領先的顧問如何評價自動化在營銷中的應用

營銷中的人工智能意味著使用客戶數據、機器學習、自動化和其他計算概念來預測消費者的行為。 它可以幫助營銷人員輕鬆細分消費者並進一步細分數據，從而為其受眾創建定制的內容。

人工智能支持企業創建營銷分析技術來瞄準合適的潛在客戶。 它還可以幫助數字營銷人員在正確的時間通過正確的渠道為消費者提供正確的內容。

德勤、麥肯錫、普華永道、埃森哲、貝恩公司、安永和波士頓諮詢集團等各種領先的顧問正在努力確定人工智能和自動化在營銷中的作用。

讓我們來看看他們關於自動化在營銷中的使用的一些研究。

德勤：“營銷正在經歷一場人工智能和自動化革命。”

根據德勤 (Deloitte) 的《2020 年 CMO 調查報告》，由於 COVID-19 的出現，人工智能和機器學習的實施從上次調查中的 7 分中的 2.4 分降至 2.1 分。 在世界各地，組織和營銷領導者都在改變他們的傳統戰略和戰術以維持生計。

然而，據估計，人工智能和機器學習的實施可能會在三年內增長到 3.5。 當前區塊鏈對營銷策略的影響保持在1.4，而預期的影響從2.3下降到1.9。

德勤對全球 80 多位主題專家進行了採訪。 它確定了每個企業在未來幾年需要關注的七個關鍵趨勢，以繼續發展具有社會和人類意識的企業。

這七個趨勢是：

• 目的：以目標為導向並圍繞目標進行構建，以在消費者的生活中實現持續的忠誠度、一致性和相關性。
• 人類體驗：啟用數據收集、存儲和分析，以使用人工智能和自動化創造人類體驗。
• 融合：使用雲數據存儲和連接技術，導致大量交互平台和融合，將行業聚集在一起解決客戶需求。
• 信任：建立一個結構，通過保護客戶數據免受外部和內部網絡威脅來系統地建立信任。
• 參與者：改變您的策略以利用消費者的力量。 制定有效的參與策略並與客戶一起發展。
• 人才：通過採用以勞動力為中心的模型，將勞動力體驗整合到您的人才方法中。
• 敏捷性：採用技術支持的策略而不是傳統的方法來生成營銷內容。

營銷人員繼續利用人工智能來增強客戶體驗。 他們利用人工智能等新興技術幾乎實時地預測和產生與客戶的有意義的互動。

營銷人員應確保維持不會威脅到整個組織信任的高水平安全性。

麥肯錫公司：“數字化激增導致消費者行為的變化意味著公司需要改進其忠誠度計劃。”

在危機之前，企業採用自動化的壓力已經很大，因為該技術為早期採用者帶來了回報。

COVID-19 大流行進一步提升了該技術的知名度，許多組織使用人工智能來對巨大的挑戰進行分類，並在不確定、快速發展的環境中為其員工、客戶和投資者設定新的方向。

根據麥肯錫公司的一篇文章，將技術引入銷售的組織可以找到實現兩位數投資回報收益的方法。

麥肯錫公司進一步指出，30% 的銷售活動都可以實現自動化。

將分析用於潛在客戶生成有助於識別具有最佳轉化潛力的潛在客戶。 聊天機器人通過文本或電子郵件聯繫這些潛在客戶，使用人工智能來了解聯繫人的響應和轉換潛力。

因此，它允許銷售代表只聯繫那些表明有明確購買興趣的潛在客戶，從而節省時間、降低成本並提高轉化率。

採用銷售自動化的組織一致報告客戶滿意度提高、效率提高 10% 到 15% 以及銷售提升。

為了充分利用大量數據，銷售主管將商業運營職能集中起來。 他們創建了商業中心，以傳播更好、更有針對性的洞察力並推動組織的敏捷性。

商業中心有助於為組織帶來三個要素。

• 在銷售、分析、數據科學和產品方面擁有多年經驗的合適人才。
• 一種與代表無縫交互的運營模式。
• 訪問根據商業中心需求優化的數據和分析資源。

貝恩公司：“自動化正在改變企業的運作方式。”

根據貝恩公司的說法，許多組織都計劃在冠狀病毒爆發後增加對自動化的投資。

冠狀病毒大流行造成的組織破壞有利於數字工具，例如工作流自動化、聊天機器人或語音機器人以及自助服務門戶。

數據和分析專業人員需要訪問常用工具和技術。

貝恩公司 (Bain and Company) 的最新 AI 調查分析稱，使用 AI 的組織獲得標準工具和技術的可能性是其他組織的 4.2 倍。

結果還顯示，90% 的科技高管將人工智能和機器學習視為優先事項。 在他們看來，將人工智能和機器學習納入其產品線和業務至關重要。 高管更喜歡使用人工智能來降低成本和獲取新客戶。

組織正專注於在其業務中添加系統和流程以捕獲數據並提煉相關見解以解決痛點。

他們正在發展自己的能力，以提高自己的洞察力，並在業務中運用機器學習的能力。 他們的動機是了解客戶的需求和競爭差異化的機會。

安永： “人工智能和自動化將成為必不可少的業務驅動力。”

安永在 2020 年共同發起的一項研究表明，人工智能在客戶獲取方面有多種用途。 它使外展更加個性化，加快了入職程序，並根據人工智能從當前用戶數據中產生的洞察力進行追加或交叉銷售。

上述數據還顯示了按當前採用率計算的前三個客戶獲取用例。 大多數參與者已經實施了人工智能來擴大現有客戶對產品和服務的使用。

該研究還顯示，85% 的參與者已經在其組織內實施了人工智能，並希望在未來幾年將人工智能用於新的用例。

根據調查，領先公司分享了共同的做法，這些做法有助於他們應對乾擾和阻礙其優勢的障礙，並實現更好的財務業績。 這些做法包括以下內容。

• 以客戶為中心。
• 實施和加速人工智能以推動增長。
• 通過生態系統和合作夥伴關係推動創新。
• 用新的激勵措施和策略培養人才。
• 激活新興技術的治理計劃。
• 通過利用數據和敏捷來推動創新。

埃森哲： “人工智能和自動化是增長的未來。”

企業正在迅速轉向技術，適應虛擬解決方案，並通過顛覆創新方式使它們成為現實。

埃森哲對全球 2,000 名消費者進行了調查，其中 70% 的人預計未來三年技術將在他們的生活中發揮更重要的作用。 6,000 多家企業中約有 83% 認為技術是人類體驗的重要組成部分。

下一代產品和服務的成功取決於公司提升人類體驗的能力。 他們應該使用基於新技術的商業模式來與客戶的核心價值觀保持一致。

根據調查，76% 的高管強烈同意公司需要重新設計體驗，以以人為本的方式將技術和客戶結合在一起。

埃森哲在其 2020 年技術願景報告中揭示了五個關鍵的後數字趨勢，這些趨勢正在塑造企業向基於新技術的商業模式發展。

• The I in Experience：重新設計數字體驗，將被動的受眾轉變為主動的參與者。
• AI and Me：利用人工智能發揮消費者的全部力量。
• Smart Things 的困境：將痛點轉化為建立企業與客戶合作夥伴關係的機會。
• 野外機器人：公司可以解鎖新機遇
• 通過在他們的行業中引入機器人。
• 創新 DNA：構建必要的能力，以組裝組織獨特的創新 DNA。

尼爾森：“未來五年技術的傳播和影響將成為全球變革的關鍵驅動力。”

冠狀病毒傳播帶來的挑戰可能會加速新技術和工具的使用。 在當前情況下，許多消費者正在避免前往商店。

然而，人工智能和虛擬現實技術有可能將店內體驗帶入他們的家中。

根據尼爾森最近的一項調查，51% 的全球消費者願意嘗試使用人工智能和虛擬現實技術來評估產品和服務。

尼爾森解釋說，全球技術使用的增長始於智能手機提供的基本功能，例如產品發現和移動支付。

然而，隨著消費者對技術越來越熟悉，自動訂閱和個性化位置提醒等進一步的進步將改變消費者的購買方式。 它將有助於加快人工和虛擬現實等更複雜工具的採用軌跡。

幾個月前，尼爾森宣布利用 AnswerRocket 的人工智能分析平台為包裝消費品製造商和零售商自動生成洞察力。

它將幫助 Nielson 合併多個數據源，使用自然語言查詢數據，應用機器學習算法，並產生有見地的故事來指導決策。

普華永道：“人工智能和自動化將成為未來的商業優勢。”

人工智能是當今經濟轉型、顛覆和競爭優勢的重要來源。 根據普華永道，到 2030 年，人工智能將為全球經濟貢獻高達 15.7 萬億美元。

然而，根據普華永道的 2020 年人工智能預測報告，您計劃在 2020 年在企業範圍內實施人工智能的高管人數急劇下降。只有 4% 的人計劃部署技術，而去年這一比例為 20%。

90% 的受訪高管還認為，人工智能提供的機會多於風險。 專注於利用新技術的高管們已經在他們的人工智能投資上實現了投資回報率，並為支持人工智能的企業奠定了基礎。

以下是普華永道向組織建議的獲得長期成功的五件事。

• 接受單調完成工作：日常任務的自動化可以幫助企業高效運營並節省大量成本。
• 將培訓轉化為現實世界的機會：公司需要做的不僅僅是為員工提供培訓機會。 他們應該確保員工能夠以不斷提高績效的方式使用新技能。
• 應對風險，負責任地行動：公司應幫助員工以人工智能為契機從事更高價值的工作。
• 人工智能，一直以來：公司應該開始使用人工智能 24/7 作為更廣泛的運營系統的一部分，例如營銷或財務。
• 面向未來的商業模式：成功地將人工智能用於新的商業模式包括了解投資回報。 例如，使用機器人流程自動化來處理客戶請求。

最後的想法

企業領導者正在以綜合方式考慮他們的優先事項和當務之急。 他們轉型的三個價值驅動因素包括以人為中心、以速度為中心的技術和以規模為單位的創新。

這些組織還關注其他基本要素，例如在生態系統內進行協作以及通過設計、安全和治理模型採用信任。

然而，企業必須了解他們是否會做出有意義的改變，並為其客戶、員工和社會提供長期價值，以實現成功轉型。