制定推動業務轉型的分析策略

已發表: 2015-10-10

今天的技術能夠從不同的角度獲取數據並對數據進行高端分析。 業務分析工具可以構建自上而下的報告、詳細的報告和漂亮的圖表和儀表板。 但是,如果所有這些分析都與組織績效目標不一致,或者不能帶來核心流程的改進,那麼它就沒有多大用處。 業務分析應該提高可用信息的價值,並有助於實現組織目標。

如何制定戰略?

建設戰略

業務分析策略必須允許組織實現其目標。 它應該能夠實現轉型和創新。 這是一個創建業務分析策略的 4點計劃,該策略將允許公司進行自我轉型,以實現其計劃的業務目標並在一段時間內對其進行改進。

1) 了解潛在轉型目標的實際要求

組織必須確定轉型的願景和關鍵的轉型目標。 團隊應該引出真正的需求,這些需求是為了實現轉型而構建的。 例如,銀行早些時候有關於客戶數據及其交易的報告。 銀行可以以客戶粘性為目標。 銀行將在客戶的整個金融生命週期中留住客戶,並最大限度地銷售金融產品。

2) 獲取正確的數據和正確的架構並有效地管理它們

為了使用業務分析來轉變業務,基本組件是獲取正確的數據並正確管理它。 導出的數據必須正確、一致和更新。 從事業務轉型的每個人都應該擁有相同的數據集。 這將有助於不同部門之間的有效協作,並促進良好的決策制定。 用於數據存儲、數據分析和檢索的工具必須能夠高效地使用數據並支持轉換目標。

數據架構應該能夠很好地利用分析能力。 您可能需要擴展基礎架構以改進報告、分析和預測能力。 正確的 IT 環境將有助於發現數據關係並得出有助於業務的新見解。 架構應確保數據安全且私密。 良好的數據治理應該始終是一個基本目標。

例如,如果客戶聯繫銀行開戶但從未真正回來開戶,則可以使用他的數據並將其發送給銷售團隊,銷售團隊可以聯繫客戶說服他開戶。 如果客戶的信用卡餘額有一段時間或定期逾期,銀行可以提供不可抗拒的貸款優惠。 分析可以很容易地將這些數據提供給銀行,如果部門有效地協作和管理數據,多渠道的客戶關係是可能的。

3) 執行轉換步驟

一旦為分析戰略準備了合適的資源,就該執行業務轉型步驟了。 它必須從較小的用例開始,衡量成功,然後繼續。 如果定量和定性分析顯示成功,那麼團隊可以繼續實施轉型計劃,否則必須修改計劃。 銀行的銷售部門將始終生成報告,顯示目標客戶、獲得的客戶以及兩者之間的比率。 它還將生成報告,以顯示吸引客戶的成本與從客戶那裡獲得的收入。 但新的分析解決方案將整理來自各個方面的報告,例如分支機構的接待處、有關感興趣的潛在客戶的互聯網查詢,並​​將其發送給銷售團隊,然後銷售團隊可以製定並執行將這些查詢轉換為客戶的策略。 銷售團隊可以獲取拖欠信用卡付款的客戶的數據,並向他們提供貸款產品。 財富管理機構可以聯繫銀行賬戶中有大量資金的客戶,以幫助他們更好地管理資金。 這將是銀行的另一個收入來源。

4) 使用分析來衡量轉型目標是否有效並為業務增加價值

您必須衡量分析投資的有效性,並評估在何種程度上實現了轉型目標。 如果轉型是為了增加銷售額,請查看銷售報告。 如果是為了改進流程,請檢查顯示流程改進的指標,例如每筆交易花費的時間更短或每筆交易的成本降低。 分析報告是否有助於管理者做出更好的決策、獲得新的機會等? 如果可以證明使用業務分析有改進,

利益相關者將更容易接受它,您將輕鬆獲得資金和批准,否則人們將不會採用它。

業務分析策略的關鍵要素

業務分析戰略的要素

1) 數據

數據是業務分析策略最重要的原材料。 數據必須是最新的、準確的和一致的。 數據必須是安全的。 如果數據處理不當或受到損害,分析將不會給出正確的結果。

2) 技術

有許多報告和分析工具可用於快速、正確地管理大量不同類型的數據集。 組織必須對要使用的軟件和硬件做出戰略決策。 它取決於遺留系統、數據需求等。Hadoop 是一個開源框架,它使用硬件和開源軟件來管理和分析數據。

3) 領導力

我不能對領導力施加足夠的壓力。 它是最重要的組成部分。 工作人員需要方向和指導,而領導層在採用業務分析進行轉型方面發揮著重要作用。 它應該對在這一領域要做的事情有遠見。

4) 人

當然,人對於製定業務分析策略至關重要。 組織必須考慮現有人才、技能差距以及如何用必要的技能加強團隊。 應該有一個專門的團隊負責業務分析策略。 在醫療保健組織內開發或擴展分析能力時。

戰略實施計劃應計劃實現分析戰略的目標。 該計劃應審查利益相關者及其目標,並決定項目範圍中必須包含的內容。

1)團隊要到位。 它必須是 IT 專家和業務團隊成員的混合體。 應該對日常任務和與轉型相關的任務進行適當的管理和優先排序,以避免衝突。

2) 必須識別結構化和非結構化數據源,並規劃和實施數據識別、數據清洗、存儲、傳輸和使用的方法。

3) 應選擇和採購實施分析策略所需的軟件和硬件。 通常需要數據倉庫、中間件工具、ETL 工具和 OLAP 工具。 還需要集成工具。 必須研究現有的基礎設施,然後採購必要的軟件和硬件。

4) 轉型必須分階段進行,以最大限度地降低風險。 必須實施較小的用例,一旦評估成功,團隊應該轉向更大的用例。

5) 計劃應制定指標來衡量分析策略在實現轉型目標方面的有效性。 指標應該是定性和定量的。 在銀行示例中,指標可能是出售給信用卡客戶的貸款產品數量或轉換為銀行客戶的銀行賬戶相關在線查詢的數量。 該計劃應在實施的不同階段進行評估,以比較收益與成本。

實例探究

實例探究

以下是用於轉變業務的業務分析的真正成功實施示例 -

美國一家大型百貨連鎖店想大力推動促銷活動。 他們花了 2 個月的時間來計劃和實施太長的促銷活動。 它意識到它已經從客戶和產品的角度獲得了大量數據。 它也有關於宣傳材料的數據。 為了實現業務轉型,以便為不同城市和州的客戶提供快速促銷和量身定制的產品,該商店使用了分析技術。 該組織收集了不同領域的客戶資料、客戶偏好和競爭對手的促銷數據,並從品牌/產品的角度將其存儲在一個集群中。 對集群進行了單獨研究,個性化促銷變得精確,而且花費的時間也更少——大約只需要兩週。

一個擁有超過 200 萬訂閱者的大型在線金融新聞網站開始通過註冊來整理客戶數據。 利用註冊細節和消費者對內容的消費、消費趨勢和閱讀設備,該公司為不同的新聞領域——商業、娛樂、個人等建立了數字消費簽名。收集的數據幫助他們分析和創建不同的客戶角色。 然後根據角色創建、發布和分發內容。 這改變了新聞網站的業務和流程——

– 他們可以更好地了解客戶偏好並個性化內容

– 轉型有助於新聞網站獲得比報紙更多的訂閱。

– 分析策略幫助他們開發情報並開展有針對性的廣告活動。

如果計劃和實施得當,全面的分析策略有助於實現更好的業務轉型。