可穿戴設備 – mHealth 應用程序的新興未來趨勢

已發表: 2017-09-22

當可穿戴技術首次面世時,很少有人重新考慮它。 無論是藍牙耳機、谷歌眼鏡還是蘋果手錶,一般“不那麼精通技術”的人首先會猶豫是否要投資這些產品,直到他們了解了另一個關鍵的市場趨勢——移動醫療應用程序。

由於智能手機的引入,用戶已經使用 mHealth 應用程序很長時間了。 這些應用程序僅限於跟踪他們的健康信息和其他類似的事情。 借助技術上的可穿戴設備,他們現在擁有了一種實時跟踪許多健康元素的動手方法。 得益於 mHealth 應用程序中可穿戴技術的結合,用戶現在可以完美地跟踪自己的健康狀況,無論是血壓還是每分鐘心率。 以下是一些顯示醫療保健中可穿戴設備增長的數字。

  • Statista稱,僅美國就有超過 2.9 億智能手機用戶對智能手機的需求激增預計未來五年這一數字將增加 2 億多。 到目前為止,移動醫療保健 (mHealth) 市場已經實現了它的炒作,但趨勢的具體走向將取決於不斷變化的醫療保健需求。
  • 2019 年,美國有 6870 萬智能手機用戶每月至少使用一次健康或健身應用程序。 Statista 預測到 2022 年,美國將有 8630 萬健康或健身應用用戶。

health and fitness app users

  • 根據Facts and Factors 市場研究報告,全球移動醫療應用市場規模和份額收入預計將從 2019 年的 100 億美元增長到 2021-2026 年預測期間的 40% 年復合年增長率,到 2026 年達到 1054 億美元。
  • 根據Grand View Research的數據, 2020 年全球移動醫療應用市場規模為 400.5 億美元,預計從 2021 年到 2028 年將以 17.7% 的複合年增長率增長。
  • Statista 預測,到 2025 年,美國藥物依從性應用程序市場份額將達到 35 億美元左右。

可穿戴技術對醫療保健的影響

由於客戶對跟踪個人健康的需求增加,移動醫療業務的可穿戴健康設備顯著增加。 由於可穿戴健身技術與社會的融合,FitBits 和智能手錶已經無處不在,這導致可穿戴技術的未來沒有放緩的跡象。

mHealth 應用程序的一些主要關注領域是遠程監控和諮詢。 追踪糖尿病或哮喘等疾病患者的應用程序將增長最快。 這就是它們與健身應用程序的不同之處,也是移動醫療應用程序開發公司需要開發應用程序以增加移動醫療應用程序中可穿戴設備使用率的原因。

可穿戴應用將會增長,從而降低最終的醫療保健成本。 醫療保健是一個傳統行業,總是尋找對他們有益的解決方案,從而降低他們自己的護理成本。

時至今日,可穿戴技術已在教育、商業、通信、導航、娛樂等垂直領域嶄露頭角; 但現在,行業專家預測,最大的潛力在於醫療保健。

此外,可穿戴技術已經開始通過支持患者和醫生的關鍵活動(例如提供對其電子健康記錄的實時訪問)來徹底改變醫療保健。

但是,可穿戴健康技術的全部潛力已經證明了它在醫療保健行業的存在。 而且,它的局限性已經超出了幫助醫生和病人的範圍。 蘋果和谷歌新推出的時尚可穿戴設備正在吸引眾多用戶,並在可穿戴設備的歷史上創造新的記錄。

在 2014年拉斯維加斯消費電子展上,索尼、LG 和 Garmin 推出了可以跟踪從心率和血壓到患者 O2 飽和度等所有信息的設備。 到2018年,交付給消費者的可穿戴健康設備總數預計將達到1.3億部。 到 2021 年,小型化的發展也影響了醫療保健市場的可穿戴技術,允許設備製造商將傳感器放入最終用戶幾乎無法檢測到的可穿戴設備中。

根據Global Data ,可穿戴技術領域將從 2018 年的 $22.9B 增長到 2023 年的 $54.4B,複合年增長率為 19%。

global wearable tech revenue

隨著用戶的高度讚賞和接受,移動醫療應用程序的可穿戴設備正在成為醫療保健行業的完美技術

可穿戴健康設備的進展

物聯網與人工智能的融合

人工智能和物聯網是醫療保健領域最流行的兩種可穿戴技術。 在緊急情況下,IoT mhealth 可穿戴設備可以幫助定位離患者最近的醫生或醫生。 這使患者能夠按時接受治療,為雙方節省時間和麻煩。

在醫療保健中使用血糖監測儀作為可穿戴設備是物聯網實施的一個例子。 這些可穿戴設備與吸入器相連,使醫生更容易準確地診斷和治療病人。

同樣,人工智能幫助小工具學習、響應、感知和理解,以便它們執行行政和醫療保健職責。 一些與人工智能相關的 mHealth 可穿戴應用程序包括:

  • 初步診斷
  • 移動醫療應用網絡安全
  • 虛擬護理助理
  • 用藥提醒

預測分析

預測分析已被證明在提供個性化護理方面非常有用。 該技術目前被用於各種其他移動健康監測設備、應用程序和製藥生態系統。 預測分析預計將用於以下方面:

  • 地理測繪
  • 假設情景
  • 風險評估

預測分析如果在適當的時候實施和使用,可以幫助防止患者健康惡化,避免患者自殘,減少 30 天后的再入院率,以及減少預約未到等。

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生物傳感器

生物傳感器是移動醫療市場中可穿戴設備的最新進展之一。 它們與智能手錶或健身手環不同。 生物傳感器被設想為一個自粘貼片,允許患者繼續他們的日常活動。

生物傳感器還記錄和監測患者的心率、溫度、身體運動和呼吸頻率。 根據一些研究,該技術有望防止89% 的患者惡化為呼吸或心臟驟停

可穿戴智能服裝

可穿戴式智能服裝是另一種可能的 mHealth 可穿戴技術進步。 此類創新都需要移動應用程序、大數據、機器學習和雲計算。 目前的健康監測系統僅將有限數量的生理信號記錄為數字數據,對慢性疾病無效。 在長期健康監測的情況下,醫療保健行業需要更高效、更精確的設備,以及具有更大內存和更好機器學習能力以及人工智能集成的醫療保健可穿戴設備。

智能服裝是一個尚未獲得科技巨頭大量投資的新市場。 根據全球數據,智能服裝預計將以 12% 的複合年增長率從 2018 年的 6.5 億美元增長到 2023 年的 12 億美元。此外,根據數據,智能手錶預計將成為可穿戴技術中最大和增長最快的部分在預測期內市場緊隨其後的是健身追踪器。

傳感器的定位或傳感器部署是普通可穿戴設備和可穿戴智能衣服的根本區別。 跟踪智能服裝患者生命體徵所需的所有傳感器都需要與紡織服裝精確集成。 傳感器的定位、傳感器質量、電纜、信號捕獲設備和用戶舒適度是產生正確設計需要考慮的一些重要事項。 智能服裝的面料越舒適,結果就越成功,因為穿著者不必經常更換衣服以適應他的體型。

移動醫療應用示例

mHealth 應用程序只需鏈接即可共享和交流信息。 My Fitness Pal 連接到運動追踪器應用 My Run Keeper,是 mHealth 應用的一個很好的例子。 它可以根據某天燃燒的卡路里數量添加到 My Run Keeper 的卡路里計算中。

另一個應用程序是 Endomondo,它跟踪健身目標並激勵患者鍛煉。 對於一系列鍛煉,該應用程序可以跟踪速度、燃燒的卡路里和心率。 動機是它允許人們向他們的朋友吹噓他們的成功,因為它是在 Facebook 上分享的。

結束語

隨著對 mHealth 可穿戴設備的需求不斷增長,越來越多的應用程序開發和 IT 公司開始注意到這一點。 此外,由於技術進步和更長的預期壽命,許多保險公司正在改造他們的保單。 醫療保健中的可穿戴設備有望減少醫院就診次數並提供即時初級保健。 結果,人們的整體醫療保健成本將降低。

創新的潛力是巨大的,而且對它的需求每年都以指數級的速度增長。 隨著自動化需求的發展,包括醫療業務在內的更多醫療機構將逐步採用可穿戴健康技術來提供優質護理。

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