為什麼解鎖創意洞察數據對數字營銷活動的成功如此重要

數字革命改變了營銷領域的基礎，促使企業從根本上重新思考他們的營銷策略，並用精確的科學取代猜測。 美國商人約翰·沃納梅克曾說過一句著名的話：“我花在廣告上的錢有一半被浪費了； 問題是我不知道是哪一半。”

這句話在 1922 年 Wanamaker 去世後的幾十年裡一直適用，但近年來，數字化為營銷人員提供了解開他們傳播背後科學的鑰匙，包括他們活動的創意方面。

以前，獲得基於績效的創意洞察純粹是基於直覺和猜測——或複雜的 A/B 測試——不斷變化的消費者行為趨勢和過度飽和的數字市場意味著，現在廣告商比以往任何時候都更需要訪問數據，可以幫助引導他們完成創作過程，以更好地了解哪些具體可以產生影響，哪些不是。

浪費的數據

儘管有這些機會，但營銷人員顯然還沒有充分利用他們的數據，Datasine 進行的研究表明，五分之四的營銷人員浪費了大約三分之一的數據，而總體數據顯示不到所有數據的一半實際使用的有價值的營銷數據。

儘管營銷專業人士普遍承認，更有效地利用客戶數據可以將未來營銷活動的投資回報率提高至少 19%。 這變得更加兩極分化，因為我們看到品牌正努力度過 COVID-19 帶來的風暴，通過預測客戶的需求來努力保持自己的市場地位。

數字世界競爭加劇

Instagram、Snapchat 和 TikTok 等平台的流行表明了視覺在數字世界中的重要性，強調營銷人員需要通過他們的創意來展示創新。

隨著品牌在日益過度飽和的市場中爭奪空間，這一點變得更加重要，許多消費者每天都會接觸多達 10,000 個廣告，從而感到“廣告疲勞”。

隨著市場競爭的加劇，數字營銷的成本也在增加。 Facebook 今年的收入增長了 22%，表明競爭加劇。

每次點擊成本 (CPC) 和每次獲取成本 (CPA) 越來越高，與此同時，我們看到點擊率 (CTR) 下降，這是由品牌競爭帶來的，爭奪頂級位置。

這是在消費者呼籲品牌投資新的講故事方法的時候。 這個嘈雜的在線空間意味著創意需要更加努力地切入其目標市場，而投資回報率的壓力繼續壓在廣告商身上。 隨著我們越來越多的人轉向數字生活方式，這種趨勢沒有放緩的跡象。

創意分析的重要性

雖然許多營銷人員使用數據分析來衡量活動的效果，但他們只是在表面上這樣做。 監控廣告系列的效果需要的不僅僅是展示位置、文案或格式。

創意及其影響可以轉化為數據，以幫助了解更多關於品牌和視覺世界中哪些有效、哪些無效的知識。

創意可以對廣告系列的投資回報率產生重大影響，事實上，據尼爾森稱，56% 的投資回報率歸因於創意，以及 70% 的廣告效果，據谷歌稱。 這就是為什麼品牌必須了解創意如何以及為什麼對他們的受眾起作用才能取得成功的原因。

營銷人員面臨的數據挑戰

分析以前的營銷活動可以獲得很多好處，並且可以解鎖創意數據的金礦，如果對這些數據進行正確分析，它可以幫助品牌制定數據驅動的活動策略。 但這說起來容易做起來難。

根據我們的研究，雖然營銷人員可以看到數據對他們的投資回報率的價值，但 38% 的人不知道要衡量什麼，27% 的人無法衡量他們想要什麼。 很明顯，營銷人員需要可訪問的數據來指導他們做出創造性決策。

許多營銷人員也可能遲遲不接受人工智能，因為他們擔心人工智能會使他們的創意輸出自動化，並且他們的活動將失去與目標市場產生共鳴所需的重要人性化。 似乎有一種感覺，人工智能和數據分析將消除實驗空間，並為創作過程增加太多界限。

由於過多的非結構化數據和對失去創意人性化的擔憂而感到不知所措，許多營銷人員仍在努力了解數據分析可以為他們的活動帶來的主要好處。

人工智能和創意情報數據

在創意方面，營銷人員通常對哪些有效，哪些無效，但投資於工具以幫助他們解鎖創意情報數據，從而使他們能夠在精確科學的支持下做出創造性決策。

所有這一切都發生在花費任何金錢在 Facebook 等應用程序中預先測試廣告並等待其算法啟動之前，創意情報數據工具可以對廣告進行評分，以向營銷人員展示哪些廣告可能對品牌的表現最好。

AI 模型可以通過語義分析圖像或文本，在幾秒鐘內提取活動的每個元素，就像通過人眼查看內容一樣。 這允許營銷人員減少冗長且昂貴的測試方法並消除他們的任何猜測。

“語義內容分析”的理念是如何使用人工智能和創意智能數據來分析內容的核心。 營銷人員現在可以使用計算機視覺和自然語言處理將之前每個廣告活動的圖像和文本分解為數據，然後再使用 AI 幫助他們製作和選擇最佳創意，使他們的廣告活動更有效。

這個過程不僅為營銷人員提供了有證據支持的分析和建議，而且還提供了關於最適合未來廣告活動的創意類型的預測。

為此，營銷人員可以根據自己的數據使用自定義 AI 模型。 這會分析品牌之前活動的表現，以評估哪些有效，哪些無效，並給出這些成功或失敗的原因。 它還提供有關目標市場偏好的詳細見解，使營銷人員能夠了解最能吸引他們的創意。

協作人工智能

雖然這種類型的技術正在營銷領域掀起波瀾，但我們知道營銷人員可能會因為將他們的創意交給機器人的想法而推遲。

這不應被視為完全的數字化接管，雖然人工智能可以用來剖析、分析和理解創意，以及預測其他內容的未來成功，但創意的人性方面仍然保持其在營銷領域的地位。

營銷人員需要將人工智能視為一種賦予創造力的工具，用於與人類的直覺和創新合作，並為他們提供框架和基於證據的支持來試驗新想法。

包起來

隨著品牌繼續經受住 COVID-19 帶來的風暴，這可能不是承擔創意風險的最佳時機，因此，營銷人員必須收集並學習所有可用的數據，以便就他們的廣告做出正確的決定。為了成功。

憑藉人類的創造力，營銷人員可以從投資創意情報數據中獲得的科學保證，即使在最波濤洶湧的水域中也能起到指路明燈的作用。