4不會在午夜重新啟動,也不會生成新會話。

例如,我看到一些網站在內部頁面的鏈接上放置了促銷 UTM 代碼(順便說一下,這是個壞主意,也是不必要的)。

在 UA 中,這會導致啟動新會話,並覆蓋可能實際驅動流量的任何其他 UTM 促銷代碼。

轉換

兩個平台之間的轉化計算方式有所不同。

對於每個目標,UA 只會對每次會話計數一次轉化。 例如,用戶多次點擊“點擊通話”。

但是,用戶沒有跟進並在第一次通話之前取消。 該目標僅計入一次轉化。

以下是 UA 中“點擊通話”目標設置的示例:

點擊調用 UA 中的目標完成情況
點擊調用 UA 中的目標完成情況

相比之下,即使在一次會話期間多次記錄同一轉化事件(同一用戶、同一網站、同一訪問),GA4 也會每次都計算一次轉化:

點擊調用 GA4 中的目標完成情況
點擊調用 GA4 中的目標完成情況

理解正確的上下文在這裡很重要。

一方面,您可能會認為 GA4 誇大了實際轉化次數,因為基本上是同一個人多次點擊“通話”鏈接(可能是為了單一目的)。

另一方面,您可能會說,您真正關心的是用戶是否根據號召性用語進行了轉化,而不是在特定會話中進行了多少次嘗試。 無論您覺得哪種方法更好,GA4 方法現在都是前進的方向。

如果我們討論的是“添加到購物車”轉化,其中用戶將一雙鞋放入購物車,然後繼續購物並添加襪子,GA4 會將其計為兩個轉化事件。

您可能會認為 GA4 計算兩個轉化事件是合適的(取決於您選擇如何看待它)。


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重新思考我們的網絡性能指標

GA4 為我們提供了一種新的方式來思考業務的成功指標以及真正重要的因素。 這裡有幾個例子:

會議

我們已經介紹了兩個平台計算會話數的差異,但 GA4 引導我們思考真正能在網站上產生有意義的參與度的會話數。

您首先會注意到的標註之一是“參與的會話”,它只是用戶實際執行某項操作的會話計數。

參與度指標
參與度指標

僅當持續時間超過 10 秒、具有一個或多個轉化事件、或者俱有兩個或多個頁面/屏幕視圖時,才可以考慮“參與會話”。

您可能同意也可能不同意,但這就是 GA4 所使用的標準。 “參與會話”不是 UA 中的預設指標。

跳出率

對於一代人來說,營銷人員喜歡將低跳出率作為衡量成功的標準。 然而,它並不總是一個很好的指標。 與任何成功指標一樣,背景才是王道。

例如,一個簡單的食譜頁面可以完美地完成其工作,但顯示出很高的跳出率。

用戶得到了他們想要的東西(食譜),然後愉快地退出了。 那不好嗎?

不,實際上。 對於用戶來說這是一件好事。

跳出率現已不再作為 GA4 中的獨立指標。 現在您可以參考參與率,旨在向您顯示優質網站訪問的百分比。 (再次,根據質量的定義。)

如果從 100 開始,然後從中減去參與率,理論上,您會得到類似於跳出率的結果。

活動

GA4 如何處理事件很容易成為另一篇文章的主題。 (有關更多詳細信息,請參閱 Google Analytics 4 中的事件跟踪:營銷人員需要了解什麼。)

在本文中,我們只是簡單地概括一下這些差異:

在 UA 中,事件用於跟踪不一定生成成功頁面的站點操作。

例如,您的主頁上有一個視頻。 該視頻一直播放。

該視頻完成後,沒有“謝謝”頁面可以輕鬆設置為標準轉化目標。 這就是事件發生的地方。

UA 可讓您為“事件”指定類別、操作和標籤,以提供更多描述和上下文。 當操作被觸發時,事件被計數。 例如,如果您的主頁上有一個視頻並跟踪完成情況。

網站首頁視頻的線框示例
網站首頁視頻的線框示例

GA4 沒有類別、操作或標籤,因此現在沒有必要學習它。 對於 GA4,一切都是事件。 例如:

  • 瀏覽量 =事件
  • 會話開始 =事件
  • 第一次訪問 =活動
  • 滾動=事件
  • 點擊=事件
  • 視頻開始 =事件
  • 文件下載 =事件
  • 視頻進展 =事件
  • 視頻完成 =活動
  • 時事通訊註冊 =活動
  • 聯繫提交 =事件
  • 查看搜索結果 =事件

你明白了。

一切值得遠程測量的事物都是一個事件。

視圖與數據流

在 UA 中,您可以擁有一個簡單的網站並設置令人難以置信的瀏覽量。 根據您正在查看的視圖,您可以看到不同的數字,因此值得理解。

GA4 中沒有更多觀看次數。 相反,有數據流。 這些可以在管理>數據流中看到:

數據流

如果您之前在 UA 中設置了多個視圖,則需要查看 GA4 中的數據流設置,以確保您正在衡量對您的業務重要的內容。

GA4的好處之一是您可以更好地看到更準確的用戶數量反映。

例如,數據流可以是網站應用程序。 如果您的企業也有本地移動應用程序,那可能是一個優勢。

從 UA 轉向 GA4

如果您沒有在 2022 年 7 月 1 日之前設置並運行 GA4,您將無法對 2023 年 7 月的數據進行真正的同類同比比較。 因此,請謹慎報告數字。

如果您別無選擇,只能顯示上一年的 UA 數據,請添加一個大星號並附上說明。 希望當您被問到原因時,本文可以提供一些背景信息和備份信息。


本文表達的觀點是客座作者的觀點,並不一定是搜索引擎土地的觀點。 此處列出了工作人員作者。