SEO 中的信息增益:它是什麼以及為什麼它很重要

已發表: 2023-07-25

谷歌關於“信息增益分數”的專利於 2022 年 6 月獲得授權。我相信隨後的多項算法更新(包括有用的內容更新)並非巧合。

信息增益分數是否是 Google 優先考慮“原創、高質量、以人為本、展示 EEAT 品質”的有價值內容的關鍵方式?

我的假設:是的。 原因如下。

什麼是信息增益分數?

信息增益分數本質上是衡量您的內容與語料庫其他內容的獨特程度的指標。 在這裡,語料庫將是谷歌在針對搜索的特定查詢進行排名時分析的所有潛在文檔。

來自專利US20200349181A1中的圖5
來自專利US20200349181A1中的圖5

在該專利中,給出的計算信息增益分數的大多數場景是在後續查詢或文檔視圖和搜索結果視圖之後完成的。 這是一個特定於個人和/或他們正在搜索的主題的學習過程。

已故的比爾·斯拉夫斯基 (Bill Slawski) 在 2020 年該專利仍在審查期間撰寫了該過程的技術分解。

我在專利語言中看到的有趣的事情之一是:

谷歌正在為通過算法計算信息增益分數並作為跨機器學習模型的訓練數據應用提供餘地。

需要第一組文檔來計算信息增益分數將來可能會變得過時:

“在某些實現中,來自第二組文檔中每個文檔的數據可以作為輸入應用於整個機器學習模型。”

信息增益如何影響搜索排名?

從現實世界的角度來看,這意味著谷歌:

  • 有一種方法可以計算您的內容與該主題區域中的其他內容的獨特性。
  • 具有根據差異或相同程度主動提升或降級內容的指標。

信息增益分數建議針對人工智能生成的內容和新內容農場的新算法元素。

因此,如果內容缺乏獨特性,即使它由以不同方式排列的不同單詞組成,也可能會被降級。

摩天大樓內容可能是此次定向降級的一部分。

信息增益分數和有用的內容系統正在推動創新,目前存在大量“完美優化”的內容。


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信息增益可以提高您的網站知名度嗎?

使用信息增益來創建或更新內容是一個雙重過程。

  • 分析數據的來源。
  • 識別市場機會。

在理想的情況下,如果專家或銷售經理被要求寫一篇關於解決客戶的 X 問題而無需任何“SEO 要求”或使用 Google 的文章,那麼看看專家或銷售經理能寫出什麼內容將會很有趣。 結果可能是令人驚訝的創新和適當的反應。

我們大多數人都沒有這樣的奢侈,需要更多的結構來改變、更新和調整我們創建內容的方式。

那麼讓我們來分析一下如何改變這種方法。

您從哪裡獲取信息?

皮特博士推特

雖然這可能感覺像是倒退了一步,但請準備好花費比以往更多的時間來研究內容。

如果您僅從網絡和您想要排名的 SERP 獲取信息,那麼您可能就是問題的一部分。 我們都這樣做,但有點懶,對吧?

優秀、優質的內容需要時間。

我們正在放大和使用的發佈內容作為宣傳我們的公司、我們的品牌和我們自己的方式,應該能夠達到“思想領導力”的標準。

那需要什麼? 思想領導力的基礎本質上是知情意見。

這需要你採取立場、有特定的觀點或得出特定的結論。

為此,您需要信息來證實該觀點,或者您應該這樣做。

在任何公司,您都會擁有獨特的數據,等待您在文章或工具中為您的客戶和客戶使用,例如:

  • 來自客戶服務團隊的反饋和日誌。
  • 你的評論。
  • 來自您的銷售團隊的反饋和銷售電話。
  • 您的產品使用數據(如果可以匯總和發布)。

這些都是競爭對手無法輕易複製的內容來源。

它們還可以轉化為谷歌無法創造的富媒體體驗。

它還由您的實際客戶及其實際體驗提供信息。

搜索結果可能“告訴”您創建的許多內容實際上可能並不適合您的客戶。

從你自己的數據開始,自然會過濾掉很多純粹為搜索引擎編寫的內容。

市場上有哪些機會?

雖然人們很容易去 Google 或 Bing 並遵循搜索結果中排名靠前的文章的格式,但請記住,Google 僅將其排名最高,因為這是他們可以訪問的最好的文章。

他們(還)無法創建自己的內容來準確回答人們正在搜索的內容(如果該內容尚不存在)。

因此,內容排名對於滿足實際專業知識並提供可靠的答案來說可能絕對是垃圾,但因為它是最差的最好的,所以這就是排名。

因此,在創建新內容時,我們還應該考慮主題相關性以及與您正在撰寫的主題相關的領域,而其他競爭對手可能沒有利用這些領域。

可以幫助您了解競爭對手現有主題關係的工具包括:

  • 自然語言 API 演示
  • 差異機器人演示
  • 軌道方向

您可以用來幫助理解主要主題的語義主題關係(您的競爭對手可能未涵蓋)的工具包括:

  • 市場繆斯
  • 通過 Ryte 的 TF-IDF
  • 使用 Semrush 進行關鍵字聚類(付費)
  • 使用潛在狄利克雷分配和 Python 創建您自己的主題建模工具(未測試)

這些工具中的每一個都有自己的權衡和考慮因素,並且每個工具都應該根據您的組織正在做出的數據妥協進行權衡。

和其他東西一樣,它們也是谷歌搜索引擎排名系統工作原理的近似。

還應該記住的是,最近發布的人工智能內容的大量湧現對谷歌產生了現實世界的成本影響。

更多的內容意味著越來越昂貴的電費,因此他們在內容通過所有三個爬蟲之前刪除盡可能多的內容,這符合他們的既得利益。

因此,尋找方法來創建對您的客戶和 Google 都有利的內容。


本文表達的觀點是客座作者的觀點,並不一定是搜索引擎土地的觀點。 此處列出了工作人員作者。