使用預測模型來規劃您的 2020 年營銷策略

已發表: 2019-08-01

在這些炎熱的夏季，事情可能看起來很慢，但八週多後就會迎來秋天，接下來是假期，然後是全新的一年。

現在是使用 2019 年前兩個季度收集的數據開始製定 2020 年營銷策略的絕佳時機。雖然從您現有的營銷工作中收集的大量數據可以幫助您了解過去有效的方法，但它不會必然會幫助您預測將來要做什麼。

這就是預測建模的用武之地。預測建模使用歷史數據和概率來預測結果。 Keen Decision Systems 等平台提供實時分析和數據建模，可幫助營銷人員根據整個客戶旅程規劃下一步。

與Keen Decision Systems合作製作的內容。

做出良好的營銷決策

在 ClickZ 和 Keen 之間的一項合作研究中，58% 的使用預測模型的營銷人員經歷了 10-25% 的提升，而另外 19% 的營銷人員的提升超過了 50%。

分析和營銷平台有助於數據的收集、分類和報告，但這是否使其具有預測性？近一半接受調查的營銷人員對這個問題回答“否”。

問題是，雖然活動（和其他）數據對於報告和分析非常有用，但它通常不用於提供有關如何優化投資以推動增長的未來方向。

卡在電子表格或靜態報告中的數據是不可操作的。當您坐下來製定明年的營銷計劃時，這可能會導致決策緩慢或錯誤。

在開始明年的計劃時，知道下一步做什麼顯然比簡單地了解過去的工作更有價值。

對於今天的營銷人員來說，要解決的最重要的問題是了解他們營銷投資的財務產出，並能夠以可量化、可預測的方式展示這些產出。

在這個總體目標中，營銷人員應該考慮：

當前的追溯分析模型無法滿足這些需求，事實證明，近 80% 的 Keen/ClickZ 調查受訪者認為，由於決策緩慢或不准確，他們錯失了機會。

傳統的報告方法難以深入了解所有三種業務需求，因為它們使用的線性歸因方法無法涵蓋所有渠道（例如，在線視頻與商店級節目）。這往往將大部分或全部功勞歸於最後點擊媒體渠道，例如搜索，以及具有可衡量短期影響的交易活動，兩者都只講述了故事的一部分。

預測建模還有助於通過查看哪些共同主題推動所有媒體類型的成功來優化創意。

超過 70% 的受訪者表示他們使用分析平台來了解營銷績效。由於分析工具歷來都是專注的，因此它們無法完成可靠的規劃任務。

三分之二的受訪者表示他們根本不使用任何形式的預測模型。對於那些這樣做的人來說，某些行業比其他行業更突出；即技術、醫療保健和通信/媒體。

目前，受訪者普遍缺乏投資預測建模技術的意願，大多數目前未使用建模的公司表示他們不確定將來會使用它（或不打算使用它）它在所有）。

使用的主要障礙似乎是高級領導團隊缺乏信心，只有 18% 的人回答說預測模型現在是必不可少的，大約 33% 的人表示未來將是必不可少的。

為了使建模有效，它需要整合來自營銷、銷售、產品和財務團隊的數據。然而，74% 的受訪者表示他們尚未在所有部門中集成預測模型。

公司需要在整個組織中應用跨職能參與，否則數據的預測價值將會降低。

對於 80% 的調查受訪者來說，實施預測分析的主要賣點是提高他們的投資回報率。在目前投資於預測模型並跟踪其成功的公司中，58% 的公司的投資回報率提高了 10-25%，19% 的公司提高了 50% 以上。

利用預測模型的公司看到了營銷生態系統多個領域的影響。它幫助他們更好地了解目標受眾 (71%)、優化客戶旅程中的所有接觸點 (53%) 並提高創意表現 (44%)。

預測模型利用各種超越歷史數據的數據集。 Keen 使用統計先驗基礎來降低銷售和財務數據中的數據質量和層次，以確定未來的結果。

預測建模還可以幫助企業綜合龐大的數據量，這是受訪者關注的一個關鍵問題，38% 的受訪者表示他們當前的測量解決方案不支持他們的數據規模。這可能會阻止企業做出明智的、及時的決策，這相當於失去了機會。

由於預測建模允許進行實時數據分析，因此企業可以使用當前數據迅速採取行動，以幫助規劃未來的計劃。

有關預測建模及其可為您的 2020 年規劃週期提供什麼的更多信息，請下載 ClickZ 和 Keen 的報告“預測建模的內容、原因和方式——您真的需要另一塊營銷技術嗎？ ”