在人工智能世界中，未來的工作是什麼樣的？

在“未來”，您的工作是否有保障？ Edelman Digital 的 Gavin Coombes 表示，對於保險、醫療保健、法律和一系列其他行業的人來說，可能並非如此。

忘記當醫生或律師吧。 在不久的將來，機器人將能夠完成這些工作——甚至比人類做得更好。

這是“Future Shock”的主題，Edelman Digital 亞太、中東和非洲總裁 Gavin Coombes 在 ClickZ Live Hong Kong 發表演講。

“未來衝擊”一詞最早由美國作家和未來學家阿爾文·托夫勒 (Alvin Toffler) 在 70 年代首創。 他將其定義為技術創新或總體變化達到如此快的速度以至於人們幾乎無法應對的時間點。

*來源：維基百科

“我們生活在一個各種形式的技術各自成熟，但同時成熟和融合的時代。 它使 10 到 15 年前互聯網時代的到來黯然失色，”Coombes 說。

這超越了像優步這樣的“商業模式”顛覆。 他說，對企業的真正威脅是被“柯達”的威脅。

在製定迫在眉睫的變革戰略時，“柯達”已經成為大公司缺乏遠見的同義詞。 柯達未能採用數碼相機技術——出於擔心會蠶食其盈利的攝影膠片和印刷業務。 但自 1998 年以來，柯達的員工人數已從 170,000 人減少到今天的 6,500 人，減少了 97%。

它加入了 Blockbuster 和 Blackberry 的行列，這兩家巨頭未能認識到數字中斷對其業務的威脅。 對於黑莓來說，沒有意識到 iPhone 的威脅。 對於 Blockbuster、數字視頻流和 Netflix。

*來源：Flickr

Coombes 說：“當你成為市場領導者時，你似乎天生就對後面的顛覆者視而不見。”

快速加速的後工業、後互聯網時代

Coombes 說，人工智能 (AI) 是當今的數碼攝影。

“就像數碼攝影一樣，人工智能已經存在了 30 年。 人們一直害怕它，人們取笑它，人們製作了關於它的電影。 但我們現在正處於人工智能將不再有趣的地步，”他說。

隨著人工智能與 3D 打印、大數據、區塊鍊等多項技術的融合，一個新的後工業時代正在開啟，幾乎每個行業都會受到影響。

例如，汽車行業的人工智能部署將如何影響廣告、房地產、保險和化石燃料行業：

汽車

到 2020 年，自動駕駛汽車要么成為主流，要么已經成為某些城市的主流。 “這是一項不可阻擋的技術，因為糾正它們的目的是為了盈利，”Coombes 說。

汽車銷量的下滑已經開始。 Coombes 預測傳統汽車公司會合併，合併以求生存，但並非所有公司都會這樣做。 他說，這將是一個“管理衰退”的過程。

廣告和媒體

它的影響將廣泛而深遠。 汽車公司是世界上最大的廣告和媒體支出者之一，因此當汽車行業開始倒下時，廣告和媒體行業也將受到影響。

Coombes 說：“可能有整個代理機構和控股公司可能完全倒在一邊。”

保險

支撐保險業的汽車保費也將受到影響。 目前，人類駕駛員的死亡率約為 1:100,000 公里。

Coombes 說，一輛自動駕駛汽車將把這些可能性拋諸腦後，死亡率下降到 1:10 萬公里。 因此，汽車保費預計將下降 100 倍。

房地產

美國西海岸已經可以看到房地產行業的中斷（由於汽車行業的中斷）。 許多大型科技公司都在加州山景城或帕洛阿爾托。

但年輕的工人，尤其是千禧一代，更喜歡住在舊金山。 因此，谷歌、蘋果和 Facebook 使用支持 Wi-Fi 的巴士將人們從舊金山送到他們的工作地點。

Coombes 說，這些都是早期的例子，說明支持 Wi-Fi 的自動駕駛汽車將如何讓員工住在離工作地點越來越遠的地方，因為它成為了他們辦公室的延伸。

“城市將變得更加步行，城市停車場可能會變成公園，”他說。

化石燃料

所有這些自動駕駛汽車都將主要是電動汽車。 2015 年，太陽能投資的新資本首次超過化石燃料開採。 Coombes 說，我們可以預期這種趨勢會持續下去，因為存在盈利動機。

“這一切都不是人工智能的結果，而是人工智能在汽車行業的一次單一部署。 這不是炸彈，而是爆炸半徑，”他說。

模式識別與問題解決

人工智能依賴於模式識別。 Coombes 說，這是利用大量數據來發現不同信息點之間的共性的藝術。

這就是革命發生的地方。 白領專業人士可能認為他們的工作不受人工智能影響。 然而，只有我們這些工作專注於解決問題而不是模式識別的人才能對未來的職業前景感到安全，他說。

法律行業

法律工作既是認知工作，又涉及搜索文件以找到少量信息。 Coombes 說，專門針對法律行業的機器、機器人、人工智能已經能夠做到這一點，準確率達到 90%。 而最好的律師只能達到70%。

醫療保健行業

在醫療保健領域，機器已經可以通過 X 射線識別癌症，準確率為 90%，而最好的護士為 70%，”Coombes 說。

（Coombes 表示，人類與機器模式識別的 70/90 比率是一個普遍接受的比率，在整個行業中被廣泛引用。）

Coombes 說，IBM 的 Watson——人工智能最先進的例子之一——已經被美國的醫院使用。 Watson 發現癌症的效率是最好的護士的四倍。

Coombes 表示，未來醫院將結合床邊護士、高端醫生、外科醫生和機器。

例如，一旦將呼吸器連接到手機上，人們就可以在到達醫院之前開始自我診斷。 一家由人工智能運營的醫院將能夠更好地診斷他們。

AI 將如何讓世界變得更美好？

世界會更健康

所有這一切的結果是，醫療保健將變得更加負擔得起並惠及更多人，使世界變得更健康。

世界會更公平

如果當前的法律案件因為人們買不起律師或律師不是很好而沒有得到追究，人工智能將改變這一點。 人工智能律師事務所或編程為法律的機器將能夠更有效、更便宜地完成這項工作。

世界會吃得更好

到 2050 年，傳統的農業技術將無法養活預計將居住在地球上的 90 億人。

轉基因食品將是一種解決方案。 另一種是農耕技術——將植物種植在數百米高的室內。 一種已經在耕地少的地區使用的技術。 一旦價格下降，合成食品也會讓我們吃到負擔得起的合成肉類。

世界會變得更誠實

Moodies 應用程序只是如何使用人工智能來更好地解讀人類情感的一個例子。 此應用程序目前可在應用程序商店中使用，並使用語音分析讀取情緒。 Coombes 說，一旦這項技術變得更加高度進化，就可以判斷人們是否在撒謊。

增長的行業在哪裡？

Coombes 說，有一些令人驚訝的增長行業。 其中包括農業、銀行業和製造業。

農業

他預測，高科技農場、農耕農場或機器農場，將在 1999 年像互聯網公司一樣蓬勃發展。

銀行

金融服務是愛德曼信任度晴雨表中排名最低的行業之一，自 2008 年金融危機以來一直如此。 因此，它表明，信任將成為採用新數字銀行技術的最大障礙。

*資料來源：愛德曼信任晴雨表，2016 年（全球結果）

Coombes 說，人們可能準備用 PayPal 付款，但他們可能不准備用它來存儲他們的畢生積蓄或抵押貸款。

然而，允許比特幣等虛擬加密貨幣轉移的加密技術區塊鏈可能會改變這種情況，行業將繼續對其進行仔細監控。

製造業

製造業面臨著來自 3D 打印等新技術的破壞的最大威脅之一。 Coombes 說，那些準備重新設計整個供應鏈的企業最有可能生存下來。

例如，下一代耐克可能只是一個應用程序，它允許人們掃描他們的腳，打開他們的手機，滾動瀏覽所有設計，或者定制一個，然後 3D 打印它。

Coombes 說，如果耐克走這條路，它將涉及做柯達沒有做的事情——離開整個供應鏈，與一家完全不同的公司合作。 但要做到這一點，需要在思維方式上進行某種轉變。

“明天的公司不會是我們所知道的公司。 他們將成為平台。 它們不是物理基礎設施的總和，而是智力資本的總和，”Coombes 說。

他補充說，嚴峻的現實是，留住中級法律文員或診斷護士是沒有意義的，因為只需要少數人，而機器將完成其餘的工作。

解決方案

您將如何為您當前的業務創建一個更快、更精簡、更靈活的版本？ Coombes 建議，去掉所有的物理基礎設施，專注於智力資本。

Coombes 說，好處是這些新技術將使品牌能夠更好地與個人客戶進行對話。

“在大數據時代、3D 打印時代、人工智能時代，您實際上可以以經濟可行的方式與客戶交談，”庫姆斯說。 我們可以期待這一切都將在未來三到四年內開始發生。