選擇 Aerospike 數據庫的商業利益
已發表: 2020-01-16內存和 NoSQL 是一種數據庫組合，許多企業都在使用它，這些企業依賴於大量架構模式的公司跨行業。
這種組合也已成為處理實時事件和非結構化數據池的應用程序的最愛，例如基於機器學習的應用程序。
已成為組合類別中理想名稱的數據庫是Aerospike 數據庫。
企業級數據庫解決了一系列挑戰：傳統NoSQL的不一致性，關係系統性能不夠，大型機成本太高，難以達到互聯網規模。
為了了解這些優勢如何轉化為商業利益，首先必須了解 In-memory NoSQL 的含義。
什麼是內存 NoSQL 數據庫？
讓我們將這個概念分為兩部分：內存和 NoSQL 數據庫以便更好地理解。
什麼是 NoSQL？
有兩種數據庫類型：SQL 和 NoSQL。 SQL 數據庫是基於表的，並且使用預定義的模式。 這意味著，開發人員必須在數據庫中以表格（行和列）的形式輸入數據。 此外，必須維護預定義的模式（佈局）。
當實體和它們使用的數據類型是靜態的時，該結構非常方便。 示例：在 Uber 和 Instagram 的情況下，與用戶和企業相關的信息是以靜態格式設計的，因此依賴於 SQL。
雖然在各種條件下都很實用，但它們也有局限性，主要是在數據輸入方面需要遵循既定的指導方針和佈局。
引入了 NoSQL 來解決這些問題。
它們不是基於表的：鍵值對、基於文檔或圖形數據庫。 他們圍繞非結構化數據工作。 這意味著，開發人員不必預先定義任何內容作為數據庫查詢。 可以使用任何形式的數據——基於圖像、段落等。
它是為多種操作需求而設計的——與客戶交互的實時應用程序或以微服務模式擴展對 API 的支持，並大量用於大數據分析。 NoSQL 支持大規模的高性能、敏捷信息處理：新型操作數據庫的一個關鍵特性。 除了 Aerospike，HBase 和 Caasandra 是兩個最好的 NoSQL 數據庫。
什麼是內存？
有兩種類型的數據庫：一種依賴磁盤和 SSD 來保存數據，另一種使用內存或 RAM 來保存數據。 內存數據庫是後者。 這些數據庫用於必須實時獲取數據的情況（其對應方不提供的功能）。
但是由於數據存儲在內存中，當服務器出現故障或面臨停機時，數據總是有可能丟失。 為了處理這種情況，大多數內存數據庫通過將操作保存在日誌中或通過屏幕截圖將數據保存在磁盤上。
現在我們已經了解了內存中 NoSQL 數據庫的含義，讓我們關注 Aerospike。
Aerospike 數據庫解釋
它是一個可擴展的分佈式數據庫。 Aerospike NoSQL 數據庫架構旨在實現三個主要目標：
- 創建一個可擴展、靈活的平台，用於開發 Web 規模的應用程序。
- 提供傳統數據庫所期望的可靠性和穩健性（如在 ACID 中）。
- 以最少的人工需求提供運營效率。
Aerospike 架構
有許多元素和特性將Aerospike 數據庫結構與其他 NoSQL 數據庫區分開來。 但是，使其成為世界頂級公司首選的一個關鍵差異化因素是Aerospike 的混合內存架構(HMA)。
HMA 情況下的索引保存在內存中，而數據存儲在持久 SSD 中並從磁盤中讀取。 這反過來又節省了 RAM 中佔用的空間，同時將數據安全地存儲在 SSD 中。
Aerospike 架構中後端數據庫中的 HMA提供亞毫秒級延遲和高性能，而硬件支出非常少。 這會降低總擁有成本，以比純 RAM 更低的成本實現大規模擴展。 這有助於創建豐富且引人注目的用戶體驗，這是決定數字時代成功的關鍵。
Aerospike 數據庫對企業的好處
替換緩存
aerospike 數據庫的關鍵優勢之一在於高吞吐量和低延遲，使其成為理想的緩存替換平台。 當您使用靜態數據時，緩存最適合。 但是，如果數據不斷變化，您將不得不處理數據庫和緩存中的差異，或者寫入使數據庫不堪重負。
與 Redis 和 Memcache 相比， Aerospike 數據模型帶有使用高性能 SSD 的內置集群。 它還具有自動集群和透明重新分片的功能，通過Aerospike 管理控制台(AMC) 模式完成。
用戶配置文件存儲
在開發營銷或廣告應用程序時，您必須存儲用戶的個人資料。 這些配置文件將附帶有關最近用戶行為、合作夥伴 cookie、從分析系統加載的細分以及大量其他數據的信息。 此類別中的數據通常在 1 到 10 KB 之間。 但是，此外，您還需要其他前端數據，例如 - 活動預算、cookie 匹配和狀態。
針對 Flash 進行了優化，用戶配置文件存儲成為Aerospike 的主要用例之一。 它已幫助為許多流行的廣告公司（例如 Nielsen、AppNexus、Adform 和 The Trade Desk）建立了用戶商店。 與其他數據庫相比，運行大 TB 規模的 Aerospike 也便宜得多。
推薦引擎
為了使推薦引擎正常工作，您需要使用創新的數學公式以及基於領域的知識來增加在線參與度。 如果您打算從頭開始開發一個，則需要一個快速的數據層——一個支持對每個建議的各種請求的數據層。 它還必須靈活，因為隨著系統的發展，您要么需要更大的吞吐量，要么需要更多的數據。
Aerospike 內存數據庫，其以下特性構成了一個優秀的數據庫：
- 用於有效記錄行為的大型列表
- 優化的 Flash 支持，用於處理從 TB 到 PB 的數據集
- 實時報告的聚合和查詢
- 對 Go 和 Python 的強大語言支持。
欺詐識別
檢測欺詐是每個企業的目標，尤其是當用戶的錢或私人信息受到威脅時。
理想情況下，應用程序有 750 毫秒的時間來確定事件或交易是否具有欺詐性。 在此時間跨度內，必鬚根據數據科學家設定的規則驗證用戶配置文件和所進行的交易。 單個請求通常會導致多次數據庫查找。 在這種情況下，延遲是關鍵。
在處理欺詐檢測所需的高級算法時，技術堆棧通常由高級庫組成：那些無法輕鬆將計算推送到使用 SQL 的數據庫中的庫。 Aerospike 憑藉其低延遲和 NoSQL 成為此類用例的理想數據庫。
消息和聊天
消息傳遞在移動應用程序的使用中變得無處不在。 理想的聊天平台開發的定義是 24*7*365 可用、零停機、具有共享多種數據類型的功能、提供保存聊天記錄的選項，同時始終保持安全。
您可以在 Aerospike 中輸入不同的數據類型這一事實使其適合這項工作。 但是，它還具有其他好處，例如：
- 針對大交易量的可預測性能
- 行業領先的正常運行時間和可用性
- 具有較低延遲的可擴展性，可處理不斷增加的負載
- TCO 顯著降低
- 集群數據的Aerospike 備份和恢復功能
物聯網
在 IoT 環境中，組織的 IT 系統必須每天收集和響應來自數千個設備、傳感器和應用程序的數百萬個相互依賴的處理事件。
輸入類型可能包括溫度、位置、健康、指紋、振動、pH、流量，甚至面部識別。 這些輸入甚至相互連接，以提供增強的監控、控制和反饋目的。
收集這些數據的系統延遲應該非常低（只有幾毫秒），以使 IoT 應用程序可以使用這些數據。
要真正實現2020 年物聯網趨勢，保持低延遲和幾乎為零停機時間將是至關重要的，即使是以維護的名義。 Aerospike 用於大數據分析的功能集可滿足物聯網的低延遲、高正常運行時間和性能需求。
常見問題
1. Aerospike 的局限性是什麼？
儘管 Aerospike 在解決其挑戰和挫折方面取得了很大進展，但仍然存在一些挑戰。 他們在這裡強調了 Aerospike 的已知限制。
2. Aerospike 是分佈式的嗎？
是的，Aerospike 是一個 NoSQL 分佈式數據庫，帶有一個水平可擴展、高速、輕量級的數據層。
3. Aerospike 是開源的嗎？
是的，Aerospike 是一個開源數據庫。
4. Aerospike vs Sql server：它們的區別是什麼？
Aerospike 是一個 NoSQL 數據庫，眾所周知，它可以處理非結構化數據，這與需要某種類型的數據輸入的 SQL 服務器不同。 Aerospike 也是開源的，而 SQL 是商業的。 前者不支持 XML，而後者支持。
5. 哪些公司使用 Aerospike NoSQL 數據庫？
有許多以數據為中心的品牌已將業務轉移到 Aerospike——Adobe、Snapdeal、PayPal、Signal 等。
