為什麼活躍用戶很重要以及如何提高用戶活動：初創公司應該知道什麼

如今，獲取目標用戶，然後將其轉化為自己產品的用戶的過程成本變得非常昂貴。 而在如此殘酷的競爭環境下，借助數據智能做好新用戶運營已是業內公認的趨勢。

但是，如何利用數據智能技術來最大化增長效應是一門學科。 今天我們就來聊聊如何通過用戶畫像來解決APP新用戶的增加和增長？

流量紅利逐漸消退，APP去哪裡求用戶增長？ 一些應用選擇從超級用戶轉換； 部分應用選擇下沉市場以獲取更多新流量； 一些APP增加用戶分享的激勵籌碼來換取用戶裂變……但APP運營的焦慮從未停止，這些方式還能維持多久？ 下一個用戶運營增長點在哪裡？

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如何定義活躍用戶？

讓我們深入了解您的網站或應用的“活躍”定義。 登錄就夠了嗎？ 閱讀一段內容是否使用戶成為活躍用戶？ 或者用戶是否必須通過喜歡、評論、分享或下載來參與才能被視為活躍？

每個企業的定義都是獨一無二的。 這取決於您的應用程序的目的以及對您的業務最有價值的用戶操作。 有兩個主要的事情要記住。

該操作需要與您嘗試使用您的應用程序或網站完成的任務相關。 假設您的應用提供世界各地的度假屋出租服務。 經常閱讀熱門地點評論的人對您的業務沒有什麼價值。

活躍用戶可能並不總是參與用戶。 如果參與對留存率沒有貢獻，那麼它可能不相關。

這可能會導致嚴重的混亂並擾亂您的分析。 您需要保持定義一致。 確保團隊中的每個人和每個利益相關者都知道活躍用戶的含義和含義。

為什麼活躍用戶很重要？

從業務角度來看，重要的是要知道您的應用程序實際上正在被使用並且對您的客戶有用。 活躍用戶表示人們正在與您的服務或產品進行交互。 因此，健康的活躍用戶數量表明您正在為用戶做正確的事情。

確定一段時間內的活躍用戶數量有助於評估營銷活動的有效性和客戶體驗。 在計算其他關鍵指標時也很重要。 例如，如果不知道您的保留率，就無法計算客戶的生命週期價值，而客戶保留率依賴於用戶是否隨時間活躍的數據。

因此，簡而言之，活躍用戶的數量提供了衡量企業總體健康狀況的指標，並作為計算其他信息量更大的指標的基礎。

新用戶的增長

新用戶的增長包含三個階段，新用戶獲取階段、新用戶轉化階段和持續保持活躍階段，用戶畫像在不同階段發揮的作用各不相同。

獲客階段：以最低成本獲取高價值用戶

App在獲客階段主要依靠精準投放，其中精準有兩層含義，一是用戶的精準觸達，二是如何以最低的成本獲得最高價值的用戶。 在具體實施中，目標用戶、渠道和內容缺一不可，用戶畫像可以集中三者的能量，發揮最大的作用。

應用程序的準確放置：

• 圈出高價值目標用戶群
• 二、鎖定與目標用戶匹配的頻道
• 選擇與目標用戶特點相匹配的創意素材

在精準投放之前，APP需要明確目標用戶，了解目標用戶群的特點，APP可以利用用戶畫像工具，對其自身最活躍、互動性最強、消費習慣的用戶群進行數據分析和大數據建模。應用程序，從而將抽象的用戶定義轉化為數據標籤和特徵，為獲客策略設定明確的目標。

在渠道篩選方面，app不僅可以利用目標用戶畫像進行渠道匹配，還可以追溯驗證之前的投放數據，最終從數量、TA集中度、價格、誠信度等多方面進行優選媒體。

在內容創意方面，APP可以通過畫像對目標群體進行創意分組，通過定制化的內容獲得高價值用戶的青睞，而不是一味追求低成本用戶。 比如資訊類APP喜歡用狩獵類素材作為內容，因為這種素材很容易產生爆發力，而且很容易以極低的成本獲得用戶。 但對於一些有態度、有深度、有洞察力的新聞類APP，不會使用好奇素材，因為這些內容並不能帶來對內容深度有要求、願意為好內容付費的高價值用戶。

目前各大廠商已經開始關注自己的人像系統，並用它推導出更複雜的增長模型，效果也很顯著。 某知名新聞類APP通過模型算法選擇高價值用戶集中度高的渠道，選擇深度報導內容或獨家新聞獲取目標用戶。 據統計，該增長策略對APP整體DAU的貢獻提升了10%以上，實現了同等金額獲得更多有效用戶的獲客目標。

轉化階段：做好用戶冷啟動，留住新用戶

用戶使用app的偏好具有“先因效應”，就像人們點外賣一樣，第一次點的時候，哪家餐廳味道好、包裝好、服務好，那麼點外賣的機會就在這家餐廳會更高。 因此，如何在新用戶第一次進入應用時給他們留下好印象，讓他們喜歡你的產品，是應用運營之間PK的主戰場。

首先，要了解每一個進入app的新用戶，這就要求app盡可能準確地了解新用戶畫像。

第一步，應用引導通過打開屏幕，讓新用戶填寫或勾選基本信息、興趣和其他特徵。 但這些信息並不能代表用戶，一個是不夠客觀準確，一個是信息量遠不能生成用戶畫像。

第二步，App可以藉助第三方數據公司的能力，快速構建新的用戶畫像。 第三方數據公司的數據維度更全面，用戶在線行為偏好的沉澱更深，這些用戶是APP的新用戶，但在第三方數據庫中可能是熟悉的用戶。

第三步，app可以回溯獲客渠道和投放素材的特徵，綜合這些特徵，使新的用戶畫像盡可能完整。

通過這種方式，app可以充分了解新用戶的興趣和喜好，向新用戶推薦他們需要和喜歡的內容、服務或商品。

其次，在了解用戶畫像後，app還可以通過算法對新用戶的特徵進行標註，並將其與現有用戶群中具有相似特徵的人進行關聯，從而通過協同向新用戶推薦內容。

冷啟動時，app也會藉助第三方用戶標籤進行添加，但是如何整合兩個標籤系統呢？ 經過實踐，我們提出了更好的解決方案，即通過主題模型算法將第三方標籤聚集成一組新用戶，然後進行分組操作。

某資訊APP配合個人推送，將新用戶分組，根據計算結果進行個性化推薦。 例如，如果一個新用戶群有 60% 的機率是時尚娛樂人群，25% 的機率是母嬰人群，15% 的機率是網購人群，那麼它可以向該人群推薦時尚娛樂內容，其次是母嬰內容和消費內容，並關注他們的閱讀情況並進行動態調整。 同時，該群體的聚類特性也可以與現有用戶數據產生協同效應，推薦現有用戶中同類人點擊量最好的內容。 最終，該應用新用戶的次日留存率提高了 18%。

最後，在內容推薦部分，app不能單純依賴數據，人工操作也很重要。 手動操作可以為用戶提供情感化、溫暖化的操作措施。

保持用戶活躍的階段：持續的用戶資料洞察，以找到滿足用戶需求的最佳解決方案

新用戶的冷啟動是一個持續的過程，需要根據情況和時間變化，才能達到真正意義上的撩撥用戶、留住用戶。

在冷啟動過程中，app還需要通過各種操作手段和產品設計，讓用戶經常回到產品。 例如，在操作中，將角標設置為未讀，以激髮用戶點擊激活的衝動。 在產品功能方面，APP需要做好新手引導、積分商城、獎勵活動等用戶激勵設計，給用戶足夠的成就感。

在用戶冷啟動過程中，用戶畫像的迭代需要不斷推進。 APP可以持續對活躍用戶進行畫像洞察，做好新用戶數據和現有用戶數據的協同，從而更好的了解用戶，不斷做出增長假設、增長策略，持續發現用戶的興趣用戶通過內容、商品、活動的運營，最終找到滿足用戶需求的最優方案。 我們將繼續做出增長假設和增長策略，並通過運營內容、產品和活動不斷發現用戶的興趣，找到滿足用戶需求的最優解決方案。