什麼是 AutoGPT 2023:為什麼每個人都在談論它?

已發表: 2023-05-01

在本文中,我們將探索什麼是 AutoGPT,它是如何工作的?

可以製造東西的人工智能正變得越來越好,越來越普遍。 自從它首次推出以來,幾乎每隔一天就會出現一個新模型或研究論文。

大型語言模型是名氣以非常快的速度增長的主要原因。 LLMs 是一種人工智能模型,可以理解自然詞並像人類一樣做出反應,正變得越來越流行。

最好的例子是 OpenAI 的 ChatGPT,這是一個眾所周知的機器人,可以做任何人可以做的事情,比如製作內容、完成代碼和回答問題。

近年來,甚至 OpenAI 的 DALL-E 和谷歌的 BERT 也幫助取得了重大進展。

什麼是 AutoGPT

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什麼是 AutoGPT?

不久前,一款比 ChatGPT 更有前途的 AI 新工具問世。 這個稱為 AutoGPT 的工具可以做人類可以做的事情。

它利用 GPT-4 的特性構建了一個無需用戶幫助即可獨立工作的 AI 代理。 OpenAI 深度學習模型 GPT 4 的最新成員是一個混合模型。

在 GPT 3.5 中,ChatGPT 只能將文本作為輸入,但最新版本 GPT-4 可以同時將文本和圖像作為輸入。 GPT-4 技術由免費開源的 Python 工具 Auto-GPT 使用。

什麼是 AutoGPT

AutoGPT 使用構建的思想一遍又一遍地調用自己。 堆疊是 AI 模型使用其他 AI 模型作為工具或手段來做某事的一種方式。

使用此方法以及 GPT 3.5 和 GPT 4,AutoGPT 通過重複自己的指令來構建完整的項目。

AutoGPT 中的通用人工智能 (AGI)

AutoGPT 可以做很多有用的事情,這使它成為“通用人工智能”(AGI)的一個很好的例子。

這種技術是人工智能 (AI) 領域向前邁出的一大步,因為它可以用來製造能夠像人一樣理解和學習智力任務的機器。

AGI 可以做很多不同的事情,並弄清楚如何做它以前從未做過的事情。 它旨在學習和適應新情況和環境,而無需為每項新工作提供特定提示或說明。

AutoGPT 的特點

AutoGPT 是製作高質量文本的絕佳工具,因為它可以使用 GPT-4。 它甚至可以使用流行的網站和應用程序,這使得它更容易與其他人交談和做其他事情。

AutoGPT 處理短期和長期記憶,並且可以連接到互聯網,以便您查找和收集信息。

另外,由於GPT 3.5的強大,AutoGPT可以存儲文件並進行匯總,甚至可以使用DALL-E製作圖片。

人工智能定制

在 Twitter 上,已經分享了一些 AutoGPT 可以做什麼的例子,比如製作一個“做任何事情的機器”,它發送一個 GPT-4 代理來完成任務列表上的任何工作。 它還可以閱讀新聞並製定播客計劃。

AutoGPT 甚至可以讓你製作一個“AgentGPT”,其中給 AI 代理一個目標,提出一個如何實現它的計劃,然後執行它。 它甚至使用 React 和 Tailwind CSS 在不到三分鐘的時間內製作了一個網站。

什麼是 BabyAGI?

BabyAGI 使用 OpenAI 的 GPT-4、一個名為 LangChain 的編碼框架和一個名為 Pinecone 的矢量數據庫來製作可以執行複雜任務的新代理,同時牢記最初的目標。

BabyAGI 模仿人類並使用其長期記憶來快速存儲和查找知識。 它的靈感來自人工智能。

BabyAGI 在模擬世界中訓練和測試不同的 AI 代理,以了解它們學習和完成艱鉅任務的能力。

自治代理如何向大眾介紹生成人工智能?

AI 代理是與周圍環境交互以做出選擇的計算機程序。 他們可以獨立工作或使用自然語言與人或其他代理人交談。

AI 代理根據其自主性、響應性、主動性、對周圍環境的響應方式以及靈活性等因素進行分類。

它可以用於很多事情,比如客戶服務、個人助理、遊戲和機器人。

要設計和構建 AI 代理,您必須弄清楚問題區域、選擇正確的架構、設定目標和操作、構建代理的邏輯、測試它並修復所有錯誤。

AutoGPT 是一種 AI 程序,可在生成 AI 的幫助下解決問題。 它獨立運作,有能力改變許多不同的行業。

它甚至讓人們擔心自主人工智能代理將如何影響人類的工作、隱私和安全。 仔細考慮這些影響並確保以負責任的方式製造和使用 AI 機器人非常重要。

AutoGPT 的局限性

  1. Auto-GPT 是一個非常有用的工具,但是它有一個很大的問題。 由於成本高,很難在生產環境中使用。
  2. 一步都需要調用 GPT-4 模型,這是一個代價高昂的過程,通常會耗盡所有可用的令牌來提供更好的邏輯。
  3. GPT-4 代幣並不便宜。
  4. 對於問題,OpenAI 估計 GPT-4 模型的成本為每 1,000 個代幣 0.03 美元,結果為每 1,000 個代幣 0.06 美元。
  5. Auto-GPT 在 GPT-4 和一種簡單的腳本語言的幫助下做事。 Auto-GPT 只能做有限的事情。
  6. Auto-GPT 可以執行諸如搜索網頁、管理內存、與文件交互、運行代碼和製作圖像等操作,但這些功能限制了它可以勝任的工作種類。
  7. 此外,GPT-4 的分解和思考能力仍然有限,這使得 Auto-GPT 解決問題的難度更大。

快速鏈接:

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結論:什麼是 AutoGPT 2023

AutoGPT 在 AI 領域是一個很有前途的工具,因為它可以完成廣泛的工作並提出新的想法。

它在現實世界中的複雜業務情況下可能無法很好地工作,但如果該工具不斷改進,它可能會變得更加強大和有用。