為什麼你應該使用數據來推動你的內容

數據。 就內容而言，這是數字營銷領域的最新“流行語”。

新聞網站 Buzzfeed 是數據驅動內容的領導者，也是第一家真正利用共享的“內容、時間和原因”的媒體公司。 當涉及到點擊誘餌風格的標題時，他們也特別有資格——我知道你可能會喜歡。

但是，無論這些頭條新聞多麼惹惱您，Buzzfeed 知道我們只是忍不住點擊查看 One Direction 頭髮中的 Harry 現在長什麼樣，或者為什麼一隻看起來很有趣的狗正在偷走互聯網上每個人的心。

或者也許這只是我。 狗很棒。

這些點擊誘餌標題與一些“正常”標題混合在一起，使 Buzzfeed 能夠準確地找出吸引讀者的內容，並且在去年與他們的歐洲增長負責人 Luke Lewis 一起參加了衛報大師班之後（我已經談到了這個在另一篇博文中更詳細地介紹，點擊這裡閱讀）我發現，如果它是發自內心的或可能會鼓勵憤怒的反應，它會吸引人們。

這種類型的數據通知那些創建內容的人。 它引導我們了解我們的人口統計數據，通知我們某個帖子的表現如何，誰在閱讀它，並讓我們了解如何通過反複試驗來創建更大更好的內容——根據冷酷的事實。

它還使我們能夠創建更大更好的內容，使用統計數據來支持我們所說的，並允許我們將客戶作為他們行業中的思想領袖。

那麼，您還如何使用數據來推動您的內容向前發展，以確保它到達正確的眼睛並在相關社交媒體平台上按照您的意圖進行分享？ 這裡有一些想法：

社交媒體

您的第一站是您客戶的社交媒體平台。 無論他們的企業喜歡發推文、為 Facebook 整理活潑的帖子還是為 Instagram 拍攝有價值的標籤圖片，您都可以從已經關注他們的人中確定內容應該針對誰。 這些人已經對品牌的行為感興趣，所以你創造的一切都應該針對他們，然後在這些平台上分享，讓他們首先看到。

在社交媒體方面有一定的排他性元素，如果您關註一個品牌，您希望他們首先告訴您有關新發布或更新的信息，因為您非常慷慨地選擇關注他們。

社交媒體也非常適合反饋。 當涉及到您的最新內容或廣告時，人們會很快——有時可能有點太快——讓您知道他們喜歡或不喜歡什麼。

不過不要灰心，如果來自德比郡的傑夫在 Facebook 的評論部分寫了一篇史詩般的咆哮，標記他的所有朋友並告訴你你錯了，這是很好的數據 - 再加上如果其他人證實傑夫的觀點，那就是對未來內容的一個很好的教訓。 當然，最好避免這種類型的反應，但最好的品牌也會發生這種情況——看看這些內容錯誤。 大眾是一股不可預測的力量。  

致力於提高參與度

就數據而言，計算出有多少人實際參與了您的內容也是一個很好的起點。 回到我之前提到的衛報大師班，以及 Buzzfeed 的點擊誘餌標題，劉易斯還告訴我們，當談到將觀眾吸引到帖子時，頭條新聞是多麼重要。 他告訴我們，他的團隊將提出四到五個替代標題，然後在帖子上線幾個小時後交替使用。

然後，他們檢查參與度數據以確定哪些標題引起了最大的點擊量。 當然，我們並不是所有的全國性出版商都可以隨意切換標題，並嘗試根據當天與我們行業相關的新聞故事創建引人入勝的內容，但它展示了一種有趣的數據分析方式並使內容為您服務。

但是，如果您正在考慮在未來實施“品牌即出版商”方法的概念，那麼請務必查看 Zazzle Media 的 MD Simon Penson 圍繞該前提撰寫的這篇文章。

安排內容背後的數據

您發佈內容的時間會有所不同，並且有大量數據可以支持這一點。 首先密切關注客戶的參與度統計數據很重要，因為這將決定您的內容何時與大多數人互動——以及這是否僅適用於頁面瀏覽量或評論和分享。

Twitter 有一個巧妙的內置功能，您可以使用它，並且在確定何時最好在平台上分享內容時，您可能已經使用過它。 您發布的每條推文都有其參與方式的細分，您可以確定發佈內容的最佳時間。  

如果您可以利用當天的新聞，那麼這也是分享內容的好方法。 帶有圖像的推文也更有可能被參與（Twitter 上的 gif 功能現在非常值得使用），Hubspot 的人指出，視覺內容在社交媒體上分享的可能性是其他類型內容的 40 倍。 '

觀看統計數據、獲取數據並嘗試以一種似乎能吸引您的受眾群體的方式分享內容。

在你的內容數據

好的，現在我們進入了多汁的部分。 這不僅僅是關於分析和人口統計——儘管你應該首先解決這個問題。 數據驅動的內容就是在內容本身中使用重要的、獨特的統計數據來賦予它責任感並提供新的東西。

如果您發布的內容包含您通過調查或測驗收集的令人興奮的新統計數據，那麼它會引起注意。 在數據方面投入大量工作將獲得回報，這裡有一些方法可以幫助您充分利用數據……

考慮不同類型的數據

有很多不同類型的數據包含在您的內容中，以賦予它一些驅動力和完整性。 以下是一些可以真正幫助您的帖子飛速發展的不同類型的示例……

“值得”的數據：

• 年齡範圍
• 性別
• 種族
• 意見
• 反應
• 位置和區域統計

獲取此類數據的簡單方法可以通過：

• 在 Twitter 上進行民意調查，在 Facebook 上提問
• 通過一家為您獲取答案的公司創建調查
• 創建您自己的調查——Survey Monkey 等網站允許您免費創建這些調查，但您需要自己分發
• 跟踪您網站上的行為
• 關注 Twitter 標籤
• 如果您正在創建純商業內容，反饋也是獲取數據的好方法。

了解內容需要權限才能做好

並且此權限需要由信譽良好的來源提供。 我在 Zazzle Media 寫作，我們一直致力於創建引人入勝、內容豐富的內容，並為閱讀者提供有關該主題的新視角。 這就是為什麼我們認為調查和數據卡是我們最好的朋友，在創建信息圖表和互動作品時，向領先的網站推銷。

為了讓您的博客文章或客座文章做得好，它們需要得到從測試中挑選出來的數據的支持，並且可以得到專家的支持。

創建對話的統計數據、更新的數字和數據是您應該追求的目標。 如果您正在撰寫一篇專題文章，您打算將其投放到領先的新聞網站，因為您專注於當月事物的思想領導方面，那麼請確保您有信譽良好的人物提供有關您所談論的任何內容的報價。

不過，我們不是在這裡談論博客作者或自我發表的個人，他們需要是科學家、政治家、慈善機構發言人、首席執行官。 可靠的來源確保您的內容得到認真對待。  

數據是如何收集的？

在大多數情況下，數據是通過問答策略獲得的，通常是通過在品牌網站上進行的調查甚至測驗。

我們最近為我們的一位客戶創建了一個交互式測驗，旨在測試騎自行車的人在外出騎行時經歷了多少路怒症。 它發現了一些有趣的數據，然後我們可以在我們的支持內容中使用這些數據。

我們通過詢問一些關鍵問題來獲得這些數據，然後可以從我們從測驗中收到的結果中提取這些問題，以創建有趣的統計數據。 我們詢問了玩家的年齡、性別和他們最喜歡的自行車品牌，從中發現了以下數據：

• 女性騎自行車的人比男性經歷更多的路怒症。
• 25-34 歲的人在路上最憤怒，而 55 歲以上的受訪者最冷靜。
• 與最冷靜的杜卡迪車手相比，凱旋車手經歷了最多的路怒症。
• 開車時發短信是騎自行車的人最大的煩惱。

這些都是有趣的數據，可以轉變成更大的東西，也許是關於女性騎自行車的深入專題片，採訪真正的女性並詢問她們在路上的經歷。 或者甚至是關於自行車安全、結果本身以及它們對道路使用者的意義的數據引導功能。

結果為我們提供了一些獨特的東西，那些對展示我們的內容感興趣的網站會認為值得分享。 根據這些數據，我們創建了功能、訪客帖子和博客內容，這些內容已在多個地方共享，以增加測驗本身的曝光率並鼓勵鏈接回客戶。