創建成功的 SEO 策略的六個機器學習步驟

已發表: 2022-11-02



您如何將機器學習納入您的 SEO 策略？ 這就是我們今天與一位曾擔任奧美搜索客戶總監和 Havas Media Group SEO 總監的人討論的內容。 他目前是 Web 3 CX 顧問。 熱烈歡迎 In Search SEO 播客 Si Shangase。 在本集中，Si 分享了創建成功 SEO 策略的六個機器學習步驟，包括：
  • 註冊 Google Cloud 帳戶
  • 使用 Search Console API 創建 Google Cloud 平台
  • 使用 BigQuery 為您的數據集創建架構
  • 為您的企業訪問 Forecast Forge
  • 定期運行您的數據集
  • 使用 Looker Data Studio 連接到 Bigquery

Si：你好，大衛，你好嗎？

D：你好，Si，我很好。 謝謝你。 你好嗎？

S：做得很好。 很高興再次見到你。 我總是喜歡和你聊天。

D：當然。 永遠享受這些對話。 你可以在 KuduHQ 找到 Si。 告訴我們關於 Hudu 的事情。

S：Hudu HQ 是一種支持人們或創始人為您的項目吸引新用戶並幫助他們籌款的方式。 創始人面臨的最大問題或最大痛點本質上要么是外展，要么是將他們的項目推向市場。 而做到這一點的最好方法顯然是通過谷歌搜索引擎優化。 CX 意味著成為客戶體驗顧問。 因此，當人們訪問網站時，我們會做什麼，我們會做 SEO 喜歡做的所有有趣的事情，包括內容、技術和外展。

D：所以今天，我們專注於機器學習。 每個 SEO 都應該使用機器學習嗎？

S：我認為是這樣，因為這可能是真正做出更合乎邏輯、更明智的決定的最佳方式。 很多時候，作為一名 SEO，我對此感到非常內疚，因為我有很多經驗，但有時，這一切都與正確的經驗有關。 當您使用這六件事中的一些時，您基本上可以使用機器學習來恢復您的數據，並對其進行大規模分析。 這是最重要的事情。 擁有大量信息和大量可擴展性將使您能夠從輸出的角度實際看到不同的場景。 那是個好地方。

D：太好了。 我們將分六個步驟進行，稍後，我只想澄清您所說的其他內容的確切含義。 您在談論使用它來推動預測性 SEO 策略。 你是什​​麼意思？

S：本質上，使用預測性搜索引擎優化，您有不同的輸入變量。 例如，我們今天要討論的是，當您在 Search Console 上進行分析時，查看點擊次數查看展示次數。 機器學習還可以做的是查看內容、不同的關鍵字、每月搜索量和季節性。 通過您所做的關鍵字研究和您將要創建的內容類型，您實際上可以開始預測這些點擊或這些印像中有多少將基本上轉化為您的業務的點擊，並最終轉化為銷售. 這是最好的事情。 您實際上可以使用很多輸入變量，但同時，您可以看到常量策略將為您做什麼。 技術結構的具體變化也會對您的網站產生影響。

D：明白。 從本質上講，您正在使用一個模型來證明您打算做的事情是否可能成功。

S：沒錯。 例如，您想查看特定更改是否會產生積極影響或消極影響。 那會是什麼樣子？ 如果您是一家企業，您需要了解做出改變的商業案例是什麼。 這可以讓你真正為你將要實施的工作賦予貨幣價值。 對於所有想知道為什麼要從 SEO 角度進行更改的產品經理來說，這顯然是一件好事。 企業的底線是什麼？

這就是我們試圖盡可能接近的。 它並不總是準確的。 但是某些機器學習應用程序的準確性是您獲得接近 86% 的置信度。 至少您知道，根據置信度比率，您可以與您的領導團隊分享，以便在數據的準確性或您的計劃的準確性方面提供某種形式的安全性。 我認為這就是我們在這裡想要做的。 我們正試圖向組織內的其他利益相關者分享更多關於某些 SEO 活動或任務的重要性的可見性。

D：明白，所以它肯定比直覺準確得多，或者可能比根據我以前做過的經驗來使用你的經驗要準確得多。 您實際上使用的是根據您當前的情況、當前的網站、當前的競爭對手、那裡的內容以及未來可能成功的內容建模的數據。 我明白為什麼這樣做真的很重要。 你在那裡做得很好。

因此，讓我們進入使用機器學習的這六個步驟。 第一個是獲得一個谷歌云帳戶。



1. 註冊一個谷歌云賬戶



S：是的，我們將把它帶到基礎。 最主要的是獲得一個谷歌云帳戶。 我的建議是使用 Google Cloud 帳戶，因為很多人都使用過 Google Search Console，所以他們很清楚使用廣告、視圖和 Google 表格。 我說使用 Google Cloud 帳戶的原因是它集成在該套件中。 實際上將一些附加組件插入到您的 Google 表格中非常容易。 你也可以插入現在的 Looker Studio [以前的 Google Data Studio]，你也可以插入它。 因此，使用 Google Cloud 帳戶將是開始的最佳方式。 然後隨著你的增加，你可以開始考慮不同的其他選項，但這將是第一個開始的地方。

D：第二步，使用 Search Console API 創建一個谷歌云平台。



2. 使用 Search Console API 創建谷歌云平台


S：這就是我在第一步中所說的。 在 Google Cloud Platform 中，您實際上可以連接到 Search Console API。 你怎麼得到這個？ 好吧，最重要的是，對於那些實際上還沒有這樣做的人，你可以穀歌搜索如何獲得谷歌搜索控制台 API。 谷歌顯然寫了非常好的博客文章，圍繞你如何從你的 Search Console 帳戶中實際提取這些數據。 然後，您可以將其插入 Cloud Platform 控制台。 這將是通過將 API 連接在一起來進入平台的第一步。 這樣，他們都互相交談。

D：第三步，使用 BigQuery，為您的數據集創建架構。



3. 使用 BigQuery，為您的數據集創建架構



S：是的，很多 SEO 都會做模式標記。 所以如果你還沒有，請試一試。 其樂無窮。 有一些工具允許您為數據和網頁實際創建模式標記。 我知道這對你來說可能不是一個高優先級的事情，但它會幫助你完成下一步。 您在此步驟中所做的是告訴 Google Cloud Platform 和 BigQuery 您需要哪些數據。 例如，由於您將使用大量 Search Console 數據，因此我們需要的主要內容是日期、展示次數、點擊次數和點擊率。

因此，將數據放入並了解它們是什麼。 例如，當我們查看展示數據時，它是數字數據。 當我們查看點擊率數據時，它是浮動數據。 你這樣做的原因是你在點擊率中有一個小數點。 因此，只需了解更多有關架構及其工作原理的知識，就可以在這方面幫助您走很長一段路，因為您在架構中實際標記並想要提取的數據將是 BigQuery 的內容將從 Search Console 中加入。 這就是您要為以後的分析存儲的數據。

D：這是一個鐵桿 SEO 的觀點。 使用模式數據，因為它很有趣。 這是第一賣點。

S：是的，這很有趣。 認為你會愛上它。

D：機器學習入門的第四步是為您的企業訪問 Forecast Forge。



4. 為您的企業訪問 Forecast Forge



S：是的，這是一件大事。 Forecast Forge 來自哪裡？ 它實際上是由 Google 的人創建的。 我正在聽一個音頻播客，顯然，創造這個的人之一是一個超大的天才博士。 傢伙。 他幫助他們創造了這種機器學習。 它是一種預測工具的龐然大物。 最棒的是，您不必擁有數百萬美元就可以在家門口擁有它。 你可以使用一個叫做 Forecast Forge 的東西。 它只花費大約100英鎊，所以這不是很多錢。 您可以將其插入 Google 表格。 你這樣做的原因就是你已經做了，你有谷歌搜索控制台，你有你的雲計算機，它有 BigQuery，然後你有 Forecast Forge。 Forecast Forge 實際上是一個附加組件，您可以在 Google 表格中使用它，它允許您創建數據集的預測。

讓我們回過頭來，您將所有數據存儲在 BigQuery 中，使用 Forecast Forge 對其進行分析，然後使用 Looker 插入 Google 表格以可視化您的數據。

D：第五步是定期運行您的數據集。



5. 定期運行您的數據集



S：是的，我認為這是一個重要的問題。 當您研究如何實際將它們組合在一起時，您可能會錯過這一點。 我想說這就像在如何創建數據架構的問題上陷入困境。 你絕對應該在日報中運行它。 如果您是一家更大的企業，您可能希望每小時編寫一次，但這顯然會佔用您大量的計算機學分。 因此，請務必每天定期運行它，尤其是使用 Search Console。 這只會為您提供更好的準確性，尤其是在您進行插入 Looker Data Studio 的報告時。

D：最後，我們到了第六步，使用 Looker Data Studio 連接到 BigQuery。


6. 使用 Looker Data Studio 連接到 Bigquery



S：是的，我想我們有點跳到這個了。 Google 平台套件的優點在於您可以將它們全部連接在一起。 如果您使用的是不同的平台，則需要第三方提供商來基本上插入該平台。 因此，在 Google Data Studio（現在的 Looker Data Studio）中，您可以通過洞察平台與您從 Search Console 中提取並分析的核心數據聯繫起來。 這將是主要的最後一步。 完成此操作後，它基本上是在根據您提取的洞察力以及它的視覺外觀來處理數據的外觀。 所以這是最後一步，也是最後一步。 但我認為這總是關於演奏和測試。 這是主要的關鍵，測試並查看數據是如何收集的。





Pareto Pickle - 抓取預算優化



D：好極了。 好吧，讓我們以 Pareto Pickle 結束。 帕累託說，你可以從 20% 的努力中獲得 80% 的結果。 您會推薦哪一項 SEO 活動，以適度的努力提供令人難以置信的結果？

S：我會說抓取預算優化。 我這麼說的原因是，只需根據 Google 的抓取方式優化您的 EuroStoxx 文件。 想想您最重要的類別頁面或最重要的頁面。 並且您希望 Google 盡快訪問或訪問對您來說最重要的頁面。 你可以稍後再做其餘的事情，這顯然是為了確保內容是正確的。 查看內部鏈接和所有有趣的東西。 但最重要的是確保當您點擊 Search Console 中的請求索引按鈕時，當 Google 真正將您的網站抓取到您的網頁時，它會盡快獲取所需的信息。

D：我一直是你的主人，大衛·貝恩。 您可以在 hoodoo hq.com 上找到 Si。 Si，非常感謝您參加 In Search SEO 播客。

S：謝謝你，大衛，很高興。

D：謝​​謝你的聆聽。 查看之前的所有劇集，並在 rankranger.com 上註冊免費試用 Rank Ranger 平台。