PPC 受眾：它們是什麼以及 Google 如何確定它們？

如果您找到了這篇博文，那麼您可能和我一樣，對 Google 的受眾及其創建方式感到好奇。 谷歌用於創建受眾列表的確切算法是一個嚴密保密的秘密，很像可口可樂和桑德上校原始肯德基食譜的配方。

就我個人而言，我對 Google 可以獲取受眾群體列表（例如自定義匹配列表）並使用這些受眾群體列表創建“類似”受眾群體列表這一事實很著迷，讓我們的廣告客戶能夠接觸到可能從未與我們互動過的潛在客戶之前的牌子。

雖然我可能無法為您提供有關 Google 如何確定受眾群體的確切答案，但我希望為您提供有關 Google 受眾群體的一些見解，以及有關如何使用 Google 為您提供的受眾群體列表的一些可操作的要點。

什麼是 Google 受眾以及您在哪裡找到他們？

在哪裡可以找到它們

在深入研究“幕後”受眾的內容之前，請允許我花點時間介紹一下不同類型的 Google 受眾以及您可以在哪裡找到他們。

為了有效地使用受眾，您需要了解如何找到他們。 您可以在共享庫的受眾管理器中找到所有受眾。 在那裡，即使這是您第一次訪問，您也會找到自己的受眾群體（Google 會自動為您創建一些基本的再營銷列表）以及受眾群體類型。

此外，您將能夠根據列表兼容的網絡查看每個列表的大小。 截至目前，Google 允許我們在四個網絡中使用受眾群體。這些網絡是搜索網絡、展示廣告網絡、YouTube 和 Gmail。 並非每個受眾列表都與每個網絡兼容，因此在開始製定策略之前，請務必檢查哪些列表與哪個網絡兼容！ 如果您已準備好開始創建受眾，請選擇加號開始！

什麼是觀眾

受眾只是 Google 讓我們更好地定位潛在客戶和目標市場的眾多方式之一。 根據谷歌的說法，“根據谷歌的估計，受眾是具有特定興趣、意圖和人口統計特徵的人群。 您可以從廣泛的類別中進行選擇，例如體育和旅行愛好者、購車者或訪問過您網站的特定人群。”

受眾確實是任何付費搜索營銷商的武器庫中強大而有價值的一部分，使我們能夠更好地駕馭龐大的搜索、展示、YouTube 和 Gmail 市場。 您將能夠通過覆蓋下面概述的特定受眾來提高廣告系列的效果。

受眾類型

現在，我將列出現有的受眾類型，並對每種類型進行簡要說明。 請注意，這不是一個詳盡的列表，但這些是最常用的列表類型。

• Affinity Audiences ：根據他們的生活方式、熱情和習慣的整體圖來接觸潛在客戶的受眾。
• Custom Affinity ：就像一個有興趣的受眾，但可以專門定制以更好地適應您的品牌。
• 市場內：專為專注於從潛在買家那裡獲得轉化的廣告客戶而設計。 吸引即將完成購買的消費者。
• 人生大事：在重要的人生里程碑附近接觸人們，例如結婚、畢業、購買新房等。
• 自定義意圖：定義您自己的受眾，使用與您的理想客戶可能正在研究的產品和服務相關的關鍵字、URL 和/或應用程序。
• 再營銷：覆蓋以前使用過您的產品/服務的人。
• 網站訪問者：以前訪問過您網站的人的列表。 可以使用特定標準，例如某個頁面的訪問者。
• YouTube 用戶：可以將查看您的視頻廣告的用戶添加到 YouTube 列表中。
• 應用用戶：在其設備上安裝了您的應用的用戶。
• 目標客戶匹配：這些列表是根據您可能隨時間收集的用戶聯繫信息（例如電子郵件和郵政編碼）生成的。 您必須將此信息手動輸入到 Google Ads 中，然後它們才能成為符合條件的列表。
• 自定義組合：手動組合兩個或多個現有再營銷列表。
• 類似受眾：Google 會查看您現有的列表，如果該列表中至少有 1,000 人，則會創建一個與該列表相似的全新人員列表。 這是個人最喜歡的尋找潛在新客戶的列表。 例如，您可以使用以前購買者電子郵件的客戶列表受眾來重新吸引他們，然後使用 Google 創建的類似受眾來吸引全新的客戶。
• 詳細的人口統計：允許您接觸具有共同特徵的特定人群，例如大學生、房主或新父母。

重要的是要了解並非所有受眾都是平等的。 有些需要在前端進行大量工作才能組合在一起，例如自定義匹配列表。 有些要求您在網站上放置 Google Ads 再營銷標記。 某些受眾群體與搜索廣告系列不兼容，而其他受眾群體則兼容。 無論您擁有/計劃創建哪種受眾，請務必了解每種受眾的優缺點。 準備好開始創建受眾了嗎？ 查看此博客，了解如何創建殺手級自定義親和力受眾。

Google 如何確定受眾？

事不宜遲，我將向您展示我認為是 Google 用來確定受眾的算法。 請打鼓。

y = mx+b

開個玩笑，如果我沒記錯的話，那是一條直線的方程。 我很抱歉被這樣逗弄。

拋開所有笑話，既然我們對 Google 的受眾群體及其不同類型有了基本的了解，我將分享我認為 Google 在構建這些受眾群體列表（至少，不是我們自己創建的列表）時所考慮的內容）。 我想在此作為序言說這只不過是我的猜測，在進行了研究以滿足我自己的好奇心之後。

我首先要說明的是，Google 使用機器學習來分析可能是萬億（因為一萬億不夠大，可能）不同的信號，然後將這些信號轉化為洞察力。 這些洞察可能來自用戶的購買意圖、用戶位置、平均會話持續時間、過去的搜索歷史或其他任何類似內容。 老實說，有千萬億個不同的信號，這個潛在的見解列表可能會永遠持續下去。 關鍵是，為了建立這些受眾群體列表，谷歌篩選了比我們自己無法理解的多得多的數據。

我不確定你們所有人，但知道有許多不同的信號被輸入到觀眾中，這讓我相信這些列表中的人都是相關的。

結論

正如我之前提到的，谷歌用來分析所有這些不同信號的算法是一個秘密，即使我看到它也不是我能理解它。 所以，很抱歉我不能給你算法，或者任何接近它的東西，但我希望我至少讓你更好地了解谷歌受眾，他們是如何創建的，也許甚至是關於如何利用它們為您帶來優勢的一兩個新想法。 PPC 快樂！

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Brittany Sager 更新的文章（之前發布日期 9/12/18）