區塊鍊和人工智能：當技術融合時會發生什麼？

區塊鏈技術是創新世界的驅動力之一。 它通過在流程中增加一層安全性和透明度，徹底改變了各個行業，包括醫療保健、供應鏈、移動應用程序、零售、房地產和金融。 並且在路上，它已成為企業家們最喜愛的技術之一。

人工智能也給商業世界留下了類似的印象。 該技術以聊天機器人的形式，改造了傳統業務，提升了客戶體驗。 它已將自己確立為每項業務的核心部分——無論是金融、旅遊、零售、醫療保健、房地產還是移動應用程序。

區塊鍊和人工智能都以某種方式奠定了新商業時代的基礎。 但是你有沒有想過當這兩種技術融合時會發生什麼？ 它們的共存是否適合工業世界？ 他們會改善經濟還是讓經濟變得更糟？

在深入探討兩種技術的融合將如何出現以及它將如何改變企業的面貌之前，讓我們快速瀏覽一下區塊鍊和人工智能在當前市場中的重要性。

人工智能和區塊鏈——簡介

人工智能是使機器足夠智能以模仿人類智能並自行執行任務的技術。 該技術以其令人印象深刻的功能，為商業世界帶來了範式轉變——讓每個人都明白為什麼投資人工智能是當下的需要。

如以下統計數據所示，該技術預計將繼續對商業市場產生重大影響：-

1. 到 2025 年，全球人工智能市場價值將達到 1900 億美元。
2. 到 2019 年， 40% 的數字化轉型將通過 AI 完成。
3. 到今年，支持人工智能的語音助手將覆蓋全球超過 40 億台設備。
4. 到 2020 年，依賴人工智能數據的公司每年將從非洞察力驅動的公司那裡獲得 1.2 萬億美元。

通俗地說，區塊鍊是一種分佈式賬本，它以透明和安全的方式將所有交易存儲在節點中。 該技術以其令人興奮的特性，以多種方式擾亂了商業世界，並使每個人都對閱讀這本易於理解的區塊鏈應用程序開髮指南感興趣。

正如統計數據所示，區塊鏈還展示了更廣闊的未來範圍：-

1. 根據 IDC 的數據，到 2022 年，將在區塊鏈上花費 11.7B 美元，複合年增長率為 73.2%。
2. 全球 69% 的銀行正在試驗，大約 90% 的北美銀行和歐洲銀行正在投資區塊鏈開發解決方案，以使其流程無縫、安全和透明。
3. 通過採用區塊鏈驅動的去中心化金融解決方案，銀行和金融公司預計每年可節省約 8-12 美元。

雖然我們已經介紹了人工智能和區塊鏈的基礎知識，但讓我們也將大數據納入其中，以更好地了解這兩種顛覆性技術的關係。

所以，我們開始吧。

三重奏：人工智能、大數據和區塊鏈

大數據為人工智能和區塊鏈的發展奠定了基礎。 它使企業和區塊鏈應用程序開發人員能夠將大量數據積累到結構化組件中。

人工智能驅動的機器和應用程序進一步使用這些數據來了解用戶行為並提供個性化的客戶體驗。 然而，區塊鏈依靠大數據來獲取分析數據，這些數據可以存儲在其分佈式賬本中並可供人們訪問，具體取決於它是在公共網絡還是私有網絡上。

有了這個，我們快速回顧了顛覆性技術的基礎知識，讓我們直接跳到它們如何相互補充——從人工智能對區塊鏈行業的影響開始。

人工智能如何改變區塊鏈系統？

儘管區塊鏈已被證明是市場上最好的投資技術，但它也有一些局限性。 如何結合人工智能和區塊鏈的答案將引導人工智能在場景中作為正確的解決方案出現，以使區塊鏈通過以下方式完美進化：-

1.更好的數據管理

目前，區塊鏈依靠散列算法進行數據挖掘。 這些算法採用“蠻力”方法工作，該算法力求找到每個可能的字符組合，直到找到與驗證過程相關的字符組合。 這使整個過程複雜化，需要付出更大的努力。

人工智能的這一特性可以通過提供一種使數據管理過程無縫的更智能的方法來擺脫這種方法。

2.改善能源消耗

通過改進數據挖掘系統，區塊鏈人工智能可以幫助簡化整個流程。 這最終將有助於減少在區塊鏈領域挖掘數據所投入的精力和時間。

3.更多的可擴展性

正如Cointelegraph解釋的區塊鏈擴展問題，區塊鏈的大小以每 10 分鐘 1MB 的速度增長——現有數據大約為 85vMB 。 但是，目前實踐中還沒有有效的方法來處理數據優化和剔除過程。

在這種情況下，人工智能可以通過引入先進的去中心化學習系統或新的數據共享技術來提供幫助，使系統更高效，並為企業家為初創企業和企業研究區塊鏈開闢新途徑。

4.提高效率

在區塊鏈系統中執行 P2P 交易的速度和有效性每年花費大約6 億美元。 背後的原因之一是每個節點在自己的數據副本上執行相同的任務，以便成為第一個提出解決方案的節點。

人工智能可以通過提供一個智能係統來改善這種情況，該系統可以查看哪個節點最早將提供解決方案，並通知其他節點停止工作。 這最終將降低所涉及的成本並提高整個系統的效率。

5.更高的安全性

儘管區塊鏈以其無與倫比的安全特性而聞名，但使用該技術設計的應用程序並不那麼安全。 這是另一個可以證明人工智能是必要補充的領域。

人工智能可以將自然語言處理、圖像識別和多維實時數據轉換能力集成到區塊鏈點對點鏈接中。 這使數據挖掘者可以選擇將大型系統轉變為多個微觀經濟環境，並以安全有效的方式優化數據交易。 最重要的是，它在機器學習智能的幫助下增加了流程的靈活性。

6.新的數據門

在未來幾年，所有數據都將存儲在區塊鏈上，組織將傾向於直接從數據持有者那裡購買它們。 在這種情況下，人工智能將幫助提供一種智能方法來跟踪數據使用、授予訪問權限和其他此類任務。 它們將充當數據門，從中維護整個區塊鏈數據流。

現在，雖然這些是人工智能可以改進區塊鏈系統的一些方式，但讓我們來看看區塊鏈如何改變人工智能世界。

區塊鏈如何改變人工智能世界？

比特幣和其他加密貨幣背後的技術也將通過以下方式給人工智能生態系統帶來重大變化：-

1.更好的交易

區塊鏈在智能合約和共識模型的幫助下，確保所有應用程序數據、客戶詳細信息和金融交易數據都是不可變的、可公開訪問的和實時記錄的。 這保證了數據的真實性和準確性，並消除了涉及中介的需要，最終導致更快、安全和公平的交易。

2.高質量數據

通過提供實時患者數據訪問，人工智能正在改變醫療保健和其他各種垂直業務。 但是，支持人工智能的應用程序和軟件面臨的一個挑戰是它們對數據的訪問權限有限。 他們通常無法訪問由其他實體管理的數據。 此外，他們發現很難研究數據認證。 其結果是低質量數據被多次考慮以預測結果。

在這種情況下，區塊鏈提供了一堆數據，這些數據不屬於單個實體，是不可變的，所有人都可以訪問。 它還借助智能合約以順序和安全的方式使某些規則、數據和分析的實施成為合規性。 總體而言，這有助於在不影響數據隱私和安​​全合規性的情況下實時獲取高質量數據。

3.去中心化智能

正如我們在最後一點中提到的，現有的人工智能驅動的商業模式由於數據的集中而面臨各種問題。 這使得人工智能係統難以做出最準確的決策。

在這種情況下，區塊鏈可以實現對網絡中所有利益相關者共享和驗證的信息的無摩擦訪問。 此外，共識算法可以確保寫入區塊鏈的數據不限於任何特定場景，不失去可信度。 一旦被證明，人工智能係統可以對數據、其行為、學習模式等進行全面研究，以揭示以前從未註意到的信息。 深度學習算法可以進一步使用這些見解來得出事實準確的決策，並為最終客戶做出更好的預測。

4.降低市場准入門檻

使用人工智能設計的應用程序和軟件由於缺乏身份驗證、中介參與、不准確風險、數據壟斷所有權等而遭受各種市場障礙。人工智能與區塊鏈技術的融合可以降低單個實體的所有權，消除中介機構，並確保數據是安全的、準確的並經過相關利益相關者的驗證。 通過這種方式，它為最早進入市場並以盈利的方式鋪平了道路。

5.更高的透明度

區塊鏈技術特性將增加人工智能係統的透明度。 它發布了人工智能機器在區塊鏈上做出決策所涉及的所有細節，該區塊鏈可以實時訪問。 每當決策出錯時，企業可以查看區塊鏈以檢查失敗或遇到問題的根本原因，並製定更好的策略。

6.改善人工信任

人工智能正在給企業帶來重大影響，但在可信度方面仍面臨重大挑戰。 在這種情況下，區塊鏈將確保維護一個可公開訪問但不可變的公共註冊表，該註冊表將以加密數字簽名的形式包含您的數據和相關模型。 每個用戶都可以實時訪問通過智能合約和共識模型認證和驗證的信息。 這將完全消除引入中介的需要，並最終提升人工智能生態系統的可信度。

有了這個，我們已經看到了人工智能對區塊鏈的影響，反之亦然。 因此，讓我們看一下本文的下一個主要部分，即技術融合的優勢是什麼。

兩種技術共同進化的好處

人工智能和區塊鏈被視為一個整體，將解決各種挑戰並帶來無數新機遇。 其中一些可能性是：-

1.更好的決策

人工智能和區塊鏈技術的共同進化也將改善決策過程。 一方面，人工智能算法將有助於檢測與任何交易或應用程序相關的欺詐和風險，另一方面，區塊鏈將通過其簡單和安全的數據審計過程，幫助提高人工智能算法用於欺詐預測的數據的準確性.

2.安全的個性化體驗

人工智能和區塊鏈的融合還將增強為客戶提供的個性化體驗。 雖然人工智能將繼續處理高度敏感的個人數據，但區塊鏈將使用最好的密碼學加密技術確保數據保持不變和安全。 這將防止由於數據入侵者或其他人的數據違規而導致人工智能無法為客戶提供正確的個性化體驗的情況。

換句話說，區塊鏈將通過加密提供安全性，而人工智能將為最終用戶在 Netflix 和亞馬遜等平台上使用區塊鏈保護數據的體驗提供更多隱私。

3.更高的可信度

合併這兩種技術將使用戶能夠在不影響隱私和安全方面的情況下，了解他們的敏感數據是什麼以及如何存儲、管理和使用的。 它將幫助他們審核決策過程中的每一步，從而提高公眾的信任度。

4.增加可訪問性

區塊鍊和人工智能一起將減少與支付方式相關的麻煩。 雖然基於區塊鏈的加密貨幣將消除貨幣障礙並促進國際貿易，但人工智能將提高流程的運營效率，確保更高的安全性並降低相關成本。

5.新的商業模式

雙技術的另一個好處是引入了更新的商業模式。 區塊鏈將提供對整個商業生態系統信息的無摩擦訪問，所有利益相關者都貢獻不可變數據，而無需擔心網絡的所有權。 這將為人工智能係統提供從與企業運作相關的模式、行為和其他因素中獲得更深入洞察的機會。 因此，提供更準確的決策，或者更好地說，更新的商業模式。

6.改進的智能合約

正如我們的智能合約指南中所解釋的，智能合約正在為商業世界提供各種好處，例如更高的速度、最小到零爭議、改進的數據存儲等。 但是，由於程序的複雜性，它們的使用受到限制。 通過與區塊鏈集成，人工智能將使智能合約能夠在區塊鏈上編碼和驗證複雜的商業關係。 因此，改進的智能合約將應運而生。 此外，自動執行的合同將根據基於人工智能的系統管理的價格變化提供不同的質量水平。

7. 數據貨幣化

通過結合這兩種技術可能實現的另一個進步是信息的批准。 將收集到的信息貨幣化對於 Facebook 和 Google 等大型組織來說是一筆巨大的收入。 讓其他人選擇如何出售信息來為組織賺取利潤，這表明信息正在被用來對付我們。

為了學習和開發人工智能算法，人工智能組織將需要通過數據中心直接從其製造商那裡購買信息。 這將使整個技術成為一種比現在更誠實的策略，而不會出現科技巨頭濫用其用戶的情況。 這樣的數據中心還將為更多的小公司開放人工智能。 對於沒有產生洞察力的組織來說，創建和提供人工智能的成本是不切實際的。

8.智能算力

如果你以某種方式碰巧在一個區塊鏈上工作，它的所有加密信息都在筆記本電腦上，那麼你會想要大量的處理能力。 例如，用於挖掘比特幣區塊的散列算法採用“蠻力”方法——包括有效地系統地識別解決方案的所有潛在候選者，並在確認交易之前檢查每個候選者是否滿足問題的陳述。 想像一個基於人工智能的算法，如果提供適當的訓練數據，它實際上可以實時提高其能力。

考慮到這一點，是時候更深入地研究這個概念並確定技術對您的業務有何影響。

AI-區塊鏈融合對行業的影響

區塊鍊和人工智能結合的應用在所有業務中幾乎是相似的。 但是，為了簡化流程，讓我們分別檢查 AI-Blockchain 協作對所有行業的影響。

1.醫療保健

醫療保健行業中的人工智能和區塊鏈技術都在為患者和醫療保健服務提供商提供獨立層面的新機會。 但是，當涉及到工作時，醫療機構和患者將體驗到更高水平的服務。

區塊鍊和人工智能在醫療保健領域的交叉將為保護醫療記錄免受網絡攻擊提供機會，並在去中心化層訪問數據並賦予人們對其數據的所有權，消除谷歌和蘋果等頂級科技巨頭的壟斷力量，並授權患者按照自己的方式與任何人共享他們的數據並接收個性化的回复。

2.零售

將人工智能與區塊鏈技術相結合將使人工智能在零售業務中的影響翻倍。 它將使零售商能夠將客戶的見解保存在不可變的塊中並記錄整個過程，以便在他們的營銷計劃失敗時確定涉及哪些因素。 此外，它將改善支付流程並消除欺詐風險。

3.供應鏈

結合區塊鍊和人工智能的好處將帶來一個全新的世界。 這些技術作為一個單一的單元，將有助於以一種非常安全和有效的方式優化供應鏈，並為首先應該做什麼提供更好的見解。 反過來，這將增強每個參與者的體驗並帶來更高的商業利潤。

4.金融

將區塊鏈與人工智能相結合也將簡化金融部門的流程。 雖然區塊鏈將以智能合約的形式建立行業信任，但人工智能將減少對人類理解人類情緒和預測下一步行動的依賴，最終將提高自動化和性能水平。

5.政府

區塊鍊和人工智能將路徑合併在一起，以修改民主的定義。 這些技術將把對數據的控制權從一大群人轉移到整個公眾，同時保持數據的安全性和質量。

此外，人工智能和區塊鏈技術將有助於追踪電子投票程序，並使所有公民都能實時訪問。

6. 移動應用

基本上人工智能和區塊鏈的結合可以提高效率和反應時間。 例如，需要支付一筆款項。 因此，區塊鏈將使支付渠道順暢透明，從而提高速度。 同時，人工智能將描述應該使用哪個網關，以及客戶打算如何完成付款。 這樣，這兩種技術都將加速支付頁面，從而擴展結賬體驗。

AI-區塊鏈融合的用例

一些投資結合區塊鍊和人工智能項目以增強其現有流程的公司是：-

1.英格瑪

Enigma 服務於一個支持安全鏈下計算的數據市場。 該市場旨在讓公司共享用戶可以通過智能合約訂閱和獲取的數據。

2.數位

Numerai 向數據科學家提供眾包機器學習問題，並使他們能夠在短期/長期內將結果記錄到 AI 元模型中，並押注他們提出的輸出/模型的有效性。 一旦輪換期結束，他們可以檢查誰的結果幾乎是正確的，並根據預先確定的條款和條件分享收益。

3.奇點網

SingularityNET 合作使用區塊鏈中的人工智能來開發一個去中心化的人工智能開放市場，任何人都可以通過人工智能獲利。 這意味著任何人都可以更大規模地買賣人工智能算法，從而提高其能力。 SingularityNET 的流行用例之一是 Sophia。

4.可計算實驗室

Computable Labs 正在為人工智能創建新的互聯網基礎設施，以實現對數據和算法的民主化訪問，並努力提供一個代幣管理註冊表 (TCR)，作為數據買賣中心。

5.海洋協議

AI-區塊鏈協同進化的另一個用例是海洋協議。 它是一個數據共享和貨幣化的生態系統，提供代幣化服務層，旨在提供對數據的安全、透明和可靠的訪問，尤其是對支持人工智能的實體。

6.突觸人工智能

Synapse 正在利用AI 區塊鏈融合為培訓師、研究人員、處理器和合同構建一個分散的數據和智能市場，可以通過編程方式實時訪問。

從上述區塊鍊和人工智能用例中可以看出，整合這些技術的想法正在吸引大量的企業家和風險投資家。 然而，結合這兩種技術的過程並不像看起來那麼容易。 人工智能和區塊鏈的融合存在各種挑戰，我們將在下一節中討論這些挑戰。

7.漢森機器人

由 Hanson Robotics 創建的世界流行機器人 Sophia 正在將機器智能提升到另一個層次。 索菲亞已經連接到物理管理數據並相應地決定她的反應和反應。 她利用各種 AI 模塊敏銳地開展活動。

8. Namahe AI——供應鏈

為了獲得透明度並連接重要價值鏈的不同組成部分，Namahe AI 實時監控庫存和供應鏈流程，報告框架中的故障、延遲和假貨，並突出顯示這些信息，以便專業人士進行審查。 它為任何濫用留下了更小的空間。 Namahe AI 還將發送機器學習，使 AI 能夠預測未來的業務和違規行為。

與區塊鍊和人工智能集成相關的挑戰

在談到整合區塊鍊和人工智能技術時，各種挑戰開始發揮作用，例如：-

1. 區塊鏈技術是去中心化的，其節點本質上是異構的。 正因為如此，如果區塊鍊是公開的和開源的，那麼人工智能輸出將很難在一個點上出現。
2. 這兩種技術截然不同，將兩者結合起來的概念仍然是新的。 正因為如此，探索人工智能和區塊鏈並尋找類似的理由需要大量的時間和金錢。
3. 與區塊鏈與人工智能集成相關的另一個挑戰是安全性。 區塊鍊是一個公開分佈式、去中心化和安全加密的數據庫，為人工智能提供無限且可靠的信息。 該技術基於加密算法，使竊取數據成為一項艱鉅的任務。 但是，為了讓 AI 對受保護的數據進行更改並推動更好的預測，首先解密文件至關重要，這會導致數據被黑客入侵。
4. 實現這兩種技術融合的生態系統需要更高的計算能力。 例如，在谷歌搜索引擎上進行一次搜索將花費大約一萬億倍的時間來確保安全性和漸進性。 這使得很難保持流程的速度。

因此，以下是一些阻礙公司利用將人工智能和區塊鏈融合在一起的好處的挑戰。 雖然您可以通過這個簡單的聯繫表格與我們的區塊鏈顧問討論它們，但讓我們來看看這兩種技術合作的未來。

未來會怎樣？

如果你單獨考慮人工智能和區塊鏈，兩者都被證明有一個更光明的未來。 一方面，人工智能軟件市場預計到 2025 年將達到 598 億美元，而另一方面，到 2024 年，全球區塊鏈市場預計將達到 3 萬億美元。

但是在談到區塊鍊和人工智能的融合時，將這些技術結合起來的概念仍處於初級階段。 這些技術通過人工智能開發公司和區塊鏈開發公司的合作獲得了公平的份額，但僅在實驗階段，這意味著我們仍然需要等待一段時間才能了解集成提供了哪些機會以及如何擁抱它們。

憑藉我們在美國、亞洲和其他國家的全球人工智能開發服務平台，我們幫助我們的客戶和客戶最大限度地利用最新技術，為您的業務提供更好的投資回報率。