效用和知情同意——實施數據隱私政策的“關鍵”
已發表: 2021-02-0130秒總結：
- Click Z 與 Publicis Sapient 的數字身份和雲解決方案總監 Max Kirby 進行了交談，討論了技術和透明度如何幫助解決公司在數據隱私實施方面面臨的問題。
- Kirby 概述了公司在數據隱私合規性方面面臨的一些最大挑戰，包括組織在實施數據隱私政策時必須考慮的問題。
- 公司在實施數據隱私政策時必須做的關鍵事情包括：了解隱私法的原則、將數據集與單一身份結合、保持技術靈活性、創建數據用例、使用數據“解釋器”視頻以及建立透明度進入您的隱私模型。
- Publicis Sapient 與企業合作，幫助他們跟上互聯網技術的步伐，並利用從數據到 AI 到 CX，當然還有隱私的數字化轉型的各個方面。
在過去的幾年中，監管制度和對用戶數據提供清晰度的需求的增加迫使組織遵守特定且通常是繁重的數據隱私要求。
Publicis Sapient 數字身份和雲解決方案總監 Max Kirby 表示，雖然數據要求和標准通常看起來很繁重，但數據隱私政策的實施可能會很順利。
“技術被正確理解為推動者，”他說。 “如果您從信息的角度考慮數據，就會更容易找出滿足數據隱私要求所需的技術。”
對於 Kirby 來說，正確的技術可以讓組織將他們的數據隱私政策與他們為客戶提供的價值聯繫起來，並突出透明度——這是與任何數字原生互動的關鍵因素，他說。
但從將客戶視為客體轉變為主體對公司來說是一項艱鉅的任務。 該練習本身需要通過收集大量數據來將客戶識別為個人。 這是個性化客戶旅程的唯一方式，但這強調了保持數據安全和維護客戶隱私的需要。
“您擁有的數據量與您潛在的隱私責任成正比，”柯比解釋說。 “與沒有使用大量客戶數據的公司相比，目前使用大量客戶數據的公司有更多的痛點。”
為了解決消費者對隱私的擔憂，大平台傾向於使用“信任”和“安全”等可能適得其反的詞。 一旦你提到“隱私”這個詞，人們就會開始擔心他們數據的安全性。 隱私意味著“大科技”正在關注並且數據很容易受到攻擊。
解決這一困境的辦法是促進信任的透明度。 如果消費者確切地了解組織正在使用他們的數據做什麼，那麼強烈的跡象表明他們會更加信任該組織——並且更有可能分享他們的數據。
公司通過制定綜合的數據隱私政策來建立這種信任，這些政策結合了技術和透明度，並將多個團隊聚集在一起。 找到在隱私法、營銷和技術方面擁有專業知識的合適人選是關鍵——但這也是一個巨大的挑戰。
柯比將其定義為“數字混合”問題。
“大多數公司沒有具備技能的人員來解決所有必須作為單個個體納入數據隱私政策的問題。 市場營銷人員沒有技術背景。 技術人員沒有政策背景。 政策人員沒有營銷背景，”柯比說。
解決公司的數據隱私問題沒有簡單的答案，但以下是 Kirby 在 Publicis Sapient 與客戶合作時使用的一些最佳實踐：
解決數據隱私問題
為了解決混合性（或缺乏混合性）問題，公司需要創建一個隱私團隊，其中包括 CMO、CTO 和 CIO，以及一位了解隱私法的首席隱私官（或具有法律學位的人）。
隱私團隊應該由具有混合技能的領導者以及代表每個特定專業重點的團隊成員組成，無論是營銷、數據收集還是隱私法。
以下是公司在實施有效的數據隱私政策時應考慮的事項清單：
了解數據隱私法的原則
了解隱私法（例如 GDPR 和其他法律）是製定有效的數據隱私政策的關鍵。
“法律是一個不斷變化的目標，”柯比說。 “無論隱私法的具體表現如何，或者您如何處理選擇加入或選擇退出，您所談論的是知情同意原則。 “知情”是關鍵。 如果您可以將您的業務定位於這一點，那麼您將更有利於未來的發展。”
針對單個身份組合數據集
Kirby 強調了在數據隱私和合規性方面消除數據孤島的重要性。 公司需要將他們的數據合併到一個地方。 例如，這可以確保如果您選擇退出，您可以在整個組織中填充它。
“法律並不關心您是否擁有兩個不同的數據庫或系統，”Kirby 說。
保持您的技術靈活
利用靈活的技術確保您可以輕鬆地適應您的系統和基礎設施，隨著法律的變化而變化。 再次記住，因為法律可能會隨著它的形成而經常變化，所以將您的隱私方法建立在法律本身的基礎上很重要。
首先創建數據用例
如果數據保存在數據庫中而沒有被使用，它很快就會過時。
“你必須使用數據來清理它，”柯比解釋說。 “如果沒有概述您將要使用數據的用途的用例，數據衛生工作是不完整的。 這就是您了解數據是否準確和精確的方式。 確保正確完成的隱私可以遵循所涉及的實用程序。”
用視頻解釋數據
大多數人知道不太了解公司如何處理他們的數據，我們中很少有人閱讀條款和條件。
“對此的答案，”柯比說，“就是視頻。” 創建一個關於您使用數據的目的的視頻解釋，作為幫助消費者了解您組織的數據隱私政策以及他們的數據的確切使用方式的直接方式。
透明度、道德和信任
有一件事將上述策略結合在一起——透明度。 Kirby 說：“我們的目標是讓用戶有機會在收集、使用和分享的時刻了解您正在收集哪些數據、原因以及您將如何收集數據。使用或分享它。” 隨著人們了解公司如何收集和使用數據（用於個性化、廣告等），隱私將與道德和信任密不可分。 這就是為什麼透明度至關重要。
技術是隱私政策實施的秘訣
Publicis Sapient 與客戶合作，利用技術作為變革的主要驅動力來接受業務轉型。 他們與行業級別的客戶合作，幫助他們了解如何使用技術和方法來處理數據並促進隱私政策的實施。
“API、同意管理工具和客戶數據平台可以通過有效管理數據來幫助組織實施隱私政策，”Kirby 解釋說。
例如，同意管理平台使組織能夠跨多個渠道管理選擇退出。 客戶數據平台根據單一主要身份統一數據。 API 促進了內部和外部數據的共享和訪問。
最後，互操作性標準包括提供公司數據的單一、全面視圖的開放數據計劃和與應用程序無關的數據模型雲信息模型，試圖通過在多個公司和平台。
“一旦數字原生消費者完成接管，隱私方面的最後一個地方將變得不穩定，”柯比補充道。 “我們的研究表明，每年都有更多的人關注。”