衡量App推廣效果的指標有哪些
已發表: 2022-02-24
通過對這些數據的分析可以掌握一些重要的操作環節，讓自己的操作變得有針對性。
正因如此，如果你是一個APP軟件推廣者，有必要了解一下有哪些指標可以衡量APP軟件推廣的效果。
什麼是測量指標
做app推廣和ASO優化最關心的就是效果，但這也是最難做好的事情之一。在統計的過程中，往往我們需要關注很多數據指標，我們如何利用這些數據來判斷APP的運行情況呢？ 一般來說這個指標主要是這幾個方面，即下載量、用戶數和轉化率。
APP軟件推廣的衡量指標主要是下載量、用戶量和轉化率。 作為考核指標，每個階段的數據表現形式不同。
一開始，運營商應該關注軟件下載量和用戶註冊量，這是衡量運營團隊推廣能力的重要指標。
如果沒有達到預期的效果，需要及時調整自己的工作方式，必要時採取一些特殊的推廣方式。
當人數達到一定基數時，就可以把重點放在用戶數和轉化率上來。
運營團隊應該關注如何留住這些活躍用戶，激活那些不活躍的用戶，並根據用戶的關注點及時調整運營計劃。
常見的應用渠道跟踪方法
常規數據指標的監控，比如用戶量、新用戶量、UGC量、銷量、付費量、推廣期間的各種數據等等。這些是我們最關心的最基本、最根本的指標。對於一個正在崛起的應用，你會花費資源來吸引流量並將用戶拉到其他渠道。
這個時候你需要監控每個通道的好壞，哪個好用，哪個更便宜，這都是需要通道數據監控來完成的。
當然，您還需要跟踪和監控不同渠道用戶的後續表現，並給每個渠道用戶打分。 還可以監測iPhone和Android用戶的質量差異，一般來說iphone用戶的質量比android用戶略高。
當然，如果你有多餘的精力，你也可以監測不同型號之間的用戶表現差異。 簡而言之，就是對不同用戶在不同維度上的表現進行監控。
應用推廣最直接的指標
應用推廣中最直接的指標就是應用商店排名，當你的應用基礎工程完成後，剩下的就是應用推廣了，普通的推廣週期是三個月到六個月，經過這樣一個週期你的應用就可以提升應用商店排名，獲得推廣和獲得流量。
使用ASO解決方案，只需要一周左右的時間就可以讓你的應用登上應用商店的榜首，這樣你就可以快速獲得流量，無需等待很長時間。
應用渠道數據分析的主要思路
一般運營商會從用戶的操作行為來判斷用戶的黏度，黏度越高代表用戶的素質越高。 通常我們會觀察和比較以下指標。啟動次數：指用戶在某個統計週期內打開APP的次數，一般有每日啟動次數、每周啟動次數、每月啟動次數，以及同期人均啟動次數。
在線使用時間：指統計週期內從打開APP到關閉APP的時間。
從使用時間上我們也可以延長平均使用時間和單次使用時間，平均使用時間=統計週期內總使用時間/統計週期內活躍用戶數； 單次使用時間=統計週期內總使用時間/啟動次數。
該指標是衡量用戶粘度和產品質量的重要指標，使用時長通常與啟動次數一起分析。
訪問頁面數：這是指用戶在某個統計週期內訪問的頁面數。 例如訪問1~2頁的活躍用戶數、訪問3~5頁的活躍用戶數等。訪問頁數的高低根據不同的統計週期來判斷。 訪問頁面數量的差異用於判斷頁面質量和用戶體驗。
數量：找到獲客成本最低的渠道
可以通過查看兩個維度來確定哪個渠道擁有最高質量的用戶：用戶行為指標和收入指標。品質：尋找獲客價值最高的渠道
要篩選一個優質頻道，其用戶數量達到一定規模是必不可少的先決條件。 通常我們觀察和比較以下指標。下載量：指通過該渠道下載安裝的用戶數。
註冊量：指通過下載安裝註冊的用戶數。
活躍用戶數：活躍用戶數是指在一定統計週期內啟動APP的用戶數。 活躍用戶是衡量APP用戶規模和產品狀態的重要數據。
根據統計週期不同，一般可以分為：日活躍用戶、週活躍用戶、月活躍用戶。 活躍用戶是衡量渠道用戶質量的重要數據。
用戶留存率：指一定時間後新用戶的留存率。 大致分為次日留存率、週留存率、月留存率。
新用戶數（激活用戶）：新用戶是安裝APP後第一次啟動應用的用戶，即激活用戶，用戶下載不使用APP是沒有意義的，所以在評價應用質量的時候渠道中的用戶，不僅要關注用戶的下載量，還要關注用戶的實際激活量。 這是衡量渠道推廣效果的重要指標。
使用平台提供的數據
行業數據對於了解您的APP至關重要，因為通過行業數據的對比，您可以了解您的APP在整個行業中的水平。從中我們可以分析我們APP在行業中的優勢和劣勢，找出問題所在，在APP未來的運營和推廣中進行針對性的調整。
用戶核心轉化率
想想你的應用的核心功能是什麼，然後去監控那個核心功能的轉化率。 在遊戲應用程序中，它可能被稱為支付率，在電子商務應用程序中，它可能被稱為購買率。不同的行業有相應的不同轉化率，你可以將你的產品與行業平均水平進行比較，看看你的產品在行業中的位置。 同時，通過長期的監控，還可以通過更多的這些數據來判斷APP不同版本的好壞。
用戶使用時間監控
一方面，它是監控用戶活動的一個非常好的指標。 較長的用戶時間意味著較高的活動水平，反之亦然。另一方面，想想你的應用在設計時，一個普通用戶每天預計會花費多少時間，用戶真正花費的時間是否和你在上線後的預期一樣？ 如果偏差較大，說明用戶對APP的認知與你當時的想法不一樣。 這個時候你需要考慮如何調整你的產品來滿足用戶的感知。
用戶流失
流失用戶是相對於活躍用戶的概念，是指那些已經下載、啟動、註冊，但逐漸對應用失去興趣，然後徹底離開產品的用戶。如果用活躍用戶來衡量APP運行的現狀，那麼流失用戶是用來分析APP是否有被淘汰的風險，以及你的APP是否有能力留住新用戶。
活躍用戶動態
密切關注APP活躍用戶動態，傾聽他們的聲音。 一旦發現異常，立即組織工作人員討論對策。活躍用戶（或核心用戶）是應用最寶貴的資源，我們需要時刻關注他們的一舉一動。
用戶表徵
描述用戶每個指標的特點，越詳細越好。 比如性別、年齡、地理、手機型號、網絡型號、職業和收入、興趣等。這些數據通常沒有用處，但它們有時對產品人員很有啟發性。
如果可能的話，還可以分為以下幾個維度：活躍用戶的特點是什麼，靜默用戶的特點是什麼，流失用戶的特點是什麼。
用戶生命週期監控
用戶生命週期源於營銷理論，以前稱為客戶生命週期。它有兩層含義，一是個人/群體用戶的營銷生存窗口。 用戶隨著時間的推移而變化，這種變化為市場和公司提供了大量的營銷機會。
另一種生命週期是用戶關係管理級別，這對運營人員來說更為重要。 產品與用戶之間的業務關係會隨著時間而變化。 在傳統營銷中，分為潛在用戶、感興趣用戶、新客戶、老客戶/熟客戶、流失客戶。 這些級聯階段與用戶激活非常相似。
營銷數據分析最關鍵的方面是新客戶-流失客戶階段，用戶與產品互動的時間長短將決定產品的生存能力。