在後 COVID-19 世界中使用人工智能和廣告技術

已發表: 2020-06-17

30秒總結:

  • 對於世界各地的營銷人員來說,這是瘋狂的一年,因為他們努力適應受 COVID-19 大流行影響的快速變化的世界。
  • 在動盪時期,重要的是要在事件發生時理解並預測事件的發生,沒有比使用人工智能和機器學習提供數據和關鍵見解更好的方法了。
  • 廣告技術在過去幾年有了很大的進步,而在大流行期間整合過程剛剛加速。 在後 COVID-19 的世界中,我們期待看到越來越多的營銷人員使用這項技術在危機中蓬勃發展。
  • COVID-19 大流行使許多健康和社會問題浮出水面,我們有責任確保以我們周圍不斷發展的技術為動力的光明未來。

對於世界各地的企業來說,今年是瘋狂的一年。 COVID-19 大流行震驚了世界,許多營銷人員陷入困境,不確定如何前進。 沒有關於如何在這種情況下運作的劇本,因為事件在美國和世界上不斷迅速發展。

在我們最新的PeerNetwork簡報中,我們採訪了 IBM Watson Advertising 的 Jeremy Hlavacek,討論了廣告技術及其在後 COVID19 世界中的作用。

Watson Advertising 使用世界領先的人工智能 (AI) 來解鎖數據、帶來洞察力並幫助營銷人員做出更好的決策。 在本文中,我們將分享一些關鍵要點,為您提供有關如何進行的一些想法。

COVID-19 對廣告的影響

我們在 3 月和 4 月看到了很多暫停,因為許多營銷人員試圖弄清楚如何繼續前進。 人們非常重視健康和社會問題,遵循這種方法的品牌取得了良好的效果。

理解和解釋 COVID-19 及其對企業的影響是一項艱鉅的任務,但 IBM 全天候工作以提供解決方案。

IBM Watson 建立了一個 COVID-19 中心,以幫助消費者跟踪病毒的傳播並在他們所在的地區做出明智的決策。 Watson 廣告版塊讓消費者能夠獲得信息、提出問題、獲得更新,並且在許多媒體的支持下取得了巨大的成功。

例如,許多消費者轉而在線訂購雜貨。 有大量數據支持該領域的驚人增長,這是品牌應該意識到的消費者行為的重大變化。

Watson Advertising 提供的解決方案可幫助品牌跟踪此類行為變化,這對其廣告成功產生了重大影響。

人工智能在 COVID-19 中的作用

人工智能技術的目標是提供數據和洞察力,以便品牌能夠了解什麼有效,什麼無效。

它可以幫助營銷人員了解和預測哪種信息有效以及應該如何提供這些信息。 在人工智能的幫助下,我們可以對在特定時間提供的特定信息會成功充滿信心。

人工智能使用機器學習來適應和做出影響廣告的實時變化。 很難預測 COVID-19 大流行等事件的確切影響,但人工智能可以幫助我們跟踪和預測此類情況,並為我們提供繼續進行所需的數據。

畢竟,我們才過半年,誰知道接下來會發生什麼。

營銷人員可以直接從IBM Watson Advertising 網站訪問諸如 Advertising Acceleretaor 之類的解決方案 營銷人員應隨時為變化做好準備,人工智能支持的實時跟踪使我們能夠靈活地按時做好準備。

COVID-19 後世界中的廣告技術

正如我們已經提到的,世界各地的營銷人員被迫暫停他們的活動並等待事件發生。 隨著 AI 技術更多地融入廣告,這一領域在 COVID-19 後的世界中可能會發生變化。

這種技術已經能夠跟踪天氣及其對企業的影響等事情,我們可以期待在未來幾年獲得更多支持。 無論發生什麼,在冠狀病毒大流行之後,我們的營銷方式肯定會發生變化

由 AI 驅動的廣告的未來看起來很光明,可以適應任何可能發生的事件。 如果有的話,COVID-19 大流行似乎只是加速了已經發生的趨勢。

多年來,我們一直在使用越來越多的數據和自動化,營銷人員將在未來幾年繼續採用靈活的技術。 十年後,所有營銷人員都應該依靠機器學習來做出正確的廣告決策。

用廣告技術確保光明的未來

關於人工智能技術的倫理及其對個人生活的影響有很多討論。 機器學習可以檢測模式並提供可用於好的和壞的目的的數據。 確保廣告技術僅用於良好目的符合我們的最大利益。

近日,IBM 大膽退出人臉識別技術 此類技術可能非常惡意,導致大規模監視、種族定性以及侵犯基本人權和自由。

我們不想生活在一個人工智能可以用來收集我們的個人數據並將其出售給出價最高的人的世界,這是每個營銷人員都應該意識到的。

隨著世界各國政府就如何推進人工智能倫理展開辯論,我們所有人都應該致力於保護我們的個人信息安全。 確保隱私的方法之一是使用VPN 解決方案來保持安全和受到保護。

COVID-19 大流行震驚了世界,但它也幫助我們暴露了廣告中的許多缺陷。 現在由我們來確保我們具有靈活性,並為可能發生的任何其他事情做好準備。

您可以在此處點播觀看 Jeremy 的 Peer Network 簡報,以更深入地了解如何利用技術造福人類。