客戶數據平台的基本組成部分是什麼？

“客戶數據平台”（CDP）這個詞一直在行業中流傳。 人們正在談論它的作用以及它如何幫助公司統一他們的數據並獲得對營銷成功至關重要的單一客戶視圖。

在本系列的前一部分中，我們研究了個性化在數據驅動的營銷活動中的重要性，以及客戶數據平台如何通過集成客戶數據和跨系統統一客戶檔案來幫助實現這一點。

但是 CDP 由哪些功能組成，它與數據管理平台 (DMP) 之類的功能有何不同？

在本文中，我們將確切了解客戶數據平台與數據管理平台的不同之處，並介紹客戶數據平台需要掌握的基本功能。

與 Fospha 聯合製作的內容。

客戶數據平台和數據管理平台的區別

客戶數據平台和數據管理平台都進行客戶數據管理，幫助營銷人員更好地完成工作並幫助提供更豐富的客戶洞察。

它們究竟有何不同——以及為什麼我們需要兩個不同的系統——的問題經常被問到，但似乎沒有共同的答案。 以下是我的一些想法：

平台基地

數據管理平台主要面向廣告和基於 cookie。 它使用帶有預建受眾的 cookie 池來增強展示廣告定位。

相比之下，客戶數據平台使用 PII（個人身份信息）和基於轉換、保留、基於 CRM 的客戶體驗和溝通的客戶分析。

數據源

數據管理平台主要使用第 3 方數據作為數據源，幾乎不包含第 1 方數據。 相比之下，客戶數據平台主要使用第一方數據，同時也包含第三方數據。

客戶視圖

數據管理平台使用您的廣告數據創建預先構建的匿名受眾。 重要的是要注意，“觀眾”是一個細分市場，因此無法進一步深入研究。

然而，客戶數據平台能夠通過集中所有在線和離線數據來集成、清理、標準化和重複數據刪除以創建單一客戶視圖。

客戶資料

DMP 圍繞匿名 cookie ID 構建臨時配置文件。 由於法律限制，它無法處理已知標識符。

CDP 跨已知和未知標識符的組合構建配置文件，例如 cookie、電子郵件地址、社交登錄等。

如何優化

如前所述，數據管理平台創建了預先構建的匿名受眾，旨在增強有針對性的展示廣告。

相比之下，客戶數據平台使用預測分析來識別模式並降低數據複雜性。 然後它運行客戶分析和機器學習，為營銷人員提供智能信息、LTV 和可操作的見解。

個性化

數據管理平台不會建立持久的用戶配置文件，因此更難有效地進行個性化。 然而，客戶數據平台分析行為、內容親和性、生命週期並發現預測指標以增強個性化。

入職數據

DMP 旨在將數據載入顯示和網絡，而 CDP 旨在將數據載入每個營銷渠道。

CRM 入門

數據管理平台載入並匹配 CRM 數據與匿名 cookie，以通過 LiveRamp 等其他數據服務進行展示廣告定位。

相比之下，客戶數據平台將 CRM 數據直接載入 Facebook、Google 和 Twitter 以進行廣告定位，還可以使用其他數據服務，如 LiveRamp。

數據存儲

DMP 將用戶信息存儲 90 天，而 CDP 將用戶數據存儲更長時間，以支持保留、生命週期優化和重新參與計劃。

收費

數據管理平台將收取將其數據用於定向廣告的費用，而客戶數據平台則收取收集和管理用戶和客戶數據的費用。 它還創建了您公司擁有並可重新利用的數據資產。

平台要領

匿名對於數據管理平台角色至關重要。 這使得 DMP 更難匹配完整的 CDP 功能，因為客戶數據平台旨在讓公司管理不同的用戶數據並跨多個渠道大規模提供個性化體驗。

CDP 的基本功能

以上可能讓您對客戶數據平台的不同功能以及它與數據管理平台的區別有所了解。 但是，當您比較 CDP 選項或弄清楚如何將一個選項集成到您的營銷堆棧時，CDP 需要確定的基本功能是什麼？

簡而言之，客戶數據平台需要：

1. 營銷人員的功能
2. 統一數據
3. 跟踪個人
4. 與外部系統連接
5. 細分客戶

讓我們更詳細地看看它是如何工作的。

1. CDP 由營銷人員管理

該平台由營銷部門而非技術部門擁有和控制。 它根本不需要典型數據倉庫所需的技術技能水平。

這意味著營銷人員可以決定進入系統的內容、它連接到的其他系統，並且能夠輕鬆提取信息和運行報告。 簡而言之，客戶數據平台讓營銷人員處於主導地位。

2. CDP 打破來自任何數據源的數據孤島，並將其統一在一個數據庫中

這個統一的、持久的數據庫存儲來自任何內部或外部來源的所有客戶行為、檔案和其他數據。 該平台接收結構化（即購買交易）和非結構化（即社交媒體帖子或呼叫中心備註）數據，並以統一格式存儲所有數據。 如果有足跡，無論是在線還是離線，平台都會捕獲它。

3. CDP 可以跟踪個人，而不僅僅是數據源

有了這個統一的數據，客戶數據平台可以將屬於一個人的多個標識符鏈接在一起。 它可以告訴您多次訪問網站是來自一位消費者還是許多消費者。

因此，如果網絡系統捕獲電子郵件地址和 cookie ID，並且呼叫中心捕獲相同的電子郵件和電話號碼，則平台會識別出所有這些標識符屬於同一個人。

4. CDP 可通過外部系統訪問

真正的 CDP 可以與現有工具（例如營銷、BI 或第三方數據集成工具）無縫協作，並且其結構可以從這些系統中獲取輸入，並將輸出推送給它們。

通過這種方式，客戶數據平台完全支持營銷人員對活動管理、營銷分析和商業智能的需求。

5. CDP 可以細分您的客戶

一旦這些數據統一起來，這個強大的平台就可以用來根據客戶的行為和興趣對他們進行細分。 這些可以由營銷人員定義，也可以通過複雜的機器學習功能形成。 例如，CDP 可以計算消費者的參與度分數，然後根據購買意圖對其進行細分。

然後，營銷人員可以使用這些細分市場將個性化內容推送給相關客戶，作為推動參與和轉化的一種手段，所有這些都直接來自平臺本身。

這是關於使用客戶數據平台個性化營銷的三篇系列文章中的第 2 部分。 繼續閱讀第 3 部分：“客戶數據平台如何應對 CMO 面臨的常見挑戰？”

或者重新閱讀上週的文章：“客戶數據平台如何幫助實現個性化？”

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