什麼是 AutoGPT 2023:為什麼每個人都在談論它?
已發表: 2023-05-01在本文中,我們將探索什麼是 AutoGPT,它是如何工作的?
可以製造東西的人工智能正變得越來越好,越來越普遍。 自從它首次推出以來,幾乎每隔一天就會出現一個新模型或研究論文。
大型語言模型是名氣以非常快的速度增長的主要原因。 LLMs 是一種人工智能模型,可以理解自然詞並像人類一樣做出反應,正變得越來越流行。
最好的例子是 OpenAI 的 ChatGPT,這是一個眾所周知的機器人,可以做任何人可以做的事情,比如製作內容、完成代碼和回答問題。
近年來,甚至 OpenAI 的 DALL-E 和谷歌的 BERT 也幫助取得了重大進展。
目錄
什麼是 AutoGPT?
不久前,一款比 ChatGPT 更有前途的 AI 新工具問世。 這個稱為 AutoGPT 的工具可以做人類可以做的事情。
它利用 GPT-4 的特性構建了一個無需用戶幫助即可獨立工作的 AI 代理。 OpenAI 深度學習模型 GPT 4 的最新成員是一個混合模型。
在 GPT 3.5 中,ChatGPT 只能將文本作為輸入,但最新版本 GPT-4 可以同時將文本和圖像作為輸入。 GPT-4 技術由免費開源的 Python 工具 Auto-GPT 使用。
AutoGPT 使用構建的思想一遍又一遍地調用自己。 堆疊是 AI 模型使用其他 AI 模型作為工具或手段來做某事的一種方式。
使用此方法以及 GPT 3.5 和 GPT 4,AutoGPT 通過重複自己的指令來構建完整的項目。
AutoGPT 中的通用人工智能 (AGI)
AutoGPT 可以做很多有用的事情,這使它成為“通用人工智能”(AGI)的一個很好的例子。
這種技術是人工智能 (AI) 領域向前邁出的一大步,因為它可以用來製造能夠像人一樣理解和學習智力任務的機器。
AGI 可以做很多不同的事情,並弄清楚如何做它以前從未做過的事情。 它旨在學習和適應新情況和環境,而無需為每項新工作提供特定提示或說明。
AutoGPT 的特點
AutoGPT 是製作高質量文本的絕佳工具,因為它可以使用 GPT-4。 它甚至可以使用流行的網站和應用程序,這使得它更容易與其他人交談和做其他事情。
AutoGPT 處理短期和長期記憶,並且可以連接到互聯網,以便您查找和收集信息。
另外,由於GPT 3.5的強大,AutoGPT可以存儲文件並進行匯總,甚至可以使用DALL-E製作圖片。
在 Twitter 上,已經分享了一些 AutoGPT 可以做什麼的例子,比如製作一個“做任何事情的機器”,它發送一個 GPT-4 代理來完成任務列表上的任何工作。 它還可以閱讀新聞並製定播客計劃。
AutoGPT 甚至可以讓你製作一個“AgentGPT”,其中給 AI 代理一個目標,提出一個如何實現它的計劃,然後執行它。 它甚至使用 React 和 Tailwind CSS 在不到三分鐘的時間內製作了一個網站。
什麼是 BabyAGI?
BabyAGI 使用 OpenAI 的 GPT-4、一個名為 LangChain 的編碼框架和一個名為 Pinecone 的矢量數據庫來製作可以執行複雜任務的新代理,同時牢記最初的目標。
BabyAGI 模仿人類並使用其長期記憶來快速存儲和查找知識。 它的靈感來自人工智能。
BabyAGI 在模擬世界中訓練和測試不同的 AI 代理,以了解它們學習和完成艱鉅任務的能力。
AutoGPT 的局限性
- Auto-GPT 是一個非常有用的工具,但是它有一個很大的問題。 由於成本高,很難在生產環境中使用。
- 每一步都需要調用 GPT-4 模型,這是一個代價高昂的過程,通常會耗盡所有可用的令牌來提供更好的邏輯。
- GPT-4 代幣並不便宜。
- 對於問題,OpenAI 估計 GPT-4 模型的成本為每 1,000 個代幣 0.03 美元,結果為每 1,000 個代幣 0.06 美元。
- Auto-GPT 在 GPT-4 和一種簡單的腳本語言的幫助下做事。 Auto-GPT 只能做有限的事情。
- Auto-GPT 可以執行諸如搜索網頁、管理內存、與文件交互、運行代碼和製作圖像等操作,但這些功能限制了它可以勝任的工作種類。
- 此外,GPT-4 的分解和思考能力仍然有限,這使得 Auto-GPT 解決問題的難度更大。
快速鏈接:
- 為什麼 ChatGPT 很好?
- 最新人工智能技術
- 人工智能的類型
- 人工智能的好處
結論:什麼是 AutoGPT 2023
AutoGPT 在 AI 領域是一個很有前途的工具,因為它可以完成廣泛的工作並提出新的想法。
它在現實世界中的複雜業務情況下可能無法很好地工作,但如果該工具不斷改進,它可能會變得更加強大和有用。