生成式人工智能可以通過六種方式改變您的搜索策略

隨著生成人工智能 (AI) 的興起，搜索營銷被賦予了超越傳統方法的先進功能。 生成式人工智能正在重塑我們在線查找信息的方式，改變搜索營銷，並徹底改變營銷人員優化在線展示的方式。

生成搜索到底意味著什麼？

谷歌將其人工智能產品分為兩類——預測型和生成型。 在深入探討之前，我們首先了解什麼是生成式人工智能，並將其與更傳統形式的預測式人工智能區分開來。

預測人工智能是谷歌的支柱，在過去五年裡發生了變革。 Google Ads 利用機器學習和預測模型，根據用戶偏好提出操作或決策建議，為您在競價中應出價以及您的關鍵字應與哪些搜索字詞匹配提供支持，並提供實時見解以幫助增強搜索體驗。

另一方面，生成式人工智能獲取數據並創建新的原創內容，例如文本、圖像（例如本文中使用的橫幅），甚至視頻。 與依賴預編程規則的傳統人工智能係統不同，生成式人工智能利用神經網絡來學習模式並根據所訓練的數據生成輸出。

隨著像 ChatGPT 和 Midjourney 這樣的核心創意人工智能的興起進入流行文化，它引出了一個問題：“這是否意味著出版商支持的互聯網和十個藍色 SERP 鏈接的終結？！”

在 Adthena 最近的網絡研討會“搜索的未來：生成式 AI 將如何徹底改變搜索策略”中， Omnicom MediaGroup (OMG) 的搜索和解決方案顧問Guy Gobert-Jones 通過解析生成式AI 的短期和長期影響來回答這個問題。

戈伯特-瓊斯預測： “現實將會更加微妙，重點關注人工智能創造真正令人上癮的用戶體驗的地方。 我們最終將有約 10% 的搜索量由這項技術提供支持。”

人工智能在搜索中的作用

人工智能正在改變搜索格局，徹底改變我們在線查找信息的方式。 它生成類人響應、理解上下文和個性化搜索結果的能力將搜索體驗提升到了新的高度。

從更具戰術性的角度來看，生成式人工智能可以通過以下六種方式改變您的搜索策略。

1. 自動資產生成：

自動化資產生成是目前的一個大話題。 這些模型為效果最大化廣告系列類型中的廣告格式提供支持，從而允許將核心資產無縫地處理為針對不同設備和廣告位大小的不同版本。

通過分析現有的廣告活動、用戶行為和市場趨勢，生成式人工智能算法可以生成原創且有說服力的廣告文案。 這種人工智能生成的廣告文案可以節省時間和精力，並將幫助營銷人員嘗試不同的消息傳遞變體並確定最有效的版本，從而提高點擊率 (CTR) 並改善廣告效果。

相反，戈伯特-瓊斯質疑道： “當前的自動化資產創建並沒有為始終如一地遵守品牌準則留下空間，但隨著技術的發展，我預計我們將獲得更大的能力來添加護欄。”

這個問題經常出現。 Adthena 的營銷活動優化解決方案利用人工智能提出各種廣告文案變體和增強功能，旨在優化搜索廣告的影響並實現最大效果。

2. 實時出價優化：

付費搜索活動的成功很大程度上取決於有效的出價管理。 利用實時人工智能驅動的數據，例如關鍵字效果、競爭對手的出價策略和用戶行為，將幫助營銷人員動態優化出價決策。 搜索營銷人員現在可以自動調整出價，確保最佳的廣告投放和成本效率。 這種實時出價優化反過來又可以帶來更好的廣告定位、提高可見性並提高投資回報率。

營銷人員現在可以使用自動化品牌激活器技術來幫助解決這一問題。 當一個品牌術語在 SERP 上的付費和自然搜索排名第一時，沒有其他競標者，則無需為這些點擊付費。 Brand Activator 會自動檢測這些術語並將其添加到否定關鍵字列表中。 客戶將省下的錢裝進口袋或進行再投資以增加新的收入。

3. 受眾定位和細分：

通過分析用戶數據和行為模式，營銷人員可以識別付費搜索活動的相關受眾群體。 營銷人員可以使用整體市場視圖技術來了解用戶人口統計、偏好和在線行為。 通過利用人工智能完善定位策略，營銷人員可以向特定用戶群提供量身定制的廣告，以最大限度地提高廣告相關性並增加轉化機會。

4. 廣告創意測試：

毫無疑問，A/B 測試是付費搜索策略的一個重要方面。 生成式人工智能可以通過生成多個版本的廣告並分析其性能來自動化廣告創意測試過程。 這為了解哪些廣告元素（例如標題、圖片或號召性用語）帶來了最佳效果提供了寶貴的見解。

5. 預測性能分析：

生成式人工智能可以提供預測分析來預測付費搜索活動的表現。 通過分析歷史數據、市場趨勢和用戶行為，營銷人員可以預測不同出價策略、預算分配和定位方法的潛在結果，幫助他們做出基於數據的決策並主動優化其營銷活動。

6. 廣告個性化和優化：

最後但並非最不重要的一點是，生成式人工智能將有助於根據個人用戶的偏好和行為向其提供個性化廣告。 生成式人工智能可以通過分析用戶數據和歷史交互來生成與特定個人產生共鳴的定制廣告變體。 這種個性化增強了用戶體驗，提高了相關性，並提高了參與度和轉化率。

為了將其付諸實踐，可以使用營銷活動優化解決方案，通過考慮點擊率、轉化率和參與度指標等因素，幫助客戶分析和評估廣告文案效果。 該技術利用人工智能來建議廣告文案變化和改進，以最大限度地提高搜索廣告的有效性。

這在後端意味著什麼？

那麼，這對於在 Google Ads 等廣告平台上工作的營銷人員來說意味著什麼呢？

戈伯特-瓊斯認為，這就是技術將更具變革性的地方。 “想想廣告平台中的人工智能助手，它們可以幫助您識別趨勢、發現機會並測試新的廣告變體。”

Omnicom 最近宣布與穀歌、亞馬遜、微軟和 Adob​​e 建立一系列生成式人工智能合作夥伴關係，以便在 Omnicom 技術環境中訪問和應用他們的模型。

生成式人工智能——只會向上

生成式人工智能能夠生成類似人類的響應、理解上下文和個性化搜索結果，將搜索體驗提升到了新的高度。 隨著生成式人工智能的不斷發展，它無疑將在塑造搜索的未來方面發揮至關重要的作用，為全球用戶提供更準確、個性化和相關的結果。

那麼，接下來怎麼辦？

人工智能的奇妙世界是一個雷區。 如果您對人工智能如何融入您的搜索策略一無所知，不確定誰在競標您的品牌、他們在哪裡競價以及他們使用什麼廣告，請查看 Adthena 的指南，揭示您利用人工智能浪費的預算 -支持搜索智能，揭示人工智能驅動的策略，以實現無與倫比的搜索成功和收入優化。