什麼是數據集 2023？ 定義和方法解釋！

機器學習的受歡迎程度目前處於歷史最高水平。

儘管如此，許多決策者並沒有意識到設計、培訓和有效部署機器學習算法的精確要求。

作為輔助任務，數據收集、數據集構建和註釋的細節被忽略。

正如我們在過去兩三年中所看到的那樣，人工智能 (AI) 正在取代企業中的許多體力勞動者，這要歸功於其快速的多任務處理、數據集成和解決問題的能力。

如果輸入適當的數據集，AI 的功能就會很流暢。 然而在實踐中，處理數據集在任何人工智能項目中花費的時間和精力最多，有時甚至佔總時間的 70%。

人工智能中數據集的重要性

數據是任何 AI 模型的重要組成部分，從本質上講，它是當前機器學習流行的唯一原因。

可擴展的 ML 算法現在作為獨立的解決方案是可行的，可以為企業增加價值，而不是因為數據的可用性而成為其核心運營的副產品。

數據一直是您業務的基石。

在商業決策中，客戶購買了什麼、產品的受歡迎程度以及客戶流量的季節性等因素一直是至關重要的。

但現在機器學習已經發展起來，將這些數據收集到數據庫中至關重要。

當有足夠的可用數據點時，您可以檢查趨勢和隱藏的模式並根據您生成的數據集做出判斷。

什麼是數據集？

數據集或數據集是與特定主題、主題或領域相關的一組數據。

數據集可以保存為多種格式，例如 CSV、JSON 或 SQL，並且包含不同類型的數據，包括數字、文本、圖像、剪輯和音頻。

因此，數據集通常包含與同一主題相關並用於該目的的有組織的數據。

數據集可用於市場研究、競爭對手分析、價格比較、模式識別和分析以及訓練機器學習模型。

這些只是幾個例子，數據庫在各種情況下都有用。

用最簡單的話來說；

• 數據集是任何命名的記錄集合。
• 數據集可以存儲供系統軟件使用的信息，例如醫療記錄或保險記錄。
• 程序或操作系統本身所需的信息，如源代碼、宏庫或系統變量或參數，也存儲在數據集中。
• 可以對數據集進行編目，允許對它們進行僅名稱引用，而無需提及它們的存儲位置。

“記錄”和“數據集”有什麼區別？

從最簡單的意義上講，記錄是一組包含數據的字節。 記錄經常編譯作為一個單元處理的鏈接數據，例如數據庫中的一個條目或部門一名員工的人事信息。

字段是記錄的指定區域，用於特定類別的數據，例如員工或部門的姓名。

根據我們打算如何訪問數據，數據集中的記錄可以以多種方式排列。

例如，您可以在處理人事數據等項目的應用軟件中為每個人的數據提供記錄格式。

創建數據集的方法

要完全了解數據庫的好處，您需要首先了解它們的實際創建方式。 有以下兩種基本方法：

第一步是創建一個獨特的數據處理器來從各種來源收集信息。 使用高級應用程序，這項工作變得更簡單。

為了秘密地從網絡中提取數據，Bright Data 的網絡抓取工具包括內置的解析功能和代理功能。

第二種選擇可以節省您的時間和精力，那就是購買以前存在的數據庫。 同樣，Brilliant Data 提供了大量可供下載的數據集。

使用數據集的優勢

下面列出了使用數據庫的三大優勢。

1. 增強決策能力

數據集的信息用於支持戰略選擇。 尤其是數據集，可以讓您評估客戶行為、發現市場趨勢、尋找信息之間的模式和聯繫，並評估結果。

通過使用數據集來告知您的選擇，您可以幫助您的企業決定將其資源投資於何處、如何創建新產品以及要求多少新服務。

您的競爭力和對市場需求做出反應的能力將隨之提高。

2. 改善用戶體驗

您可以了解如何通過使用包含用戶評論的數據集來改善客戶體驗的各個方面。

例如，您可以使用此信息來自定義交互、增強產品設計、修改或包含新功能以及改善用戶體驗。

您將通過提供更好的用戶體驗來提高客戶滿意度

3. 省時省錢

數據集可以幫助您找到省錢省力的方法。 例如，使用數據集來發現開發過程中的錯誤可以幫助您重組流程、減少浪費並節省時間。

以類似的方式分析數據集可以幫助您發現供應鏈中的缺口、不必要的程序以及超出應有支出的業務領域。

數據集用例場景

讓我們深入了解一些最流行的數據集用例。

1.價格可以比較

您可以跟踪所有競爭對手，發現最優惠的價格，還可以藉助包含來自各種電子商務網站的產品價格的數據集來跟踪價格波動。

遺憾的是，從電子商務網站提取數據非常困難。 例如，亞馬遜有許多反抓取措施，包括驗證碼，並且有不同結構的網站。

您可以使用 Bright Data 的 Amazon 數據集輕鬆訪問數以千萬計的商品、賣家和評論。

此外，投資者、零售商、全球公司和分析師可以從 Bright Data 的數據電子商務分析答案提供的幫助中受益。

2. 追踪社交媒體

社交媒體統計數據包含從 Facebook、Twitter、Reddit 和其他社交媒體網站獲取的公開數據。

這些數據集有助於更多地了解目標市場或研究用戶參與度、行為和偏好。

社交媒體數據集對於跟踪品牌、進行情緒分析以及確定與之合作的影響者至關重要。

要獲取從各種社交媒體平台收集的大量信息，請購買 Bright Data 的社交媒體數據集。

3.招聘員工

尋找新員工需要花費大量時間和精力。 找到理想的候選人可能需要幾個月的時間。 問題在於 LinkedIn 等網站無法讓用戶輕鬆過濾和檢查他們的數據。

對數據集執行任何所需分析並擁有有趣數據的能力使一切變得更簡單。

Bright Data 提供的 LinkedIn 數據集包括來自眾多可公開訪問的個人資料的完整信息

例如，包含 CSV 數據條目的數據集將包含以下部分：

• 日期：收集信息的日期。
• 以美元計算的平均價格：以美元表示的城市中特定商品的平均成本。
• Total Sold：某地一天內售出的商品總量。
• Small items sold（小件商品售出）：某地點一天內售出的小件商品總數。
• 大件商品售出：某地點單日售出的大件商品總數。
• 超大件商品售出量：社區單日售出的超大件商品數量。
• 城市：數據收集的位置。

快速鏈接

• 如何 JustControl。 設置您的個人數據流
• 最佳數據中心代理服務
• 有多少數據洩露

結論：什麼是數據集 2023

您在本文中看到了數據集的概念、CSV 數據集示例和各種數據集。 您對數據集在不同用例中可以提供的好處有了透徹的了解。

此外，您還有機會研究創建數據集的最典型方法。

其中包括獲取專為滿足您的要求而設計的數據集或從互聯網收集數據。 這兩項服務均由頂級數據集市場供應商 Bright Data 提供！

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