使用購物者洞察力避免假期宿醉
已發表: 2020-02-0130秒總結:
- 12 月的銷售帶來的不僅僅是收入的快速增長,它們還提供了新客戶、數據和洞察力的寶庫,可以為新的營銷活動提供信息並在 2020 年帶來更多的動力。
- Kibo Commerce 的研究表明,即使與忠實的常規購物者相比,假日購物者明年還會回來並轉化率遠高於平均水平,但很少有營銷人員專門為這一有價值的人群單獨製作為期一年的營銷活動。
- 對於任何假日零售商來說,12 月的瀏覽者、一次性購買者和重度消費者之間都會存在明顯差異。 這些群體中的每一個都應該在 1 月份看到非常不同的信息,這將有助於品牌進一步細分。
- 品牌可以對假期中沒有出現的普通購物者進行細分,併計劃贏回活動。 現在計劃一個贏回系列將確保客戶在新的一年裡開始回來。
- 考慮更多上下文客戶數據可以確保從新客戶平穩過渡到忠實客戶。 僅僅因為有人在假期買了一件冬季外套並不意味著他們會在四月份購買更多的冬季裝備。
無論您是嘗試過“乾燥一月”承諾還是決心去健身房,都有一個很容易在 2020 年實現的決心。零售商可以利用第一季度來利用 12 月收集的購物者洞察。
假日購物季可能會在後視鏡中出現,但現在還不是完全告別的時候。 12 月的銷售帶來的不僅僅是收入的快速增長,它們還提供了新客戶、數據和洞察力的寶庫,可以為新的營銷活動提供信息並在 2020 年帶來更多的動力。
現在和明年的忠誠度
Kibo Commerce 的研究表明,即使與忠實的常規購物者相比,假日購物者明年還會回來並轉化率遠高於平均水平,但很少有營銷人員專門為這一有價值的人群單獨製作為期一年的營銷活動。
這是建立新關係和了解獨特購物者差異的機會,可以為更多個性化活動提供信息。
對於新客戶,品牌可以設置忠誠度優惠,讓他們在假期後建立直接關係。
例如,實體品牌 REI 為購物者提供花費 20 美元成為 REI 合作社終身會員資格的機會,讓他們可以訪問課程、產品信息和特別促銷活動。
沒有忠誠度計劃但能夠在零售季節增加電子郵件列表選擇的品牌會在今年晚些時候看到回報。
這也是品牌利用數據深入挖掘新細分市場機會或洞察的機會。
例如,TicketNetwork 是一個銷售各種現場活動門票的網站,它將特定於活動的綜合瀏覽量數據與其內部銷售數據相結合,以根據他們看到的趨勢創建自動警報和個性化消息傳遞。
新年決心:更多細分
細分可以超越忠誠客戶和“其他”。 對於任何假日零售商來說,12 月的瀏覽者、一次性購買者和重度消費者之間都會存在明顯差異。 這些群體中的每一個都應該在 1 月份看到非常不同的信息,這將有助於品牌進一步細分。
不要忘記正式歡迎新客戶。 答案不應該總是促銷; 一年中的這個時候,參與可能會更有影響力。
具有環保意識的雜貨初創公司 Imperfect Produce 使用新年決議主題要求新客戶制定和跟踪減少浪費的目標。 然後,他們將能夠分析誰堅持他們的目標,誰放棄開始兩個更具吸引力的活動。
與往常一樣,假日顧客通常會為其他人購買禮物。 品牌需要更深入地挖掘,看看他們是否能更好地了解這個群體,但至少這是一個潛在的細分市場,上升空間已經成熟。
例如,尋找購買時要求禮品盒、消息或收據的人,或將購買的物品發送到不同地址的人。 與其假設他們會繼續想要更多的食譜或徒步旅行裝備,不如給他們更廣泛的產品來細讀,讓他們接觸他們可能更喜歡的東西。
品牌可以對假期中沒有出現的普通購物者進行細分,併計劃贏回活動。 Return Path 發現,四分之三的流失客戶會對贏回活動做出反應,但可能需要數週甚至數月才能讓人們重新參與。 現在計劃一個贏回系列將確保客戶在新的一年裡開始回來。
或許一些品牌可以識別出“花光”的購物者。 如果他們不打算花錢,他們就沒有用於銷售,並且會更好地了解有關如何關心他們的新產品的更多信息,或者其他快樂客戶享受他們的禮物的 Insta 策劃內容。
風雨無阻(或雪)的目標
除了購物者細分之外,品牌還應計劃使用附加數據進行更準確的營銷。 位置定位、基於產品的定位和商店附近的定位都是可用於在 1 月份向客戶提供個性化信息的數據示例。
考慮更多上下文客戶數據可以確保從新客戶平穩過渡到忠實客戶。 僅僅因為有人在假期買了一件冬季外套並不意味著他們會在四月份購買更多的冬季裝備。
請記住,購物者會像各地精疲力竭的營銷人員一樣在假期中宿醉。 每個人都喜歡一月份的深思熟慮的信息。 通過創造與客戶建立聯繫的時刻並通過現在收集有價值的見解,營銷人員有機會創造可以持續到下一個假期的積極勢頭。
Andrew Koperwas 是 Kibo Commerce 的產品營銷和客戶營銷高級總監,負責領導電子商務、訂單管理和個性化主要產品的產品營銷和客戶營銷。 此前,Andrew 是 Monetate 的產品營銷高級總監,該公司於 2019 年被 Kibo Commerce 收購。 在 Monetate 之前,Andrew 曾在 Adobe 和幾個主要消費品牌擔任產品職務。