2023 年 7 大最佳網絡抓取技術：實用指南

已發表: 2023-03-08

世界上最大的信息來源可能是在 Internet 上找到的。 從網站收集和分析數據在廣泛的領域具有巨大的潛在應用，包括數據科學、企業情報和調查報告。

數據科學家不斷尋找新的信息和數據進行修改和分析。 從互聯網上抓取特定信息是目前最流行的方法之一。

您準備好迎接第一次網絡抓取體驗了嗎？ 但首先，您必須了解什麼是網絡抓取及其一些基本原理，然後我們將討論最好的網絡抓取技術。

目錄

什麼是網頁抓取？

從 Web 收集和處理原始數據的技術稱為網絡抓取，Python 社區開發了一些相當強大的網絡抓取工具。 數據管道用於以結構化方式處理和存儲此數據。

什麼是網頁抓取？

Web 抓取是當今許多應用程序的常見做法：

  • 營銷和銷售業務可以使用網絡抓取來收集與潛在客戶相關的數據。
  • 房地產公司可以通過網絡抓取獲取有關新開發項目、待售物業等的信息。
  • 像 Trivago 這樣的價格比較網站經常使用網絡抓取來從不同的電子商務網站獲取產品和定價數據。

您可以使用多種編程語言來抓取網絡，並且每種編程語言都有多種庫可以幫助您完成同樣的事情。 用於有效網絡抓取的最流行、最受信任和合法的程序之一是 Python。

關於蟒蛇

Python 是 1991 年開發和推出的最流行的抓取語言。這種編程語言經常用於創建網站、編寫代碼、創建軟件、創建系統腳本等。 該程序是在線行業的基石，廣泛用於世界各地的商業活動。

真正的 Python 徽標

可以使用 Python 在服務器上開發 Web 應用程序。 它可以與應用程序結合使用以構建流程並鏈接到數據庫系統。 它也可以讀取和更改文件。

它還可用於管理海量數據、執行複雜的數學運算、加快原型製作過程或創建可用於生產的軟件。

如何使用 Python 進行網頁抓取？

您可能需要經曆三個步驟才能從 Internet 上抓取和提取任何信息：獲取 HTML、獲取 HTML 樹以及最後從樹中提取信息。

可以使用 Requests 庫從給定站點檢索 HTML 代碼。 然後將使用 BeautifulSoup 解析和提取 HTML 樹，然後可以僅使用 Python 來組織數據。

在使用 Python 人才進行網絡抓取之前，始終建議檢查目標網站的可接受使用政策，以查看使用自動化工具訪問網站是否違反其使用條件。

網絡抓取是如何工作的？

蜘蛛通常用於在線抓取過程。 他們從相關網站檢索HTML文檔，根據業務邏輯提取必要的內容，然後以一定的格式存儲。

網頁抓取技術

該網站可作為創建高度可擴展的 scraper 的指南。

Python 框架和方法與一些代碼片段相結合，可用於以多種直接方式抓取數據。 有幾個可用的指南可以幫助您將其付諸實踐。

抓取單個頁面很簡單，但抓取數百萬個頁面時，管理爬蟲代碼、收集數據和維護數據倉庫就很困難了。 為了使抓取變得簡單和精確，我們將檢查這些問題及其修復方法。

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2023 年 7 種最佳網頁抓取技術

由於每個網站的結構都需要不同的數據收集方法，因此在線抓取具有挑戰性。

您可以避免發出無意義的請求，定位嵌套在 JavaScript 元素中的數據，並通過了解要應用的最佳網絡抓取技術來準確提取您想要抓取的特定元素。

基本上，有很多方法可以有效地從網絡上抓取數據。 您的網絡抓取實踐將始終決定您收集的數據的質量。 因此，下面列出了您可以在 2023 年使用的最佳網絡抓取技術。

1.機器人.txt

為了告訴搜索引擎機器人如何抓取和索引網站上的頁面，網站管理員生成了一個名為 robots.txt 的文本文件。 通常，此文件包含爬蟲說明。

現在，您應該先檢查這個文件，然後再計劃提取邏輯。 這通常位於網站管理部分。 本文件中列出了有關爬蟲應如何與網站交互的所有指南。

2.避免頻繁訪問服務器

避免像往常一樣過於頻繁地訪問服務器：爬蟲的頻率間隔將在某些網站上定義。 因為不是每個網站都經過高負載測試，所以我們應該謹慎使用它。

如果您持續定期訪問服務器，它會承受大量負載，並可能崩潰或無法處理後續請求。 因為它們比機器人更重要，所以這對用戶體驗有重大影響。

3. 用戶代理輪換和欺騙

每個請求的標頭都包含一個 User-Agent 字符串。 此字符串有助於識別您正在使用的平台、瀏覽器和版本。 如果我們在所有請求中始終使用相同的用戶代理，目標網站可以輕鬆驗證請求是否來自爬蟲。

嘗試在查詢之間切換用戶和代理以避免這種情況。

4.爬行模式

正如您所知，許多網站都採用了反抓取技術，如果蜘蛛遵循相同的移動模式，它們很容易識別您的蜘蛛。 在特定網站上，人們通常不會遵循某種模式。

為了使您的蜘蛛程序正常運行，我們可以包括鼠標移動、隨機鏈接點擊和其他使您的蜘蛛程序看起來像人類的行為。 因此，通常建議不要堅持一種特定的爬行模式。

5.在非高峰時間刮

機器人和爬蟲可以在非高峰時間更容易地訪問網站，因為網站流量要少得多。 站點流量的地理位置可用於精確定位這些時間。 此外，它加快了爬行過程並減少了過多的蜘蛛查詢所增加的負擔。

因此，明智的做法是讓爬蟲在非高峰時間運行。

6.負責任地使用抓取的數據

始終對已抓取的數據承擔責任。 有人抄襲材料然後將其發佈到其他地方是不可接受的。

這可能會引起法律問題，因為它可能被視為違反版權法。 因此，明智的做法是在抓取之前查看目標網站的服務條款頁面。

7.規範網址

抓取時我們最不想做的事情是拾取重複的 URL 和隨後的重複數據。 具有相同材料的多個 URL 可能會出現在一個網站上。

在這種情況下，重複 URL 的規範 URL 將指向父 URL 或原始 URL。 我們確保不會通過這樣做來抓取重複的內容。 重複 URL 的處理在 Scrapy 等框架中是標準的。

**附加提示：使用旋轉 IP 和代理服務

如您所見，網絡抓取允許您使用一組編程命令從網絡上收集信息。 但您必須知道，您的網絡抓取活動可以通過您的 IP 地址進行追踪。

如果您從公共領域抓取數據，這將不是什麼大問題。 但是，如果您從一個特殊的媒體站點抓取私人數據，那麼如果您的 IP 地址被追踪到，您可能會遇到麻煩。

所以，基本上，為了防止您的蜘蛛被列入黑名單，最好使用代理服務並更改 IP 地址。

我們絕不鼓勵您使用網絡抓取來收集任何非法或私人數據，或沉迷於某些惡意間諜軟件活動？

但是，如果您正在收集可能是私人的數據，建議屏蔽或輪換您的 IP 地址或使用代理服務器以避免被追踪。

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網頁抓取合法嗎？

正式地，互聯網規範和指南中沒有任何地方表明網絡抓取是非法的。 平心而論，如果您處理的是公共數據，網絡抓取是完全合法的。

2020 年 1 月下旬，宣布完全允許為非商業目的抓取公開數據。

公眾可以自由訪問的信息是指每個人都可以在線訪問的數據，無需密碼或其他身份驗證。 因此，公開可用的信息包括可以在維基百科、社交媒體或谷歌搜索結果中找到的信息。

然而，一些網站明確禁止用戶通過網絡抓取來抓取他們的數據。 從社交媒體上抓取數據有時被認為是非法的。

這樣做的原因是其中一些信息是公眾無法訪問的，例如當用戶將他們的信息設為私有時。 在這種情況下，禁止抓取此信息。 未經所有者同意從網站上抓取信息也被認為是有害的。

通過 Web Scraping 充分利用網絡！

從網站收集和分析數據在廣泛的領域具有巨大的潛在應用，包括數據科學、企業情報和調查報告。

數據科學家需要的基本能力之一是網絡抓取。

請記住，並不是每個人都希望您訪問他們的網絡服務器以獲取數據。 在開始抓取網站之前，請確保您已閱讀使用條件。 此外，在安排 Web 查詢的時間時要考慮周到，以免服務器不堪重負。

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